软件开发中，数据建模是必不可少的，说到数据库建模工具，很多人想到的第一个工具就是powerdesigner，但是单数据库建模这块来说，给人的感觉还是太重了，并且不支持多种客户端，像我现在用Mac只能望洋生叹了。今天无意中看到一款国产建模工具PDMan，看到简介和界面，就让我精神一震，决定来尝尝鲜！主要支持的功能如下：demo示例支持多个系统客户端（linux,mac,windows）数据库建模生成
(十三)AI作画、AI绘画、AIGC本地大模型AI作画近期很火，涌现出了很多AIGC(AI内容生成)的网站、平台，但这些平台都是使用的云上的算力，基本都有使用的各种限制等。一、本代码自动将大模型下载本地，可以无-限-使-用。但是对硬件的要求较高需要8G显存以上的显卡才能快速出图，用CPU会很慢的。【远程API版本软件界面： 二、本地模型的版本 下面Python的代码是本地版本，模型大概6G大小，首
# Java 开发 AI 大模型的基础知识
近年来，人工智能（AI）大模型的发展如火如荼，深度学习和机器学习的普及使得许多开发者开始探索如何使用不同编程语言来构建他们的AI模型。虽然Python在这一领域占据了主导地位，Java也越来越受欢迎，尤其是在企业级应用中，Java提供了强大的性能和稳定性。本文将介绍如何使用Java开发AI大模型，并给出相应的代码示例。
## Java与AI大模型
原创
2024-09-07 06:08:00
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基于BML平台实现短文本相似度任务一、准备开始二、新建数据集三、新建一个项目四、导入数据集五、配置网络六、配置资源七、模型校验八、总结 最近发现了一个全功能AI开发平台，叫做BML（Baidu Machine Learning），这是一个面向企业和个人开发者的机器学习集成开发环境，为经典机器学习和深度学习提供了从数据处理、模型训练、模型管理到模型推理的全生命周期管理服务。BML全功能AI开发平台
科研/训练主力：Python + (C++/CUDA 做加速)。底层高性能优化工程化 & 服务化小众科研探索：Julia。? 换句话说：想做大模型算法研究→ Python（必要时补充 C++/CUDA）。想做推理引擎 / 高性能优化想做AI 工程化部署。
文章目录前言1. 效果展示2. 应用设计3. 实现3.1. lac分词模型的服务化部署3.2 使用Flask构建app4. 小结 前言内容纯属个人经验，若有不当或错误之处，还请见谅，欢迎指出。文中大致介绍了，如何快捷地使用PaddleHub服务化部署一个简单的AI模型，并简单包装成一个Web应用的过程。主要工具：Flask（python的Web框架）PaddleHub（飞桨的预训练模型库）1.
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2024-07-09 16:35:59
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文章目录ServletServlet容器DefaultServlet：静态界面Servlet原生HTML组装JSP(Java Server Page)Ajax(Asynchronous Javascript And XML)Ajax代码Demo浏览器展示MVC开发框架MVC概念MVC代码框架J2EE & JavaBeansIOC & DISSH框架(Struts +Spring
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2023-10-23 23:51:33
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从此，大模型可以在任何设备上编译运行。「我把大语言模型下到我的 iPhone 上，它神奇地跑起来了！」五一假期还没过半，大模型领域的技术就已经发展到了这种程度。对于陈天奇等人开源的新技术，大家一致的评论是「Amazing」。最近人们都在研究 ChatGPT，大语言模型（LLM）彻底改变了科技领域的格局，但对于 AI 开发者来说，并不是人人都有上万块 A100 的。为了跑得起大模型，就要寻找各种优化
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2023-12-30 21:48:46
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但在眼下，农民有时候并不“信任”AI，甚至不采用AI。 AI能干什么？ 它能与人类交流，能帮助人类识别并抓捕嫌疑犯，也能够协助医生进行诊断……不知不觉间，AI已经深度渗透人类的生活，帮助教育、安防、医疗等多个领域实现智能化升级。 然而，在AI向着人类生活全面进军的时候，依然有着“沧海遗珠”般的存在，比如农业。 农业已成AI的“试验田”，它需要AI AI与农业之间存在一种“互利互需”的关系。 于农
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2023-09-07 13:33:41
