# ARX模型的Python实现
## 简介
在这篇文章中，我将教会你如何使用Python实现ARX（自回归外生变量）模型。ARX模型是一种常见的时间序列分析方法，用于预测一个变量的未来值，该变量与自身的过去值以及外生变量相关。我们将按照以下步骤进行实现：
1. 导入必要的库和数据
2. 数据预处理
3. 拆分数据集
4. 构建ARX模型
5. 模型评估
现在让我们一步步来实现吧！
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原创
2023-09-19 09:27:01
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3 - PyQt5 程序基本结构分析1、面向过程版本代码结构（1）导入需要的包和模块# 导入系统包
import sys
# PyQt5.Qt把常用的类汇总在一起
from PyQt5.Qt import *（2）创建一个应用程序# app是变量名，sys.argv帮助我们在用命令行执行程序时传递参数
app = QApplication(sys.argv)
print(app.arguments
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2023-12-14 14:47:21
157阅读
记录总结 python argparse 模块的基本使用1. 说明argparse 模块是python 用于解析命令行参数和选项的标准模块。
程序定义它需要的参数，然后 argparse 模块将弄清如何从 sys.argv 解析出那些参数。
argparse 模块还会自动生成帮助和使用手册，并在用户给程序传入无效参数时报出错误信息。2. 使用流程使用argparse 模块配置命令行参数时，需要以
在今天的骁龙峰会2022上，高通面向轻量化AR眼镜推出了专属SoC：第一代骁龙AR2平台，这套方案将骁龙XR1、骁龙XR2的单片式方案，改为多芯片分布式SoC方案，同时融合了分离式渲染，实现一整套的AR/VR与智能手机、PC等设备的分布式处理方案。与此同时，这里面也有很多值得关注的地方，接下来为大家带来第一代骁龙AR2平台的解析。一、 骁龙AR2平台可能你会好奇，高通之前不是已经推出了XR1、XR
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2023-05-25 16:36:01
229阅读
大多数ObjectARX函数在处理选择集和实体时，都用名字来识别选择集或实体，该名字用一个长整型对来表示的，并对AutoCAD来维护。在ObjectARX中，该名字的类型为ads_name。在对选择集或实体进行操作之前，ObjectARX应用程序必须通过调用一个返回其...
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2013-04-09 10:36:00
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使用浩辰CAD暖通软件进行CAD制图的过程中，在负荷计算时，如果想要在建筑之中进行赋值的话，该如何操作呢？其实很简单，接下来的CAD制图教程就和小编一起来了解一下浩辰CAD暖通软件中负荷计算时复制建筑的相关操作技巧吧！CAD建筑复制操作步骤：浩辰CAD暖通软件的负荷计算中为此专门提供了便捷的建筑复制功能，其主要用于建筑之中进行复制。标准一对一或者一对多复制方式：选中一个源建筑，再选中一个或者多个目
https://help.autodesk.com/view/OARX/2022/ENU/ ...
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2021-09-05 19:06:00
312阅读
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AcDbObjectPointer pLine(entId, AcDb::kForRead); if (pLine.openStatus() == Acad::eOk) { AcGePoint3d ptStart, ptEnd; ptStart = pLine->startPoint(); ptEnd = pLine->endPoi
原创
2022-04-29 15:48:51
321阅读
软件架构师何志丹最后原因是：a.arx是x64,sn.dll是32位，sn.dll换成64位就好了。如何查看一个dll是32
原创
2022-07-20 19:19:13
1704阅读
1.算法仿真效果
matlab2022a仿真结果如下：
2.算法涉及理论知识概要
arx模型是一种重要的时间序列分析模型，能够用来描述实际应用中的许多问题，在经济、电力系统、车辆驾驶、医疗、信号处理等领域都有着广泛的应用。因此，基于arx模型的相关理论和方法受到了大量关注，这些方法的基本思路常常被归结为:把arx模型看作一个线性回归模型，并利用获得的观测数据实现对该模型参数的准确估计，从而建立准
原创
2023-06-01 23:40:02
352阅读
一、PO模式是什么？
1.1、页面对象模型(PO)是一种设计模式，用来管理维护一组web元素的对象库
2.2、在PO下，应用程序的每一个页面都有一个对应的page class
1.3、每一个page class维护着该web页的元素集和操作这些元素的方法
1.4、page class中的方法命名最好根据对应的业务场景进行，例如登录，
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2024-04-10 09:04:19
43阅读
"""对钙信号的动力学进行建模，AR模型。"""
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
if __name__ == '__main__':
length = 500
time = range(length)
gamma = 0.99
c0 = 1
# st = np.random.poi
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2023-06-04 21:54:09
196阅读
目录一、BS模块介绍 二、分析页面架构三、代码实现四、结果展示五、总结思路一、BS模块介绍 Beautiful Soup提供一些简单的、python式的函数用来处理导航、搜索、
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2023-10-05 14:13:23
86阅读
1.9 分布分布是ARCH模型的最后一项。1.9.1正态分布class arch.univariate.Normal(random_state=None)[source]ARCH模型中的标准正态分布bounds(resids)[source]Parameters:resids (ndarray) – 计算界限时使用的残差Returns:bounds – 包
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2023-09-06 17:13:46
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PS：本文以官方文章的内容为主，并尝试加入一些自己的理解。3.1 对象(s)，价值(s)和类型(s)。对象是python绝对数据类型，所有python program中的数据,或者被对象所代表，或者被对象之间的联系所代表。(某种意义上，符合冯.诺依曼“可储存可编程计算机”的模型，code也可被对象代表)每一个对象都有一个identity，一个类型和一个值。一个对象的identity，一旦对象被创造
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2023-10-10 10:29:58
137阅读
目录一. SEIR传染病模型二. SEIR模型的延伸——SEIDR模型三. 模型延伸——影响因素1：疫苗接种四. 模型延伸——影响因素2：政府管控五. 模型延伸——影响因素3：病毒变异写在前面：需要源代码的小伙伴可以移步到我的GitHub仓库https://github.com/moyuweiqing/SEIR-Model-extension 中进行获取一. SEIR传染病模型
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2024-03-13 22:57:53
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GAN生成式对抗网络import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.datasets import make_moons
import torch
# 使用GPU训练，可以在菜单 "代码执行工具" -> "更改运行时类型" 里进行设置
device = torch.device("cuda:0" if torc
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2023-07-28 16:12:22
293阅读
目录1. 概述介绍2. Benchmark APP介绍 2.1 Benchmark APP2.2 Benchmark APP命令格式3. Benchmark 裸机实例演示3.1 模型准备3.2 提交任务到边缘节点3.3 绘制结果4. Benchmark容器化实例演示5. 总结1. 概述介绍 &nbs
数据文件可在github：http://github.com/aarshayj/Analytics_Vidhya/tree/master/Articles/Time_Series_Analysis 中下载#1.导入包import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pylab as plt from matplotlib.p
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2023-05-26 15:19:54
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下面我们将使用循环神经网络训练来自18种起源于不同语言的数千种姓氏，并根据拼写方式预测名称的来源。一、数据准备和预处理总共有18个txt文件，并且对它们进行预处理，输出如下部分预处理代码如下from __future__ import unicode_literals, print_function, division
from io import open
import glob
import
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2023-10-26 13:51:14
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