GIL（Global Interpreter Lock）：全局解释器锁GIL的由来 GIL并非python语言的问题，而是C语言写的python解释器的问题，为了解决多线程之间的状态和全局变量问题（互斥锁会有死锁的可能性），在整个进程中添加的全局锁，使得python的多线程在Cpython中没有并行的可能性，同一时间执行的线程只能有一个，因此完全无法发挥多核CPU的能力。GIL的工作原理和缺陷 p
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2024-06-03 21:56:58
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一、并发的意义 并发的意义就是让 一个程序同时做多件事情，其目的只是为了能让程序同时做另一件事情而已，而不是为了让程序运行的更快(如果是多核处理器，而且任务可以分成相互独立的部分，那么并发确实可以让事情解决的更快)。 golang从语言级别上对并发提供了支持，而且在启动并发的方式上直接添加了语
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2023-09-01 07:50:07
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高并发是指系统能够同时处理大量的请求。在实际的软件开发中，高并发是一个非常重要的问题，特别是在网络应用程序中。Python作为一种流行的编程语言，也提供了丰富的库和框架来解决高并发的问题。
在本文中，我们将介绍一些常见的Python库和技术，以及如何使用它们来实现高并发的代码。
## Gevent
Gevent是一个基于协程的Python网络库，它使用greenlet来实现协程，可以非常方便
原创
2023-08-27 08:15:12
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# 项目方案：Python实现高并发
## 1. 引言
在当今互联网时代，高并发是一个非常重要的需求。Python作为一种简洁、易学、功能强大的编程语言，也可以很好地支持高并发的需求。本文将介绍如何使用Python来实现高并发。
## 2. 方案概述
我们将使用Python的异步编程框架来实现高并发。异步编程允许程序在等待某些操作完成时，不会阻塞其他操作的进行，从而提高并发能力。
## 3.
原创
2024-01-10 11:28:44
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用 Python 理解 Web 并发模型前言 虽然异步是我们急需掌握的高阶技术，但是不积跬步无以至千里，同步技术的学习是不能省略的。今天这篇文章主要用Python来介绍Web并发模型，直观地展现同步技术的缺陷以及异步好在哪里。 最简单的并发 importsocket response'HTTP/1.1 200 OK\r\nConnection: C
下面我们使用Python来实现并发的Web Server，其中采用了多进程、多线程、协程、单进程单线程非阻塞的方式。 一、使用子进程来实现并发Web Serverimport socket
import re
import multiprocessing
def handle_request(new_socket):
# 接收请求
recv_msg = ""
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2023-07-04 22:02:28
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# 使用 Python 和 Redis 实现高并发队列
在现代应用程序的开发中，我们常常需要处理高并发的请求。在这个任务中，我们将使用 Python 和 Redis 来实现高并发队列。本文将分步骤讲解如何构建这样一个系统。
## 整体流程
以下是实现过程中的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装 Redis 和依赖库 |
| 2 |
原创
2024-09-04 04:54:36
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1. 概述Redis 作为一种高性能的内存数据库，普遍用于目前主流的分布式架构系统中。为了提高系统的容错率，使用多实例的 Redis 也是必不可免的，但同样复杂度也相比单实例高出很多。那么如何保证 Redis 的高并发和高可用？Redis 主要有三种集群方式用来保证高并发和高可用：主从复制，哨兵模式和集群。2. 主从复制在分布式系统中为了解决单点问题，通常会把数据复制多个副本部署到其他机器，满足故
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2023-09-08 19:12:06
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kafka是一个基于zookeeper协调的分布式消息系统，并且有分区，数据多副本存储的特性。最早是由linkedin公司开发。该公司后来将其贡献给Apache基金会，变成了一个优秀的开源项目。kafka可以实时的处理海量的数据来满足业务的场景，比如日志的收集，生产者和消费者等kafka的特性灵活性：kafka集群支持机器和partition的在线扩展高吞吐量：Kafka每秒可以处理几十万条消息持
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2024-03-26 11:36:03
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这里写目录标题前言具体方式概念讲解主从同步复制有以下几种方式：MySQL实现主从复制、读写分离流程 前言对于高并发情况，我们一般会加入负载均衡（Nginx），将请求分发到分布式服务上，从而减轻各个服务器的压力。但是，因为所有的操作归根结底都是CRUD，所以也可以考虑下从数据库的角度进行解决。具体方式数据库实现分库分表 （也就是常说的主从同步、读写分离）概念讲解读写分离： 主（master）实现写
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2023-06-23 15:45:44
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Nginx 是如何实现高性能高并发：1 异步非阻塞：epoll设置了超时，通过epoll监控的所有socket文件描述符也都设置为非阻塞、ET边缘触发模式（ET模式在大多数情况，ET因为触发系统调用的次数比LT少，效率比LT要高），有请求或者超时epoll_wait函数都会返回，然后去处理网络请求（每进来一个request，会有一个worker进程去处理。但不是全程的处理，处理到什么程度呢?处理到