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耗时一学期的模拟IC实践课终于结束，经历了电路设计、前仿、版图、后仿、IOpad、金属dummy，最终生成GDSII文件的全部过程，确实收获不少，最终的版图如下，还挺有美感的。 这是8比特异步SAR ADC，没有加冗余，后仿的ENOB为7.77，采样速度是33M/s，希望流片之后不会变砖。整个过程经历不少坑，希望做一些记录，纪念“那些月一起de过的bug”。一、如何生成GDSII版图？模拟版图相信
AIDA模型我们都知道，但怎么结合自己的业务使用？它将用户行为划分为了5个阶段：注意或意识利益欲望行动留存为了分析整个用户旅程中的行为变化，我们通常会去监测相关的用户接触点。但仅仅是数据，并不会告诉我们为什么这样做或者为什么做的不对，它能告诉我们的就是可以在哪里寻找答案以进行优化。下面我将以Bounteous.com网站为例，根据AIDA模型划分的用户阶段，讲解如何使用GA、GTM设置跟踪以及相关
【火炉炼AI】机器学习027-项目案例：用聚类算法建立客户细分模型(本文所使用的Python库和版本号: Python 3.6, Numpy 1.14, scikit-learn 0.19, matplotlib 2.2 )客户细分是市场营销成功的前提，我们从市场中获取的数据一般都没有标记，要想对这些市场数据进行客户细分，将客户划分簇群，这也是一种典型的无监督学习问题。本项目拟用各种不同的聚类算法
2022 年 11 月底，OpenAI 发布了 ChatGPT，2023 年 1 月注册用户超过一亿，成为历史上增长最快的应用，上一个纪录保持者是 TikTok，注册用户超过一亿用时 9 个月。2023 年 3 月开始，ChatGPT 燃爆中国互联网界。实际上国内外同一时期搞大模型的团队很多，为什么 ChatGPT 会突然火起来？还有在 ChatGPT 发布后，为什么各个大厂在短时间内相继发布大模
# Java开发怎么转AI大模型
## 引言
随着人工智能的发展，越来越多的企业开始关注和使用AI大模型来解决复杂的问题。Java作为一种广泛应用于企业开发的编程语言，也需要跟上这个趋势。本文将介绍如何使用Java开发AI大模型，以解决一个具体的问题。
## 问题描述
假设我们要解决的问题是：给定一张图片，判断其中是否包含一只猫。我们已经有了一个经过训练的AI大模型，可以对图片进行分类。现在的
原创
2024-01-11 11:20:25
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一、模型设计的核心要素问题定义与目标对齐设计前需明确任务类型（分类/生成/聚类）、业务场景及量化指标，避免模型偏离实际需求4。通过数据探索与业务调研确定目标变量，例如金融风控模型需平衡欺诈检测率与误报率48。算法选择与架构优化推理模型崛起：欧洲Mistral AI推出首款推理模型Magistral系列，通过分步逻辑思维优化法律、医疗等专业场景任务12。多模态融合：Ideogram 3.0支持文本生
有这么一句话，那就是AI大模型分两种，一种是大模型；另一种是华为大模型。 如果从技术角度来分析，华为的技术不
原创
2023-11-29 10:47:38
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Python 模块为了实现对程序特定功能的调用和存储，人们将代码封装起来，可以供其他程序调用，可以称之为模块.如：os 是系统相关的模块；file是文件操作相关的模块；sys是访问python解释器的变量和函数的方法的模块等...模块分为三种：自定义模块内置模块第三方模块Python应用越来越广泛，在一定程度上也依赖于其为程序员提供了大量的模块以供使用，如果想要使用模块，则需要导入。python有
独家：Havok 发布新的 AI 中间件March 23rd, 2009 Alex J. Champandard2009-3-23，赖勇浩（）译 在20日（上周五）的时候，Havok 邀请 AiGameDeve.com 去他们在旧金山的总部参观他们他们新的 AI 中间件组件。首席工程师 Dave Gargan 和软件工程师 Chris Elion 给我演示了他们花了超过一年半时间做出来的
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2024-05-21 17:25:08
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正文工具及第三方库：MySQL Jupter Notebook ；Pandas numpy pyecharts在文章开始之前，先简要介绍一下业务场景及整体思路：业务场景：在线教育行业，用户转化关键指标主要有：用户注册数、用户试听数、用户成单数，由此制作一个漏斗图可以很直观的展示连续业务流程节点转化情况。整体思路：一、获取数据首先从数据库中导出“注册表”“试听表”“成单表”，然后使用Pa
首先开发语言只是一个工具而已，任何开发语言都可以开发大模型语言。以facebook的LLama 2 大语言模型来说，虽然是以Python和shell语言开发为主的，但是向量计算却是使用了C/C++、rust为主的。Python只是作为表现层的开发语言为主的，正常涉及到底层的问题还是要借助于C++来做的。国内绝不部分做大模型训练的公司，基本上都是基于LLAMA2为根基进行自身大模型二开为主的。不同之
原创
2024-03-03 23:49:01
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