当有 很多用户需要同时进行数据交互读写时，可以考虑以下几种方法来保证高效率并防止用户态内核态频繁切换：1. **使用异步 I/O**：采用异步 I/O 库，如 `aiohttp` 或 `asyncio`，可以在不阻塞主线程的情况下进行 I/O 操作，减少用户态内核态切换的次数。2. **使用协程**：协程可以在单线程内实现异步操作，通过协程的切换来实现多任务并发处理，避免了线程切换的开销。3. *
目录1、 批量操作数据库2、 耗时操作，异步执行3、 利用空间来换取时间：缓存4、 锁粒度避免过粗5、 对数据库字段建立索引6、CDN7、FullGc1、 批量操作数据库我们在使用 MyBatis 或者是 MyBatisPlus中自带的 batch 方法或 saveBatch 方法进行批量添加数据的时候,是有限制的，条数在1000[SQLServerException]，参数在2100[Packe
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2023-12-19 20:52:38
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多线程和协程1.多线程python的多线程由于全局锁并不能并行，而是是单线程执行的分时复用模式。线程A占用CPU，获得GIL锁。遇到IO操作，中断，则释放锁。没遇到IO，则执行1000字节指令（py2）或者执行运行时间15ms，释放。根据竞态原则，抢到的线程会占用cpu，从新获得GIL。 每个线程可能会由各种计算和IO操作组成，再整个执行过程中，cpu会因为上述原因不断地在各个线程之间切换，使得线
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2023-09-27 15:36:09
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在PostMan批量执行的文章中写道：PostMan批量执行接口是以一种串行的方式在执行，并不是并发的执行。而更多的时候，我们需要的是接口并发执行，因此就需要用到本篇文章了。 文章导航1.下载安装并修改默认语言2.新建线程组3.新建Http请求4.创建Http请求头5. 创建csv数据文件设置及使用6.创建查看结果树7.运行测试接口 1.下载安装并修改默认语言本文是在windows系统下操作的。点
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2024-01-10 23:32:37
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Python并发并发三种层次个人理解，并发是计算机在逻辑上能处理多任务的能力。一般分类三种类型：异步，异步本质上是单线程的，因为 IO 操作在很多时候会存在阻塞，异步就是在这种阻塞的时候，通过控制权的交换来实现多任务的。即异步本质上是运行过程中的控制权的交换。最典型的例子就是生产者消费者模型。异步这个概念在不同的地方有不同的说法，比如 python 里面叫做协程，内部通过生成器来实现控制权的交换。
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2023-06-30 13:43:18
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前面学习了socket的相关知识，但是只能处理单线程的，当然我们也可以使用python多线程模块实现多线程并发，python中socketserver模块实现了并发相关操作，本文主要记录一下学习过程。服务端代码如下：
#1、自定义一个类
#2、在类中重写handle方法（该方法中实现自己业务逻辑）
import socketserver
class Myserver
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2023-08-01 18:48:44
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利用socketserver实现多并发，socketserver内部会调用socket模块进行功能上的实现client.py客户端脚本文件内容#!/usr/bin/env python
# _*_ coding:utf-8 _*_
import socket
# 创建一个socket对象
obj = socket.socket()
# 制定服务端的IP地址和端口
obj.connect(('
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2023-10-07 13:43:17
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Python标准库为我们提供了threading(多线程)Python并发编程Futures：Python3.2开始，标准库为我们提供了concurrent.futures模块，concurrent.futures 模块的主要特色是 ThreadPoolExecutor 和ProcessPoolExecutor 类，这两个类实现的接口能分别在不同的线程或进程中执行可调用的对象。这两个类在内部维护着
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2024-04-02 10:29:05
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使用Jmeter进行http接口性能测试软件下载地址下完完毕解压 这里可以选择中文 1.首先呢 需要创建一个测试计划2. Ctrl+s 保存一下这个计划 3.添加一个线程组在线程组里面设置个数 线程数 就是 你要发起的连接请求 个数 Ramp-up时间 就是你发起连接数 的间隔时间 当值为 0 的时候 就是并发 循环次数 4
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2024-08-05 09:43:06
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一、requests介绍requests是python3里面处理http网络库，目前支持http1.*，封装了urllib3，session默认是http1.1， 所以支持长连接，同时 requests.Session回话支持连接池，下面我们主要讲解下连接池的实现。二、requests Session1、使用import requests
session = requests.session()
