首先面对这个问题，对于初学者来说了解基础的数据结构是非常重要的。掌握了数据结构在去分析相应的程序执行效率，这才是学编程的第一步。在《数据结构》这门学科中，栈、队列属于是逻辑结构，其他属于是存储结构，在我们日常生活或者工作中都会用到这几种数据结构，比如扑克牌的使用规则（发牌、洗牌）就是顺序堆栈的应用，学好《数据结构》这门课不仅仅可以提高知识的认知，还可以提高对某一事物的思考，提供更多的思维方式。任何
某一事物的发展，都有它有利或者有弊的一面，要以可持续发展的眼光去看待问题。科技进步也是一样的，对于未来的科技进步既有利也有弊，具体取决于我们如何使用和管理这些技术。有利的科技进步会带来积极的影响，改善人民的生活质量，使我们的生活更加便捷和舒适。随着智能手机、互联网和社交媒体的出现，使人们能够更加方便地沟通、获取信息和娱乐。在医疗领域的发展，提高了了医疗水平和疾病的治愈率，延长人们的寿命。科技进步也
第一次接触脑机接口是在电影《黑客帝国》中人类通过脑机接口进入虚拟世界和人工智能作斗争的故事。随着漫威电影《阿凡达》、《刀剑神域》、《攻壳机动队》等一系列关于脑机接口电影的出现，人民对脑机接口技术神秘的面纱以及背后的秘密更加充满了求知的欲望。脑机接口真正被人类熟知是特斯拉创始人马斯克开创了脑机接口芯片首次植入到人类身体内，这才是脑机接口被应用的重要时刻。目前的脑机接口的主要发展方向是写入型和读取型两
随着人工智能的发展，生成式AI成为了现在人工智能的主要表现形式，通用人工智能将是未来十年内发展最好的技术领域。通常一个时代的过去，将是一个新时代的诞生，但是人工智能是一个资历比较老的综合性技术学科。由初始的符号主义到现在以深度学习为研究目标的连接主义。这是一个历史很渊源的学科，从阿兰图灵的《计算机器与智能》到Sora这一通用人工智能的衍生，人类正在朝着“人工智能+”的方向快速发展。人工智能和人形机
首先开发语言只是一个工具而已，任何开发语言都可以开发大模型语言。以facebook的LLama 2 大语言模型来说，虽然是以Python和shell语言开发为主的，但是向量计算却是使用了C/C++、rust为主的。Python只是作为表现层的开发语言为主的，正常涉及到底层的问题还是要借助于C++来做的。国内绝不部分做大模型训练的公司，基本上都是基于LLAMA2为根基进行自身大模型二开为主的。不同之
最早被设计的机器人可以追溯到20世纪40年代晚期，由英国神经学家格雷·沃尔特设计的。其目的是为了帮助我们了解人体生命系统的自动机器人。最早的机器人看起来有点像电子狗一样，不遵循任何程序，这是机器人最初的应用。随着人工智能的发展、在这样一个强人工智能的时代，机器人逐渐演变成人形机器人更多的进入到人类的生产和生活中。在去年的两会中提出推进未来产业发展行动计划，将量子科技、人形机器人、AI大模型、生命科
Python开放语言被开发出来的初衷，就是解决C++开发难度大，或者开发成本高，而产生的语言。因此Python也被称为是一种万金油的开发语言，很多解决不了的问题都可以在Python中得到答案，那么Python具体可以做什么？！要想学好Python除了基础知识外，`pip install xxx`这个指令是在Python开发中是经常被用到的。我们可以利用Python做平台运维自动化脚本、Web平台开
Python本身就是一个万金油式的语言，它的产生就是为了弥补其他开放语言不能解决或者解决起来麻烦的事，都是可以通过Python找到相应的解决方案。一切皆可盘Python可以做人工智能、Web开发、服务器运维开发、数据分析、数据科学等，Python都是可以通过pip install xxx找到相应的解决方案。今天不讲它的具体使用库，如何使用，直接从基础的语法结构来学习下Python这一神奇的语言。不
从分布式系统的概念中我们知道，各个主机之间通信和协调主要通过网络进行，所以分布式系统中的计算机在空间上几乎没有任何限制，这些计算机可能被放在不同的机柜上，也可能被部署在不同的机房中，还可能在不同的城市中，对于大型的网站甚至可能分布在不同的国家和地区。
周鸿祎近期有关大模型的言论备受瞩目，这充分反映出他对人工智能大模型发展走向的精准判断。在他看来，大模型有望成为如电力般的基础服务，既便宜又普及，进而推动各行业的数字化转型。周鸿祎强调，大模型并非单纯的产品，而是与具体场景相结合的能力，唯有如此才能真正实现价值。他主张把大模型从“神坛”拉下，让其走入千家万户，影响国家产业数字化战略，为百行千业赋予能量。周鸿祎还点明大模型未来的发展趋势呈现六个“垂直化
