python画饼图matplotlib
转载
2023-02-19 11:09:31
1314阅读
在python的matplotlib画图函数中，饼状图的函数为piepie函数参数解读plt.pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=None, radius=None, counterclock
转载
2023-11-14 22:32:24
197阅读
（多图预警）有多少人在制作PPT时除了执着动画效果，同时还对图表有着不同的执念？其实图表一直让大家烦恼的重大原因之一就是：形式单一。图表作为数据结果详情的展示，常用的图表有：柱状图、条形图、饼图： 其中柱状图和条形还非常的相似，这样的图表虽然数据内容千千万，但展示形式却很单调，我相信大家为了让自己的图表变得有逼格也做了不少努力，比如：更换颜色，用颜色的来区分
转载
2024-05-23 20:08:38
46阅读
假设有如下数据需要可视化： var dataset = [ 30 , 10 , 43 , 55 , 13 ]; 计算出适合于作图的数据.1. 布局定义一个布局: var pie = d3.layout.pie(); 返回值赋给变量 pie，此时 pie 可以当做函数使用: var piedata = pie(dataset); 将数组 dataset 作为 pie() 的参数，返回值给
转载
2023-12-31 20:57:31
66阅读
# 实现Python饼状图的步骤
## 1. 导入必要的库
在绘制饼状图之前，我们首先需要导入必要的库。在这个任务中，我们需要使用`matplotlib`库来实现饼状图的绘制。
```python
import matplotlib.pyplot as plt
```
## 2. 准备数据
在绘制饼状图之前，我们需要准备好要展示的数据。饼状图通常用于显示不同类别之间的比例关系。在这个例子
原创
2023-11-24 13:24:07
85阅读
本文实例为大家分享了python使用matplotlib画饼状图的具体代码，供大家参考，具体内容如下代码与详细注释from matplotlib import pyplot as plt
#调节图形大小，宽，高
plt.figure(figsize=(6,9))
#定义饼状图的标签，标签是列表
labels = [u'第一部分',u'第二部分',u'第三部分']
#每个标签占多大，会自动去算百分比
转载
2023-06-15 10:05:43
349阅读
前言本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理。饼状图能够清晰的反映出各项之间、各项和总和之间的占比关系，常见的饼状图主要有以下6种类型：1.基本饼状图这是饼状图最常见的类型，代码如下：'''
如有需要Python学习资料的小伙伴可以加群领取：1136201545
'''
#绘制高中同学现在职业占比饼状图
from pyecharts im
转载
2023-10-25 07:00:46
270阅读
import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt#解决能显示中文plt.rcParams['font.s
原创
2021-07-09 11:48:36
1014阅读
饼图样式：使用matplotlib.pyplot.pie绘制代码描述:import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
#定义饼状图的标签，标签是列表
timeData = pd.read_csv(r"doubledec.csv")
#绘制饼图
# plt.pie(timeData[ 'Time'])
#设置饼图的起始位置为startangle
转载
2023-07-10 09:44:00
456阅读
本文实例讲述了Python使用matplotlib的pie函数绘制饼状图功能。分享给大家供大家参考，具体如下：matplotlib具体安装方法可参考前面一篇http://www.jb51.net/article/51812.htm，具体使用代码如下：#coding=utf8
import matplotlib as mpl
import numpy as np
import matplotlib.
转载
2023-08-28 09:44:05
151阅读
学习Python可视化操作，我们再来看两个例子，这两个例子包含了对特殊数据对处理以及折线图展示全年数据、饼状图展示数据比例：
1.使用折线图展示2019年饭店营业额的情况：
先上效果图：
代码：
# coding = utf8
import os
os.path.abspath(".")
import pandas as pd
import ma
转载
2023-08-18 13:35:48
119阅读
本文实例讲述了Python使用matplotlib的pie函数绘制饼状图功能。分享给大家供大家参考，具体如下：matplotlib具体安装方法可参考前面一篇//www.jb51.net/article/51812.htm，具体使用代码如下：#coding=utf8
import matplotlib as mpl
import numpy as np
import matplotlib.pyplo
转载
2024-07-27 10:01:54
23阅读
Matplotlib是一个Python 2D绘图库,它可以在各种平台上以各种硬拷贝格式和交互式环境生成出具有出版品质的图形。在上篇 Matplotlib 数据可视化教程中，我们要介绍如何创建条形图、直方图和散点图。 今天我们给大家带来另外两种图，堆叠图和饼图。因为这两种图十分相似，所以放在一起介绍。堆叠图堆叠图用于显示『部分对整体』随时间的关系。 堆叠图基本上类似于饼图，只是随时间而变化。让我们考
转载
2023-08-18 17:37:14
110阅读
文章目录一、直条图二、饼图三、折线图与走势图四、散点图五、雷达图六、组合图 一、直条图当图标的坐标轴刻度不合适时，可以进行修改。如纵轴值的范围，主/次刻度的单位、刻度线类型等。操作步骤如下图所示： 可以使用图片取代直方图中的直条，使得图表更加美观。操作步骤如下图所示： 插入图片后，图片比例失调，需要修正。 修正时，可以选择两种方法。 ①层叠，保持图片原有的比例 ②层叠并缩放，设定一张图片对应的纵
转载
2023-10-27 07:02:05
172阅读
"""
author:魏振东
date：20200303
func：微信好友性别可视化-饼状图
"""
from pyecharts.charts import Pie
from pyecharts import options as opts
import csv
# 读取csv文件，并把性别信息读取出来
def getSex(filename):
lstsex = []
wi
转载
2023-11-09 07:42:33
89阅读
饼状图（pie chart）一般用于描述分类型数据的相对频数或百分数频数分布，呈现部分与总体的关系。
一、导入绘图数据
首先导入绘图所需的数据。import os
import pandas as pd
os.chdir(r'F:\\6.学习python') #设置成存放数据文件夹路径
date = pd.read_csv("数据.csv", encoding
转载
2023-08-14 13:00:50
0阅读
# 如何在Grafana中使用MySQL数据源创建饼状图
Grafana 是一个强大的数据可视化工具，可以帮助你将各种数据源的内容可视化，如 MySQL。以下是实现“Grafana MySQL 饼状图”的步骤，本文将详细介绍每个步骤及相关代码。
## 步骤流程
以下是简单的步骤流程表格：
| 步骤 | 描述 |
|------
原创
2024-08-30 06:29:13
245阅读
本文实例讲述了Python使用matplotlib的pie函数绘制饼状图功能。分享给大家供大家参考，具体如下：matplotlib具体安装方法可参考前面一篇//www.jb51.net/article/51812.htm，具体使用代码如下：#coding=utf8import matplotlib as mplimport numpy as npimport matplotlib.pyplot a
转载
2024-06-17 15:39:26
31阅读
<?php $array=$_POST['array']; //接收所有的值并存入数组$array中 $options=array('伙食','住房','交通','通信','其他'); //定义存放选项的数组$options $image=imagecreatetruecolor(400,400);
转载
2017-02-26 12:26:00
530阅读
2评论
这篇教程是向的朋友介绍CorelDRAW简单制作一个饼形图表方法，教程比较简单，很适合新手来学习，大家一起来学习吧！说明：小编使用的CorelDRAW X7。制作饼形图表的步奏：1、打开我们的CorelDRAW软件，选择工具箱中的椭圆形工具，或者直接使用快捷键F7。选中椭圆形工具后，按住shift键不放，同时鼠标点击拖动可以画出一个正圆。2、选择工具箱中的选择工具，选中正圆，再左键点击右边的颜色，
转载
2024-04-23 08:08:39
168阅读