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2023-11-09 20:21:43
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关于python并发与并行，看到有许多不同版本的解释，官方回应应该是最标准的，不过有比官方去看官方文档更有趣的方案就是自己去验证。如果想要自己验证python并发与并行，就需要先设计验证方案。在这里设计一个简单的业务场景，有业务场景，思考起来会更有依据一些。假设需求：写一个数据接口，测试其并发承压极限一、需求简要分析：对于数据接口测试，一般就是直接访问其数据接口，然后查看其返回结果，通过其返回值，
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2023-11-14 09:22:40
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# Python Flask 接口并发处理指南
在现代Web应用中，如何有效地处理并发请求是开发人员需要重点关注的问题。Flask作为一个轻量级的Web框架，是实现这一目标的理想选择。本文将详细讲解如何在Flask中实现接口并发处理，适合刚入行的小白。
## 流程概述
为了实现Flask接口的并发处理，我们可以遵循以下步骤：
| 步骤 | 描述
# 使用Python实现接口并发
在当前的开发环境中，处理接口的并发请求是一个常见需求。尤其是当我们需要同时从多个接口获取数据时，传统的同步请求方式可能显得过于缓慢。在这篇文章中，我们将通过几个简单的步骤来实现使用Python进行接口并发的功能。
## 整体流程
为了实现接口并发请求，我们可以遵循以下步骤：
| 步骤 | 动作 | 描述 |
|------|------|------|
|
原创
2024-10-07 05:05:07
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# Python 接口并发测试
[接口并发测试](
## 并发测试的原理
在进行并发测试时，我们通常会创建多个线程或进程来模拟多个用户同时访问系统。每个线程或进程将执行一系列操作，例如发送请求、接收响应、解析数据等。通过并发测试，我们可以观察系统在高负载下的行为，如响应时间、吞吐量、资源利用率等，并发现潜在的性能问题。
## Python 的并发模块
Python提供了多个并发模块，可以
原创
2023-10-22 11:21:52
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# Python 接口并发编程入门指南
在今天的教程中，我们将一起来学习如何实现 Python 接口并发代码。并发编程是非常重要的，它可以帮助我们同时处理多个任务，从而提高程序的性能和效率。下面我们将分步骤详细介绍如何实现接口的并发请求。
## 流程步骤
首先，我们来看看实现并发接口的基本流程，以下是整体步骤的简要表格：
| 步骤编号 | 步骤描述 | 代码示例
原创
2024-08-03 07:35:07
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# Python 并发接口设计
现代应用程序越来越需要处理大量的并发任务，例如处理用户请求、后台任务和实时数据。Python 提供了多种并发模型，其中较为常见的包括多线程、 multiprocessing 和 asyncio。本篇文章将讨论如何设计 Python 并发接口，并通过代码示例介绍基本的实现方式。
## 1. 并发模型的选择
在选择合适的并发模型时，首先要了解各模型的特点。例如：
原创
2024-08-15 10:08:33
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# Python并发调用接口实现流程
## 1. 理解并发调用接口的概念
在开发中，我们有时候需要同时调用多个接口来提高程序的性能和效率。使用并发调用接口，可以在同一时间内执行多个任务，而不是一个接一个地执行。
## 2. 实现并发调用接口的步骤
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 创建一个线程池，并指定线程数 |
| 步骤2 | 创建一个任务队列，将需要调用
原创
2023-11-25 07:28:27
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# Python测试接口并发的科学方法
在现代软件开发中，API接口的性能和稳定性至关重要。随着用户量的增加，对API的并发测试变得越来越必要。本文将介绍如何使用Python进行API的并发测试，并提供相关代码示例。
## 并发测试的必要性
API经常面临多用户的同时请求，这可能会导致服务器性能下降甚至崩溃。并发测试可以帮助我们找出API的瓶颈，确保在高负载情况下仍能稳定运行。
## 使用
原创
2024-10-09 05:12:34
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1，线程（Thread） 使用多线程可以有效的利用CPU资源（Python例外）。然而多线程所带来的程序的复杂度也不可避免，尤其是对竞争资源的同步问题。 然而在python中由于使用了全局解释锁（GIL）的原因，代码并不能同时在多核上并发的运行，也就是说，Python的多线程不能并发，使用多线程来改进自己的Python代码后，程序的运行效率却下降了。 实际上使用多线程的编程模型是很困难的，程序
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2023-08-10 18:52:29
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【小宅按】并发，在操作系统中，是指一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到运行完毕之间，且这几个程序都是在同一个处理机上运行，但任一个时刻点上只有一个程序在处理机上运行。里面的一个时间段内说明非常重要,这里假设这个时间段是一秒，所以本文指的并发是指服务器在一秒中处理的请求数量，即rps，那么rps高,本文就认为高并发。操作系统到底在干啥?如果由笔者来概括，操作系统大概做了两件事情，计算与IO，任何
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2024-06-26 11:00:53
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