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2024-03-14 07:13:31
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针对大流量瞬间冲击，比如秒杀场景redis前面可以加一层限流 sentinel ／ Hystrix redis高并发（读多写少）下缓存数据库双写误差：1. 修改操作使用分布式锁（就是修改的时候加锁，一次只能有一个线程修改，可以多线程读），对于读多的场景更有利；推荐（以较少的性能代价换取了绝对的一致）2. 延迟删除缓存 修改一个key后，删除
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2023-08-15 20:29:28
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1、单库单应用模式这种是最简单的模式，即一个数据一个应用服务器，一般在产品发布初期使用会比较方便，单日30万到50万PV以下一般没有问题。2、内容分发模式在主机中使用了静态文件缓存之后，还可以使用CDN的方式把静态文件分发到离用户最近的节点上以达到快速响应的目的，一般在百万级别的PV时需要使用。3、查询分离模式主要是指数据库的读写分离，能够降低响应延时，在千万级别的PV时会使用。4、微服务模式微服
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2023-07-14 19:57:39
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写在前面我们先来看几个常见的说法nodejs是单线程 + 非阻塞I/O模型nodejs适合高并发nodejs适合I/O密集型应用，不适合CPU密集型应用在具体分析这几个说法是不是、为什么之前，我们先来做一些准备工作从头聊起一个常见web应用会做哪些事情运算（执行业务逻辑、数学运算、函数调用等。主要工作在CPU进行）I/O（如读写文件、读写数据库、读写网络请求等。主要工作在各种I/O设备，如磁盘、网
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2023-08-13 21:38:17
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Java通过代码模拟高并发可以以最快的方式发现我们系统中潜在的线程安全性问题，此处使用Semaphore(信号量)和 CountDownLatch(闭锁)搭配ExecutorService(线程池)来进行模拟，主要介绍如下：1、SemaphoreJDK 1.5之后会提供这个类Semaphore是一种基于计数的信号量。它可以设定一个阈值，基于此，多个线程竞争获取许可信号，做完自己的申请后归
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2023-09-12 10:00:34
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python编程使用协程并发的优缺点协程协程是一种用户态的轻量级线程，又称微线程。协程拥有自己的寄存器上下文和栈，调度切换时，将寄存器上下文和栈保存到其他地方，>在切回来的时候，恢复先前保存的寄存器上下文和栈。因此：协程能保留上一次调用时的>状态（即所有局部状态的一个特定组合），每次过程重入时，就相当于进入上一次调用的>状态，换种说法：进入上一次离开时所处逻辑流的位置.优点:
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2023-10-08 09:16:14
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在传统的服务器架构中，如果一个服务器采用一个进程或线程负责一个请求的方式，那么进程数就等于并发数。这意味着会有很多进程在等待中，尤其是在等待网络传输时。这种等待时间会导致资源的浪费和性能的下降。然而，Nginx采用了一种异步非阻塞的工作方式，巧妙地利用了这些等待时间。当需要等待的时候，Nginx的进程就会空闲出来，准备处理其他请求。这样，只需要少数几个进程就能解决大量的并发问题，大大提高了服务器的
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2024-06-29 21:22:27
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nodejs 是单线程且支持高并发的脚本语言（ node 异步 I/O ）node 的优点：I/O 密集型处理是 node 的强项，因为 node 的 I/O 请求都是异步的（ sql 查询请求、文件流操作操作请求、http请求... ） 异步发出操作指令，然后就可以去做别的事情了（主线程无需等待），所有操作完成后执行回调 let a = 1; // step1：定义变量
// st
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2024-01-28 07:03:07
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Python高级编程和异步IO并发编程一、多线程、多进程和线程池编程1、GIL gil global interpreter lock （全局解释器锁）python中一个线程对应于c语言中的一个线程 （cpython）gil使得同一个时刻只有一个线程在一个cpu上执行字节码, 无法将多个线程映射到多个cpu上执行GIL主动释放的情况： gil会根据执行的字节码行数以及时间片释放gil gil在遇到
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2023-12-14 11:01:53
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aiohttp介绍官网上有这样一句话介绍：Async HTTP client/server for asyncio and Python翻译过来就是 基于asyncio和Python实现的异步HTTP客户端/服务器asyncio可以实现单线程并发IO操作。也就是做异步操作。如果仅用在客户端，发挥的威力不大。如果把asyncio用在服务器端，例如Web服务器，由于HTTP连接就是IO操作，因此可以用
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2023-12-12 15:49:10
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