# 实现将指定项的JSON数据保存到Excel的方法
## 流程图
```mermaid
pie
title JSON数据处理流程
"读取JSON数据" : 30
"筛选指定项" : 30
"保存到Excel" : 40
```
## 操作步骤
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 读取JSON数据 |
| 2 | 筛选指定项
原创
2024-05-22 04:04:39
59阅读
编码默认情况下，Python 3源码文件以 UTF-8 编码，所有字符串都是 unicode 字符串。当然你也可以为源码文件指定不同的编码：# -*- coding:cp-1252 -*-标识符第一个字符必须是字母表中字母或下划线'_'。标识符的其他的部分有字母、数字和下划线组成。标识符对大小写敏感。在Python 3中，非-ASCII 标识符也是允许的了。python保留字保留字即关键字，我们不
转载
2024-03-06 20:43:51
54阅读
# Python保留指定列的实现方法
## 引言
在Python中，处理数据是非常常见的任务之一。有时候我们需要从一个数据集中选择特定的列，而丢弃其他列。这种操作对于数据分析和机器学习任务来说非常重要。在本文中，我将教你如何使用Python保留指定列。
## 指令概览
下面是整个实现过程的一个概览。我们将通过以下步骤实现保留指定列的功能。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
原创
2023-12-30 11:49:55
565阅读
python关键字（保留字）False:表示错误 。 //即在IF语句中不会运行。注:在Python中可以给False赋值（改变原有是错误的意思)None:永远表示False。 //None表示一个空的值，不等于0，None无意义，任何给None赋值的值都会判定为：FalseTrue:表示正确 。 //False的反义词and:表示和。 //比如A和B，A a
转载
2024-08-13 10:40:04
45阅读
# Python 指定 hex 保留几位
## 介绍
在 Python 中，使用 `hex()` 函数可以将一个整数转换为十六进制字符串。默认情况下，转换得到的十六进制字符串会保留所有有效位。然而，有时我们需要指定保留的位数。在本文中，我将向你介绍如何实现这一功能。
## 整体流程
下面是实现指定 hex 保留几位的整体流程。我们将使用以下步骤来完成任务：
```mermaid
graph
原创
2024-01-21 11:02:32
249阅读
# Python中只保留列表某些项
在Python中，有时候我们可能需要从一个列表中保留或者提取出某些特定的项，而不需要保留其他的项。这个过程可以通过列表推导式或者filter函数来实现。本文将介绍如何使用这两种方法来只保留列表中的某些项。
## 使用列表推导式
列表推导式是Python中非常强大和灵活的特性之一，它可以帮助我们快速创建新的列表。通过列表推导式，我们可以根据特定条件从原始列表
原创
2024-05-29 04:47:08
262阅读
# 如何在Python中实现“保留最高项去重”
在数据处理和分析的过程中，我们经常需要对数据进行去重，尤其是在我们想要保留某些特定项时，比如“保留最高项”。在这篇文章中，我们将学习如何在Python中实现这一功能。以下是实现的基本流程和步骤。
## 实现流程
首先，我们来概述一下实现的步骤。整个流程可以分为以下几个关键部分：
| 步骤 | 描述
Python输入列表去掉列表中重复的数字,按原次序输出。2018-04-13 使用列表推导,只保留元素个数等于1的 1 2 3 a = ['a', 'b', 'c', 'd', 'a', 'a'] b = [x for x in a if a寂寞太澮笕縫挿zんèη，小编拏什嬷粜禾ロτà抗衡。(数据结构)设计一个算法从顺序表中删除重复元素答案给的算法： Void delsame(SqList &am
转载
2023-08-24 15:54:32
31阅读
# 使用Python OpenCV 只保留指定颜色的实现指南
在计算机视觉中，图像处理是一项重要的技能。使用Python的OpenCV库，我们可以实现只保留特定颜色的效果。本文将分步骤详细讲解这个过程，确保即使是刚入行的小白也能顺利完成这一任务。
## 整体流程
下面是实现的整体流程表：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-20 04:21:20
523阅读
# Python 表保留指定列语句
在Python中，我们经常需要对数据进行处理和分析，其中一个常见的操作就是筛选出表格中的指定列。本文将介绍如何使用Python语言中的pandas库来实现这一操作，以及相关的代码示例和应用场景。
## pandas库简介
pandas是Python中一个强大的数据分析库，提供了数据结构和数据分析工具，使得数据处理变得更加简单和高效。其中的DataFrame
原创
2024-04-18 04:52:57
49阅读
因总是忘记保留小数的方法，故在此做个总结。方法一：字符串格式化>>> print('%.2f' % 1.255)
1.25
# 补充左侧补0
>>> print('%03d' % 7)
007方法二：format函数方法
format函数有两种写法
1、使用占位符（需注意占位符和冒号不能丢），此方法可以一次输出多个>>> print('{:.