无论是生活还是工作，我们都是按照自己的计划或者备忘录进行做事情的，比如你计划晚上看一场球赛，非常兴奋的等待着，但是因为今天太困了你没有看到，只能等待第二天才能看重播。那么有没有一种可能，设计个定时任务提前把球赛录制下来，等到第二天再去看呢？其实在计算机设计中，这种方法叫做定时任务，定时任务常用场景有两个，一个是服务器使用的，它是7*24不间断执行的，另一个是我们普通电脑使用的，开机后再去执行晚上因
还记得小时候我们看古装电视剧在行军打仗的时候，前面几百处总有一个小兵在前面去打探军情，把前方的情况以及敌人的动态，每时每刻的向将军进行报告，以便将军知己知彼作出正确的判断，这一行为叫做侦查而做这个事情的兵叫做侦查兵，在古代称这个士兵叫斥候。谁料想千年之后这种思维模式被大面积的应用到互联网、物联网、人工智能等领域，人们称这种模式为哨兵模式。哨兵模式技术中场景中第一次被用到的，还是在使用redis做分
提起Shell脚本很多都有了解，因为无论是windows的Dom命令行还是Linux的bash都是它的表现形式，但是很多人不知道它还有一门脚本编程语言，就是Shell Script，我们提起的Shell脚本语言就是指的Shell Script。这门开发语言和Python、PHP的语言特点很想，只不过Shell更加专注于服务器维护这块，其用途服务器运维、嵌入式、大数据平台运维等。如果对于Shell了
任何开发语言都有其独特的特性，都是为了满足市场需求而定的。比如PHP产生的前提就是了统计访问网页的访问量而开发的语言，主要还是以简单、好用、可以简单的嵌入到页面中，这是php最初版本的设定。随着市场的逐渐扩大引入自动加载机制，以及现代开发模式composer+自动加载机制定制化开发所需要的模块。开发语言都是为了偷懒而设计的，无论是C++、java、Lisp，还是现在较火的开发语言Python、Ru
人工智能的发展是漫长且不可预测的，在漫长的岁月中人工智能可能会突破某种技术，使人工智能进入快速发展期。对于人工智能这种不确定性因素的发展，是没办法推算出正确的结果的，应该以可持续发展的眼光，去探索人工智能的发展之路。随着人工智能的发展，智能手机、互联网和社交媒体进入到我们的生活中，使人们能够更加方便地沟通、获取信息和娱乐，拉近彼此之间的距离，沟通成本的降低，也会使某些通信行业做出产业改革和技术进步
人工智能是一种跨多学科的一门科学，不是简单的编程加数学运算，而是通过数学形式进行表示知识和推理过程。比如机器学习就用到概率论和统计分析来理解和预测数据模式、深度学习的神经网络就使用复杂的数学模型来模拟人脑处理问题的方式。人工智能是一个复杂的学科，它不仅结合了计算机科学、数学、心理学和语言学等多个领域的知识，同时还涉及到伦理、法律、社会学等层面的问题，这些都是编程和数学无法完全涵盖的。数学在人工智能
工智能诞生的意义，就是为了服务人类的。像漫威电影中那样机器人统治人类的场景，在现实生活中是不可能出现的，也是不符合科技发展规律的。科技的发展，是在统一性原理的基础上对现有科技进行原理挖掘、算法优化的，在达到最优化的时候，不断进行开源和商业化，形成一种百家争鸣的景象，逐渐进入科技的高速发展期。人工智能发展到现在，已经是超出了人类的想象，特别是Sora的诞生，通用人工智能的到来，我们的生活在不断的渗入
从手推车到燃油车、新能源汽车、智能驾驶汽车，这一系列进程的变化，科技都在帮助人类解决出行问题的便利，漫威电影中的守卫机器人和家政机器人都是担任生活助手这一角色。在未来的科技发展中普通人会像《流浪地球》那样人类被限制在地下活动，还是像《漫步太空》那样追求自由和平等呢？科技的发展和进步，主要还是围绕着“便利”这一主题进行展开的。无论是apple手机的产生、还是安卓系统的诞生，都是为了人们在手机上的最优
任何事物的发展，都有他的两面性，特别在科学创新这条道路上更是如此。某一事物得以发展的初衷，都是积极、乐观去协助人类处理目前无法攻克的难题，持续渐进的进行科学创新。2023年日本福岛排放核废水为什么遭到大部分国家抵制，其主要原因就是核废水中含有人类有害物质会导致人类器官在漫长的岁月中逐渐衰竭，最终威胁到人类的生命健康。核能是非常重要的能源之一，也是科技创新的重要体现，它也好的一面和坏的一面，如果核废
初入职场的从业者，总会遇到择业观这样一个需要选择的事。那么我们如何选择将来从事的职业呢？如何抉择呢？技能树选择前端还是大数据取决于当前你掌握的技能问题，如果你对java或者hadoop没有学习过，反而在html、css、javscript、vue了解比较多。那么你可以试着去做前端相关的工作，当然大数据工作也可以在完善技能树的情况在去做相关大数据的工作；国家政策目前正是大数据大火的时候，如果想去做大
