1、 概述 并查集（Disjoint set或者Union-find set）是一种树型的数据结构，常用于处理一些不相交集合（Disjoint Sets）的合并及查询问题。2、 基本操作 并查集是一种非常简单的数据结构，它主要涉及两个基本操作，分别为： A． 合并两个不相交集合 B． 判断两个元素是否属于同一个集合 （1） &n
Java 代码：import java.util.ArrayList;import java.util.Collections;import java.util.HashMap;import java.util.List;import java.util.Map;public class Solution { private class UnionFind { ...
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2021-08-28 09:50:38
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721. 账户合并给定一个列表 accoun...
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2021-07-12 13:34:58
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一. 并查集的介绍1.并查集的简单介绍 并查集是一种树型的数据结构,用于处理一些不相交集合的合并及查询问题。并查集跟树有些类似，只不过她跟树是相反的。在树这个数据结构里面，每个节点会记录它的子节点。在并查集里，每个节点会记录它的父节点【1】。 &n
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2023-09-30 10:14:13
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并查集相关知识并查集常用模板class UnionSet:
def init_tree(self,n):
self.fa = [i for i in range(n)] # 必要，记录根节点，也可能是字典形式
self.cnt = collections.defalutdict(lambda :1) # 不一定必要，用于计算树的高度
def
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2023-08-30 07:44:04
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算法熟记-并查集1. 简述 并查集是一种树型的数据结构，用于处理一些不相交集合（Disjoint Sets）的合并及查询问本的算法。2. 复杂度 T...
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2023-07-14 16:57:27
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# 并查集 Python
## 什么是并查集
并查集（Disjoint Set）是一种数据结构，它主要支持两种操作：查找（Find）和合并（Union）。并查集通常用来管理分组和连接问题，例如判断两个元素是否属于同一个集合，或者将两个集合合并成一个。
在并查集中，每个元素都有一个代表元素，通过查找操作可以找到元素所在的集合，通过合并操作可以将两个集合合并成一个。
## 并查集的实现
在
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2024-03-21 07:06:03
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# Python并查集
## 简介
并查集（Disjoint Set）是一种用于解决等价关系问题的数据结构，主要用于解决集合的合并和查询问题。在算法和数据结构中有着广泛的应用，例如求解最小生成树、图的连通性等。
## 基本概念
并查集由一个森林（Forest）组成，每个节点表示一个元素，每个节点有一个指向父节点的指针，根节点的父节点指向自己。树的根节点即为集合的代表元素，用于表示集合。
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2023-09-11 10:05:00
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问题：现在有10**7个用户，编号为1- 10**7，现在已知有m对关系，每一对关系给你两个数x和y，代表编号为x的用户和编号为y的用户是在一个圈子中，例如：A和B在一个圈子中，B和C在一个圈子中，那么A,B,C就在一个圈子中。现在想知道最多的一个圈子内有多少个用户。
利用并查集来解决：
class UnionFind(object):
def __init__(self):
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2023-03-20 23:35:45
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题目描述【We Are A Team】
总共有 n 个人在机房，每个人有一个标号（1<=标号<=n），他们分成了多个团队，需要你根据收到的 m 条消息判定指定的两个人是否在一个团队中，具体的：
1、消息构成为 a b c，整数 a、b 分别代表两个人的标号，整数 c 代表指令
2、c == 0 代表 a 和 b 在一个团队内
3、c == 1 代表需要判定 a 和 b 的关系，如果 a
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2024-05-17 15:13:10
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并查集 概念： 并查集就是将数组中的数经过树状排列后， 如果寻找两个数是否属于同一集合， 直接找是否属于同一根节点的子树就可以。 路径压缩和按秩合并 路径压缩： 在每次执行 \(get\) 操作的同时， 把访问过的每个节点（也就是所查的元素的祖先，都直接指向树根) 每次 \(get\) 的均摊复杂度 ...
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2021-10-10 11:30:00
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2评论
# Python 并查集简单实现教程
## 概述
在本教程中，我将教你如何在Python中实现并查集（Union Find）这一数据结构。并查集是一种用于处理集合合并与查找问题的数据结构，广泛应用于图论和网络算法中。
## 流程概述
下面是实现并查集的步骤概述：
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 初始化并查集 |
| 2 | 查询元素所在的集合 |
| 3
原创
2024-04-26 04:13:04
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# 并查集在Python中的实现
## 引言
并查集是一种非常有用的数据结构，它主要用于处理一些不交集的合并及查询问题。在很多算法竞赛和实际应用中，我们经常需要处理这类问题。作为一名经验丰富的开发者，今天我将带领刚入行的小白学习如何在Python中实现并查集。
## 并查集的基本概念
并查集（Disjoint Set Union，简称 DSU）是一种树形的数据结构，用于处理一些不相交集合的
原创
2024-07-19 03:26:57
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# 并查集在Python中的应用
并查集（Union-Find）是一种重要的数据结构，用来解决一些集合相关的问题。它主要支持两种操作：合并（Union）两个集合和查找（Find）某个元素所在的集合。在本文中，我们将介绍并查集的Python实现模板，并结合实际例子进行说明。
## 并查集Python模板
以下是一个基本的并查集Python实现模板：
```python
class Union
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2024-07-12 05:51:25
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# Python并查集代码解析与应用
并查集是一种非常高效的数据结构，用于处理一些不交集的合并及查询问题。在许多算法问题中，如网络连通性、最小生成树等，都可以看到并查集的身影。本文将通过Python代码示例，详细介绍并查集的基本概念、实现方式以及应用场景。
## 并查集的基本概念
并查集主要由两个操作组成：查找（Find）和合并（Union）。查找操作用于确定某个元素属于哪个集合，而合并操作
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2024-07-25 03:32:05
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welcome to my blog并查集python版本class UnionFindSet(object): def __init__(self, nodes): ''' 初始化并查集 :param nodes: 传入的
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2023-01-18 00:51:44
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# 实现 Python 版并查集
## 一、概述
并查集是一种常用的数据结构，用于解决集合合并与查询问题。它维护一个由若干集合组成的集合族，并支持以下两种操作：
- 合并（Union）：将两个不相交的集合合并为一个集合。
- 查询（Find）：确定一个元素属于哪个集合。
本文将教你如何使用 Python 实现并查集。
## 二、流程与步骤
下面是实现并查集的整个流程与步骤。
**流程
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2023-09-16 09:08:39
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