转载
2022-02-10 14:03:00
283阅读
# Python中如何指定hex保留2位
在Python编程中，经常会遇到需要将整型数据转换为十六进制的情况。默认情况下，Python的内置函数`hex()`将会返回一个以`0x`为前缀的完整十六进制字符串，但在某些情况下，我们可能只需要保留两位十六进制字符。本文将介绍几种在Python中指定hex保留两位的方法，并附带相应的代码示例。
## 方法1: 使用字符串格式化
Python中的字符
原创
2024-01-21 06:24:54
856阅读
通过预付一年或三年的虚拟机、SQL 数据库计算容量、Azure Cosmos DB 吞吐量或其他 Azure 资源的费用，Azure 预订可为你节省资金。 通过预付，能够以折扣价购买所用资源。 预订可将虚拟机、SQL 数据库计算、Azure Cosmos DB 或其他资源的成本大幅减少至即用即付价格的 72%。 预订提供计费折扣，并且不会影响资源的运行时状态。可在 Azure 门户中购买预留。为何
原创
2019-03-11 23:42:41
1184阅读
# 这是一个示例 Python 脚本。
import cv2
import numpy as np
def track_object():
# 打开摄像头外接
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
# 读取摄像头帧
# ret（Return Value）是一个布尔值，表示是否成功读取了一帧图像。如果成功
转载
2024-06-18 10:12:27
292阅读
Python 中保留指定位数小数用round就可以了吗？Python 中保留指定位数小数用round就可以了吗？在项目实践中，程序员经常会收到产品经理保留指定位数小数的需求。在Python语言中，我们通常会使用内置函数round来完成这个功能，保留指定位数的小数。round的用法非常简单。例如：那么，这个函数是否就是一个完美的解决方案呢？答案是否定的，round这个函数存在这样几个缺点。1，rou
转载
2023-08-15 14:17:31
47阅读
# Python中DataFrame的Join操作：保留指定列的指南
在数据分析中，我们时常需要将多个数据表（DataFrames）进行合并（join），以便于信息整合和进一步的分析。而在某些情况下，我们并不需要合并后的DataFrame中包含所有的列，而是只需要保留指定的列。本文将详细介绍如何使用Python中的Pandas库来实现这一目标。
## 流程概述
首先，让我们了解一下整个流程。
清理svn服务器的空间，保留指定版本
原创
2021-05-08 16:03:14
1359阅读
# pushgateway 保留指定指标
在Prometheus生态系统中，pushgateway是一个很有用的工具，它允许我们将短周期的作业结果推送到Prometheus中。然而，当我们使用pushgateway时，我们可能会遇到一些指标过多的问题。在本文中，我们将介绍如何使用pushgateway保留指定的指标，并给出相应的代码示例。
## 什么是pushgateway？
在开始之前，让
原创
2024-01-13 00:20:26
168阅读
保留字：'False', 'None', 'True', '__peg_parser__', 'and', 'as', 'assert', 'async', 'await', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if',
转载
2024-03-11 11:12:56
61阅读
图作者：Alvise Bagagiolo，前言为了让大家更容易「看得见」 TCP，我搭建不少测试环境，并且数据包抓很多次，花费了不少时间，才抓到比较容易分析的数据包。接下来丢包、乱序、超时重传、快速重传、选择性确认、流量控制等等 TCP 的特性，都能「一览无云」。没错，我把 TCP 的"衣服扒光"了，就为了给大家看的清楚，嘻嘻。 提纲
正文显形“不可见”的网络包 网络世界中的数据包
