目录1、 批量操作数据库2、 耗时操作，异步执行3、 利用空间来换取时间：缓存4、 锁粒度避免过粗5、 对数据库字段建立索引6、CDN7、FullGc1、 批量操作数据库我们在使用 MyBatis 或者是 MyBatisPlus中自带的 batch 方法或 saveBatch 方法进行批量添加数据的时候,是有限制的，条数在1000[SQLServerException]，参数在2100[Packe
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2023-12-19 20:52:38
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【乐观锁】相对于悲观锁，在对数据库进行处理的时候，乐观锁并不会使用数据库提供的锁机制。一般的实现乐观锁的方式就是记录数据版本。乐观并发控制相信事务之间的数据竞争(data race)的概率是比较小的，因此尽可能直接做下去，直到提交的时候才去锁定，所以不会产生任何锁和死锁。 一般是在数据表中加入一个数据版本号version字段，表示数据被修改的次数，当数据被修改时，version指会加一。
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2024-03-19 23:24:01
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多线程和协程1.多线程python的多线程由于全局锁并不能并行，而是是单线程执行的分时复用模式。线程A占用CPU，获得GIL锁。遇到IO操作，中断，则释放锁。没遇到IO，则执行1000字节指令（py2）或者执行运行时间15ms，释放。根据竞态原则，抢到的线程会占用cpu，从新获得GIL。 每个线程可能会由各种计算和IO操作组成，再整个执行过程中，cpu会因为上述原因不断地在各个线程之间切换，使得线
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2023-09-27 15:36:09
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在PostMan批量执行的文章中写道：PostMan批量执行接口是以一种串行的方式在执行，并不是并发的执行。而更多的时候，我们需要的是接口并发执行，因此就需要用到本篇文章了。 文章导航1.下载安装并修改默认语言2.新建线程组3.新建Http请求4.创建Http请求头5. 创建csv数据文件设置及使用6.创建查看结果树7.运行测试接口 1.下载安装并修改默认语言本文是在windows系统下操作的。点
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2024-01-10 23:32:37
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Python并发并发三种层次个人理解，并发是计算机在逻辑上能处理多任务的能力。一般分类三种类型：异步，异步本质上是单线程的，因为 IO 操作在很多时候会存在阻塞，异步就是在这种阻塞的时候，通过控制权的交换来实现多任务的。即异步本质上是运行过程中的控制权的交换。最典型的例子就是生产者消费者模型。异步这个概念在不同的地方有不同的说法，比如 python 里面叫做协程，内部通过生成器来实现控制权的交换。
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2023-06-30 13:43:18
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前面学习了socket的相关知识，但是只能处理单线程的，当然我们也可以使用python多线程模块实现多线程并发，python中socketserver模块实现了并发相关操作，本文主要记录一下学习过程。服务端代码如下：
#1、自定义一个类
#2、在类中重写handle方法（该方法中实现自己业务逻辑）
import socketserver
class Myserver
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2023-08-01 18:48:44
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利用socketserver实现多并发，socketserver内部会调用socket模块进行功能上的实现client.py客户端脚本文件内容#!/usr/bin/env python
# _*_ coding:utf-8 _*_
import socket
# 创建一个socket对象
obj = socket.socket()
# 制定服务端的IP地址和端口
obj.connect(('
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2023-10-07 13:43:17
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Python标准库为我们提供了threading(多线程)Python并发编程Futures：Python3.2开始，标准库为我们提供了concurrent.futures模块，concurrent.futures 模块的主要特色是 ThreadPoolExecutor 和ProcessPoolExecutor 类，这两个类实现的接口能分别在不同的线程或进程中执行可调用的对象。这两个类在内部维护着
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2024-04-02 10:29:05
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并发与并行的区别：并行是不同实体同时发生多个事件（往往是不同层面的）并发是
原创
2023-03-08 10:19:30
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使用Jmeter进行http接口性能测试软件下载地址下完完毕解压 这里可以选择中文 1.首先呢 需要创建一个测试计划2. Ctrl+s 保存一下这个计划 3.添加一个线程组在线程组里面设置个数 线程数 就是 你要发起的连接请求 个数 Ramp-up时间 就是你发起连接数 的间隔时间 当值为 0 的时候 就是并发 循环次数 4