学习一门编程语言，就好像我们小时候开始学说话一样，刚开始开始接触声音，咿呀咿呀的别人听不懂，就比如训练一个大模型一样，初始的大模型就像一个出生的婴儿，需要不断的给她灌输知识和数据，让她明白其中的意思，经过家长和老师的不断预处理结果、不断的调整参数，最终才能成为真正可用的大语言模型。我们学习就是这样一个流程，需要循环渐进，像神经网络那样，一点一点的投喂数据，不断的预处理结果，不断的调整参数，最终才能
大学本科毕业开始进入研究生生涯，说明基础知识掌握的应该还可以。现在只是考虑研究方向的问题，俗话说：“男怕入错行，女怕嫁错郎”。选择职业对于成年人来说是非常重要的，那么如何选择研究方向呢？！资源先把你是否对大模型感兴趣，放到一边。要上的研究生高校是否有足够的机器供你使用来训练和投喂数据，是否有足够的GPU算力可用？！是教授带着你们学习LLaMa论文和参与模型调参以及算法适应度优化，还是只研究论文不去
Sora的诞生对于影视剧行业或许是一次大的冲击、更是一次彻底的大变革。未来会实现与这个世界的互动，通过普通的一个指令就可以勾略出完美的场景，也可以实现模拟数字世界打造一个全新的数字游戏，这就是为什么Sora被称为世界模拟器的原因。Sora作为OpenAI推出的一款视频生成模型，可以看出它的定位不是简单的视频编辑器，更是对于影视业、游戏工业、短视频行业、电商行业等行业会带来一定冲击。那么作为我们创作
人工智能的历史可以追溯到上个世纪甚至更早，但其快速发展主要发生在20世纪后半叶及21世纪初。人工智能由最初的符号主义研究到现在的连接主义研究，它的生命已经很长了，遭受过希望破灭的痛楚，也经历过大功告成的兴奋。现在的深度学习、神经网络、卷积神经网络、监督学习、半监督学习都是在连接主义的研究下诞生的。现在的生成式人工智能就是连接主义学派最好的产物，通用人工智能是现在主要的发展方向，因此Sora的诞生使
人的智能是有限的，人工智能也是一样的，人工智能可以辅助人类、或者服务于人类，但是不能做危害人类的事情，像前期我们发展机器人一样，要限制它的发展，留下好的一面。这是金涌院士在和讯巨浪中的发言，人工智能的发展对于我们人类是有好处的，但是要以可持续性发展的眼光去看待这个问题。去年十月份有幸参与了杭州人工智能谈论小组，大家都在讨论LIm大模型+视频生成这一领域，讨论的最多的就是太难，没办法使文本素材生成高
2017年1月20日特朗普成为美国总统，2018年12月1号孟晚舟在加拿大温哥华被逮捕，2018年7月6日中美贸易战开始，不久之后台积电再美建厂、宣布不向大陆出口高端芯片，试图以这种方法来限制中国的发展。2024年2月23日，美国芯片巨头英伟达在本周提交给美国证券交易委员会的文件中，在包含AI芯片等多个类别中，首度将华为认定为“最大竞争对手”。通过这些发现的一系列大事，可以看出中国是制造业大国，芯
人工智能的发展经历了符号主义到连接主义这一研究方向的转变，也就是现在机器学习、深度学习、半监督学习、神经网络所验证的问题。随着人工智能的快速发展，人类距离以人工智能为辅助助手的目标，越来越近了。特别是sora这一通用人工智能的出现，导致很多学者、研究员以及普通大众对人工智能的落地看到了希望。那么未来人工智能能否开启新一轮的软件重构和开发浪潮呢？这一问题的追溯，早在2014年微软就推出了小冰，小冰是
首先各大高校如何安排教学任务是由高校和教育部统一安排的，其目的还是让学生更快的打好基础，更快的入门所从事的专业。那么为什么C语言这么受欢迎，作为基础学科来安排呢？！其原因有如下三点：历史原因中国历来就是以应试教学为主的，教学和教务都是按照教育部下发的文件来进行学科安排的，C语言和Python语言对比起来两者对于初学者没有太大区别。都是可以作为入门编程语言来进行教学安排的，但是C语言作为入门最简单的
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思考力在软件工程中的重要性什么是思考力？思考力是指透过现象看到问题本质的能力。工作中为什么需要思考力？在软件工程学中，思考力非常重要，通常以百分之三十的编码能力，百分之七十的思考问题的能力，所以思考力在软件工程中就显得特别重要。一个软件的开发，需要经过“前期调研、产品定位、受众群体、盈利模式、产品逻辑、产品思维图、产品设计图、后端开发接口、前端开发，测试、上线、运营推广”，需要这几个过程。每一个环
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