去过国外的朋友可能会遇到因为各国插头标准不一致带来的烦恼。在外企工作的朋友可能也会遇到类似的问题-国外同事出差到中国时发现笔记本的插头无法在酒店或其他一些地方使用。解决这一问题最简单的办法就是买个插座转接头带着身边。简单的Google了一下，在这里记下常见的各国插头标准以备日后查阅：
原创
2009-04-08 22:34:21
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# Python运行项目图示教程
## 1. 概述
在这篇教程中，我们将教会你如何使用Python运行一个项目图示。作为一名经验丰富的开发者，我将向你展示整个流程，并提供每一步所需的代码和解释。
## 2. 整体流程
下面是整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个Python项目文件夹 |
| 2 | 在项目文件夹中创建一个Python
原创
2023-10-07 13:07:59
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# Python画图示例
## 简介
在开发中，我们经常需要使用Python来进行数据可视化，这对于展示数据和分析结果非常重要。本文将介绍如何使用Python进行画图，并给出详细的步骤和示例代码。
## 流程概述
下面是实现“Python画图示例”的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 导入所需的库和模块 |
| 步骤二 | 准备数据 |
| 步骤三 |
原创
2023-12-27 05:05:11
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在数据分析领域，如何通过可视化工具检测和分析时间序列数据的季节性波动是一项至关重要的技能。尤其是在处理多个时间段的数据集时，利用Python的DataFrame输出季节波动图不仅能帮助我们理解数据背后的模式，还能为后续的数据建模和预测提供基础。本文将从多个方面详细解析如何解决“python dataframe季节波动图示”的相关问题，确保你可以顺利掌握调试与优化的技巧。
在实际应用中，许多数据分
# Python中Matplotlib添加图示
在数据可视化领域，Python的Matplotlib库是一个强大的工具。它允许用户以编程方式创建各种类型的图表。在这篇文章中，我们将详细探讨如何在Matplotlib中添加图示，也称为图例，以增强数据展示的清晰度和可读性。
## 什么是图示？
图示是用于解释图表中不同数据系列或类别的标识。通过添加图示，观众可以快速识别每个数据系列所代表的内容，
原创
2024-10-02 06:37:48
67阅读
EfficientNet的基本结构和B0至B7的整体结构图示
原创
2021-06-17 16:48:12
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VxD 程序设计入门 We 我们在上一节学会了如何编写一个什么事也不做的VxD程序。在这一节里，我们要给它增加处理控制消息的功能。 VxD的初始化和结束 VxD程序分为两种：静态的和动态的。每种的加载方法都不同，接受到的初始化和结束的控制消息也不同。 静态VxD: 下列情况下，VMM加载一个静态VxD: 一个实模式常驻程序通过调用中断2FH，1605H,来调用此VxD。此VxD在注册表中的如下位置
import matplotlib.pyplot as pylab
import pylab as plt
import numpy as np
def sigmod(x):
return (1/(1+np.exp(-x)))
mySamples=[]
mySigmoid=[]
x=plt.linspace(-10,10,10)
y=plt.linspace(-10,10,1000)
pl
原创
2021-05-07 17:02:22
745阅读
原创
2012-11-06 10:07:22
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在很多场景中我们都需要在多个主机上执行相同的命令或者是做相同的配置工作，此时，为了简化操作，我们可以借助一些自动化的工具来完成我们的需求，这种工具我们称之为自动化运维工具。ansible就是其中之一，下面我们就来用ansible来实现一些简单操作。 下面是ansible可以实现很多工具的功能，框架图如下所
文章目录一、甘特图1.1 设置表格格式1.2 创建甘特图1.3 添加任务进度1.4 添加百分比标识 一、甘特图1.1 设置表格格式甘特图就是一个时程表，它的横轴代表了时间，纵轴则是我们手上的任务。通过甘特图，我们可以一目了然地监控这些任务的执行进度。目前我有一个表格，准备做一个甘特图，步骤如下：首先将结束日期列内容填上，结束日期为 开始日期+天数-1。同时对表格的框线进行绘制。 ①首先将工作表的
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2023-10-19 12:40:13
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# 深入理解Python集合的操作
Python的集合（set）是一个内置的数据结构，它是一种无序且不重复的元素集。这使得集合在处理唯一性和特定集合运算（如交集、并集和差集）时非常有用。本文将介绍Python集合之间的操作，使用代码示例进行说明，同时通过流程图和表格来呈现相关信息。
## 1. 集合的基本概念
在Python中，集合可以用花括号`{}`或`set()`构造函数来创建。以下是创
# 使用Python的SelectKBest进行卡方检验：一个深入的探索
数据科学的一个重要方面是特征选择，它对模型的性能和可理解性有显著影响。在众多特征选择方法中，`SelectKBest`和卡方检验是两个常用的工具。本文将深入探讨如何使用Python的`SelectKBest`进行卡方检验，并通过代码示例、状态图和关系图来说明该过程。
## 1. 什么是SelectKBest？
`Sel
## 在Python地图中如何添加图示
在使用Python进行地图绘制时，添加图示（legend）可以帮助我们更清晰地理解地图上的各个要素。本文将介绍如何在Python中添加图示到地图中，并提供代码示例。
### 准备工作
在添加图示之前，我们需要准备地图数据和需要展示的要素。我们使用`Folium`库来绘制地图，并添加图示。首先确保已经安装了`Folium`库：
```markdown
原创
2024-03-25 07:23:05
93阅读
三层结构： 容器层：①画板层②画布层③绘图区 辅助显示层 图像层可绘制的集中图像及应用场景： 折线图plot：图像的变化规律 散点图scatter：关系/规律 柱状图bar：统计/对比 直方图histogram：分布情况 饼图：占比使用Matplotlib进行画图操作，首先需要导入matplotlib.pyplot进行操作，通常导入操作为：import matplotlib.pyp
前言LIO-SAM的全称是：Tightly-coupled Lidar Inertial Odometry via Smoothing and Mapping从全称上可以看出，该算法是一个紧耦合的雷达惯导里程计（Tightly-coupled Lidar Inertial Odometry），借助的手段就是利用GT-SAM库中的方法。LIO-SAM 提出了一个利用GT-SAM的紧耦合激光雷达惯导里
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2021-08-20 12:29:00
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# 机器学习图示实现流程
## 介绍
在机器学习中，为了更好地理解算法和模型的原理，我们经常使用图示来展示数据和算法之间的关系。在这篇文章中，我将向你介绍如何实现一个简单的“机器学习图示”应用程序。通过这个应用程序，你可以根据输入的数据和参数自动生成相应的图示，帮助你更好地理解机器学习算法。
## 实现流程
下面是整个实现流程的表格：
| 步骤 | 需要做什么 | 代码 |
| ------
原创
2023-12-27 08:23:54
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匿名页：没有文件背景的页面，如：堆栈数据段文件页的回收：将文件页回收到相应的磁盘上匿名页的回收：在磁盘上划分额外分区，磁盘设备作为交换设备，交换设备必须是块设备。swap机制：在内存不够用时，将部分内存上的数据交换到swap空间上，以便让系统不会因内存不够而导致OOM或更致命的情况。内存回收的两种情况：内核设计一个周期性回收内存的机制，不至于让系统的剩余内存长期处于很少的状态。有大于空闲内存的申请
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2024-04-12 13:05:28
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3.1.Multi-Head Attention(图2-红色圆圈部分，图3-红色长方体) 3.2.Self-sttention Distilling(图2-蓝色圆圈部分，图3-蓝色长方体) 目的：减少维度和网络参数 3.3. 多个Layer stacking replic
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2023-10-31 14:38:22
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