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2024-08-05 09:43:06
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一、requests介绍requests是python3里面处理http网络库，目前支持http1.*，封装了urllib3，session默认是http1.1， 所以支持长连接，同时 requests.Session回话支持连接池，下面我们主要讲解下连接池的实现。二、requests Session1、使用import requests
session = requests.session()
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2023-11-09 20:21:43
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关于python并发与并行，看到有许多不同版本的解释，官方回应应该是最标准的，不过有比官方去看官方文档更有趣的方案就是自己去验证。如果想要自己验证python并发与并行，就需要先设计验证方案。在这里设计一个简单的业务场景，有业务场景，思考起来会更有依据一些。假设需求：写一个数据接口，测试其并发承压极限一、需求简要分析：对于数据接口测试，一般就是直接访问其数据接口，然后查看其返回结果，通过其返回值，
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2023-11-14 09:22:40
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# Python Flask 接口并发处理指南
在现代Web应用中，如何有效地处理并发请求是开发人员需要重点关注的问题。Flask作为一个轻量级的Web框架，是实现这一目标的理想选择。本文将详细讲解如何在Flask中实现接口并发处理，适合刚入行的小白。
## 流程概述
为了实现Flask接口的并发处理，我们可以遵循以下步骤：
| 步骤 | 描述
# 使用Python实现接口并发
在当前的开发环境中，处理接口的并发请求是一个常见需求。尤其是当我们需要同时从多个接口获取数据时，传统的同步请求方式可能显得过于缓慢。在这篇文章中，我们将通过几个简单的步骤来实现使用Python进行接口并发的功能。
## 整体流程
为了实现接口并发请求，我们可以遵循以下步骤：
| 步骤 | 动作 | 描述 |
|------|------|------|
|
原创
2024-10-07 05:05:07
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# Python 接口并发测试
[接口并发测试](
## 并发测试的原理
在进行并发测试时，我们通常会创建多个线程或进程来模拟多个用户同时访问系统。每个线程或进程将执行一系列操作，例如发送请求、接收响应、解析数据等。通过并发测试，我们可以观察系统在高负载下的行为，如响应时间、吞吐量、资源利用率等，并发现潜在的性能问题。
## Python 的并发模块
Python提供了多个并发模块，可以
原创
2023-10-22 11:21:52
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# Python 接口并发编程入门指南
在今天的教程中，我们将一起来学习如何实现 Python 接口并发代码。并发编程是非常重要的，它可以帮助我们同时处理多个任务，从而提高程序的性能和效率。下面我们将分步骤详细介绍如何实现接口的并发请求。
## 流程步骤
首先，我们来看看实现并发接口的基本流程，以下是整体步骤的简要表格：
| 步骤编号 | 步骤描述 | 代码示例
原创
2024-08-03 07:35:07
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# Python 并发接口设计
现代应用程序越来越需要处理大量的并发任务，例如处理用户请求、后台任务和实时数据。Python 提供了多种并发模型，其中较为常见的包括多线程、 multiprocessing 和 asyncio。本篇文章将讨论如何设计 Python 并发接口，并通过代码示例介绍基本的实现方式。
## 1. 并发模型的选择
在选择合适的并发模型时，首先要了解各模型的特点。例如：
原创
2024-08-15 10:08:33
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就安全来说，所有客户端和服务器端的通信内容应该都要通过加密通道(HTTPS)传输，明文的HTTP通道将会是man-in-the- middle及其各种变种攻击的温床。所谓man-in-the-middle攻击简单讲就是指恶意的黑客可以在客户端和服务器端的明文通信通道上做手 脚，黑客可以监听通信内容，偷取机密信息，甚至可以篡改通信内容，而通过加密后的通信内容理论上是无法被破译的。URL签名生成规则A
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2023-10-28 12:44:37
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# Python并发调用接口实现流程
## 1. 理解并发调用接口的概念
在开发中，我们有时候需要同时调用多个接口来提高程序的性能和效率。使用并发调用接口，可以在同一时间内执行多个任务，而不是一个接一个地执行。
## 2. 实现并发调用接口的步骤
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 创建一个线程池，并指定线程数 |
| 步骤2 | 创建一个任务队列，将需要调用
原创
2023-11-25 07:28:27
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当有 很多用户需要同时进行数据交互读写时，可以考虑以下几种方法来保证高效率并防止用户态内核态频繁切换：1. **使用异步 I/O**：采用异步 I/O 库，如 `aiohttp` 或 `asyncio`，可以在不阻塞主线程的情况下进行 I/O 操作，减少用户态内核态切换的次数。2. **使用协程**：协程可以在单线程内实现异步操作，通过协程的切换来实现多任务并发处理，避免了线程切换的开销。3. *
