匿名页：没有文件背景的页面，如：堆栈数据段文件页的回收：将文件页回收到相应的磁盘上匿名页的回收：在磁盘上划分额外分区，磁盘设备作为交换设备，交换设备必须是块设备。swap机制：在内存不够用时，将部分内存上的数据交换到swap空间上，以便让系统不会因内存不够而导致OOM或更致命的情况。内存回收的两种情况：内核设计一个周期性回收内存的机制，不至于让系统的剩余内存长期处于很少的状态。有大于空闲内存的申请
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2024-04-12 13:05:28
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背景：在学习C++编程的时候，都使用过标准库（STL）当中的swap，但更多的是swap(int,int)或 者等等一些基本的类型，发散一下是否也可以用来置换自定义的一个类型，比如说某一class（定义一个class相当于定义一个type了），先不从效率上来考虑，看看可行性如何。ps:欢迎讨论。 正文：在STL中的swap大概是这样的实现：template<typename T&g
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2024-10-29 13:41:11
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此函数互换数组的两个轴，对于1.10之后的NumPy版本，将返回交换数组的视图，该函数采用以下参数。
numpy....
原创
2023-10-16 20:11:39
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NumPy（Numerical Python的缩写）是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy，就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数，涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中swapaxes方法的使用。原文地址：Python numpy.swapaxes函数方法的使用...
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2022-06-07 23:08:17
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EfficientNet的基本结构和B0至B7的整体结构图示
原创
2021-06-17 16:48:12
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VxD 程序设计入门 We 我们在上一节学会了如何编写一个什么事也不做的VxD程序。在这一节里，我们要给它增加处理控制消息的功能。 VxD的初始化和结束 VxD程序分为两种：静态的和动态的。每种的加载方法都不同，接受到的初始化和结束的控制消息也不同。 静态VxD: 下列情况下，VMM加载一个静态VxD: 一个实模式常驻程序通过调用中断2FH，1605H,来调用此VxD。此VxD在注册表中的如下位置
import matplotlib.pyplot as pylab
import pylab as plt
import numpy as np
def sigmod(x):
return (1/(1+np.exp(-x)))
mySamples=[]
mySigmoid=[]
x=plt.linspace(-10,10,10)
y=plt.linspace(-10,10,1000)
pl
原创
2021-05-07 17:02:22
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在很多场景中我们都需要在多个主机上执行相同的命令或者是做相同的配置工作，此时，为了简化操作，我们可以借助一些自动化的工具来完成我们的需求，这种工具我们称之为自动化运维工具。ansible就是其中之一，下面我们就来用ansible来实现一些简单操作。 下面是ansible可以实现很多工具的功能，框架图如下所
ndarray对象的操作函数之np.swapaxes(a,x,y)等价于 a.swapaxes(x,y)import numpy as npa = np.arange(24).reshape((2,3,4))生成如下数组：方法理解：a.swapaxes(x,y)，是将n维数组中两个维度进行调换，其中x，y的值为a.shape值（2，3，4）元组中的索引值（下标）。承接Matlab、Python和C++的编程，机器学习、计算机视觉的理论实现及辅导，本科和硕士的均可，咸鱼交易，专.
原创
2021-08-12 22:27:00
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关于Python第三方库NumPy：NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，提供了多维数组和矩阵的常用操作，同时也提供了一些高效的科学计算函数。NumPy可以直接完成数组和矩阵的运算，无需循环，同时其底层运算通过C语言实现，处理速度快效率高，适用于大规模多维数组运算。pip安装NumPy库：NumPy可利用pip方法进行安装：NumPy常用函数：1.
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2024-04-01 17:48:51
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前言LIO-SAM的全称是：Tightly-coupled Lidar Inertial Odometry via Smoothing and Mapping从全称上可以看出，该算法是一个紧耦合的雷达惯导里程计（Tightly-coupled Lidar Inertial Odometry），借助的手段就是利用GT-SAM库中的方法。LIO-SAM 提出了一个利用GT-SAM的紧耦合激光雷达惯导里
# 机器学习图示实现流程
## 介绍
在机器学习中，为了更好地理解算法和模型的原理，我们经常使用图示来展示数据和算法之间的关系。在这篇文章中，我将向你介绍如何实现一个简单的“机器学习图示”应用程序。通过这个应用程序，你可以根据输入的数据和参数自动生成相应的图示，帮助你更好地理解机器学习算法。
## 实现流程
下面是整个实现流程的表格：
| 步骤 | 需要做什么 | 代码 |
| ------
原创
2023-12-27 08:23:54
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3.1.Multi-Head Attention(图2-红色圆圈部分，图3-红色长方体) 3.2.Self-sttention Distilling(图2-蓝色圆圈部分，图3-蓝色长方体) 目的：减少维度和网络参数 3.3. 多个Layer stacking replic
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2023-10-31 14:38:22
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PHPCMS 使用指南PHPCMS V9 介绍 PHPCMS V9（后面简称V9）采用PHP5+MYSQL做为技术基础进行开发。V9采用OOP（面向对象）方式进行基础运行框架搭建。模块化开发方式做为功能开发形式。框架易于功能扩展，代码维护，优秀的二次开发能力，可满足所有网站的应用需求。PHPCMS V9 后台功能后台登录地址：http://yourdomain.com/admin.phpPhpc
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精选
2014-07-08 18:55:43
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nms去除冗余框 下面是知乎上画的一组图，非常好理解。 检测得到四个坐标相关值和每一个bb所对应的类别的置信度，首先选定一个confidence阈值，将低于confidence的置信度给过滤掉，其次选定每一类最高的confience所对应的的检测框，计算同类其余剩下检测框的iou，iou阈值以上的删
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2019-12-18 17:48:00
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在 Java 中，集合是用于存储和操作一组数据的重要工具。处理大型数据集时，理解和使用 Java 集合的图示化能力至关重要。本文将对“Java 集合图示”出现的问题进行复盘记录，包括从业务影响分析到性能优化的完整过程。
### 问题背景
在一个大型电商平台中，开发团队在产品推荐系统的实现过程中，遇到了 Java 集合的高效管理问题。这导致系统面临性能瓶颈，影响了用户体验和销售转化率。为全面解决此
