一、实验目的1、理解霍费诺编码的原理。 2、掌握费诺编码的方法和步骤。 3、熟悉费诺编码效率。 4、本实验用Matlab语言编程实现费诺(Fano)编码。二、实验环境windows XP,MATLAB 7三、实验原理费诺编码算法如下:在信源符号集合中,首先将概率空间分为两个大致一样的概率集合,再将这两个概率集合进行重复分解,直到只剩下两个概率值为止。得到了一张树图,从树根开始,将编码符号1 和0
华为近日宣布继今年4月份率先完成中国IMT-2020(5G)推进组第一阶段的5G空口关键技术验证和测试后,在5G信道编码领域的极化码(Polar Code)技术上再次取得最新突破。静止和移动场景、短包和长包场景的外场测试增益稳定性能优异,与高频毫米波频段上的组合测试实现了高达27Gbps的业务速率。测试表明,利用极化码(Polar Code)这种编码技术可以同时满足国际电信联盟(ITU)定义的高速
信道编码之汉明码基本思路分组码码字的汉明重量码字的汉明距离线性分组码中最小汉明距离与检错纠错的能力的关系线性分组码的编码监督矩阵生成矩阵线性分组码的译码错误图样伴随式和译码汉明码汉明限完备码汉明码 基本思路按一定的规律在发送的信息码元中加入一些冗余的用来检错纠错的监督码元(校验码元)。 ·牺牲有效性来换取可靠性的提高 ·利用监督码元与信息码元的关系在接收端检错纠错分组码信息序列每k位划分为一组,
# Java提升编码效率的步骤 为了提升Java编码效率,我们可以采取一系列的步骤和方法。下面是整个过程的详细步骤,并附上每一步需要使用的代码和注释。 ## 步骤一:准备工作 在开始之前,我们需要准备好开发环境和相关工具。这包括安装Java开发工具包(JDK)、集成开发环境(IDE)等。同时,也需要了解一些常用的编码规范和设计模式等。 ## 步骤二:需求分析 在开始编码之前,我们需要对项
原创 2023-08-29 11:34:18
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            Java使用unicode编码方式,最大程度的实现了多语言的支持。但是由于一些具体的原因,我们还需要了解Java编程中的编码处理方式,否则还会出现乱码的情况,有些情况下这个问题还很普遍。要注意的地方有以下几点:    &nb
转载 2023-07-31 18:10:34
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一、实验原理1、Huffman编码Huffman  Coding(哈夫曼编码)是一种无失真的编码方式,是可变字长编码(VLC)的一种。Huffman编码基于信源的概率统计模型,它的基本思路是:出现概率大的信源符号编长码,出现概率小的信源符号编短码,从而使平均码长最小。在程序实现时常使用一种叫树的数据结构实现Huffman编码,由它编出的码是即时码。2、Huffman编码方法统计符号发生的
为什么谈到Snippet 今天下午在用vscode做小程序的时候,发现很不方便,因为商店里提供的代码片段极为有限,而且平时几乎每天都需要用到代码片段,所以就在思考他们是怎么做到给别人提供代码的,我可以自定义代码片段吗。然后查了下,果然,这在vscode里自带的(好像藏得有点深),是可以自定义的,然后
转载 2020-04-23 15:18:00
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Python中关于列表的一些很酷的技巧。
在 Go 语言中,slice、map都是我们常用的基础类型,通过它们,我们可以很容易的使用数据。但是你有没有遗憾的是Go标...
转载 2022-11-10 12:06:29
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整体步骤来自 chatgpt 概述 我觉得编译器有几个很提效的工具:快捷键、代码补全和代码模板。 前两个没啥可说的,今天想分享的是代码模板。在 Goland 里被称之为 Live Templates。在代码里输入 forr,随后会出现如下的可选项,选中按下回车后,会自动生活一个 for range
原创 精选 9月前
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time.time() 不适用于精度过高的计时。适用于表示日期时间或者对于精度要求不高的计时。import time T1 = time.time() #待计算的代码块 print('hello world') T2 = time.time() print('程序运行时间:%s毫秒' % ((T2 - T1)*1000))time.clock() time.clock() 函数以浮点数计算的秒
通常我们在开发Java企业级应用的时候使用的技术大部分是Spring、Hibernate、mybatis、Struts2等。尤其是Spring,相信这个庞大而优雅的技术体系你已经离不开了,在我们项目代码中基本是骨干力量的存在。而我们使用的ORM框架大多数也是Hibernate、mybatis或者Spring提供的jdbc简单封装的JdbcTemplate。如果我们的项目组开发人员对所选型的ORM框
python 多线程效率在一台8核的CentOS上,用python 2.7.6程序执行一段CPU密集型的程序。import time def fun(n):#CPU密集型的程序 while(n>0): n -= 1 start_time = time.time() fun(10000000) print('{} s'.format(time.time() - st
目录 算法效率衡量执行时间反应算法效率单靠时间值绝对可信吗?时间复杂度与“大O记法”如何理解“大O记法”最坏时间复杂度时间复杂度的几条基本计算规则算法分析常见时间复杂度Python内置类型性能分析timeit模块list的操作测试list内置操作的时间复杂度dict内置操作的时间复杂度数据结构概念算法与数据结构的区别抽象数据类型(Abstract Data Type) 算法效率
前言为了提高效率,我们在平时工作中常会用到一些Python效率工具,Python作为比较老的编程语言,它可以实现日常工作的各种自动化。为了更便利的开发项目,这里给大家推荐几个Python效率工具。1、Pandas-用于数据分析Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集;它的使用基础是Numpy(提供高性能的矩阵运算);用于数据挖掘和数据分析,同时也提供数据清洗功能。Python学习交流Q群
​​ 点击报名后领取>>>软考16本电子版教材 & 36本辅导教材 + 27套历年真题试卷 + 21套精编知识点6G资料包​​熟悉各种编码的规律和方案,尤其是曼彻斯特编码和差分曼彻斯特编码。极性码就是使用了两极(正极表示0,负极表示1);双极性码则是使用了正负两极和零电平(其中有一种典型的双极性码是信号交替反转编码AMI,它用零电平表示0,1则使电平在正、负极间
转载 2022-07-25 20:49:40
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无论你是一位高级的AI工程师还是学生,你都会在工作或学习过程中需要用到 Python。自 1991 年首次发布后,Python 很快就成为了程序员和技术人员最喜欢的语言。作为一种拥有相对简单语法的高级解释语言,Python 成为了大家的不二之选。一些集成的 Python 库也被应用在各个领域,如生物信息学(biopython),数据科学(pandas),机器学习(keras / tensorflo
1、c比python快的原因        c是编译型语言,编译器直接将c的源码编译成机器语言运行,和像python、java这种解释型语言比减少了运行时解释翻译的时间,提高运行效率,其次c语言是没有像java语言的垃圾回收机制的,需要自行释放,降低本身内耗,也会提高其的执行效率。 2、实验证明 &
转载 2023-07-10 17:08:52
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大家好,我是阳哥大家常说Python执行速度慢,今天给大家推荐一篇关于PyPy解释器,它能有效提升代码运行速度。Python 之父 Guido van Rossum曾经说过:如果想让代码运行得更快,应该使用 PyPy。对于研究人员来说,迅速把想法代码化并查看其是否行得通至关重要。Python 是能够实现这一目标的出色语言,它能够让人们专注于想法本身,而不必过度为代码格式等无聊的事情困扰。但是,Py
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