一、最小二乘模型训练数据为自变量的次实验值和因变量的次实验值，因此总的数据集为：我们期望通过训练集得到回归模型(1)。当然，往往的结果是任何一组系数都不能使得计算结果和实测结果相符，因此我们只能退而求其次，使得误差最小。该式子通过矩阵偏导可以比较简单得到：根据矩阵偏导公式我们可以得到（一个标准矩阵方程）：注意上述方程里面为了得到截距，我们对数据增加了一维，如果我们的数据已经中心化（零均值化）了，那
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2023-11-05 11:15:28
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## 科普文章：使用Python3和sklearn进行机器学习
### 引言
机器学习是一项重要的人工智能技术，它可以让计算机根据已有数据进行学习和预测。Python是一种简单易用且功能强大的编程语言，而scikit-learn（sklearn）是一个流行的Python机器学习库。本文将介绍如何使用Python3和sklearn进行机器学习，并提供一些代码示例。
### 什么是机器学习？
原创
2023-09-09 07:57:31
67阅读
# 用Python3和sklearn库进行机器学习的源码解析
在机器学习领域中，Python是一种非常流行的编程语言，而sklearn则是其中一个非常常用的机器学习库。sklearn提供了许多用于数据处理、模型构建和评估的工具，使得机器学习变得更加简单和高效。
本文将介绍如何使用Python3和sklearn库进行机器学习，通过源码解析来深入理解sklearn的使用方法和原理。
## 源码解
原创
2024-03-11 04:47:52
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# Python3 安装sklearn
## 介绍
Scikit-learn（简称sklearn）是一个用于机器学习的Python库。它建立在NumPy，SciPy和matplotlib之上，提供了许多机器学习算法和工具，包括分类，回归，聚类和降维等。
本文将介绍如何在Python3中安装sklearn，并提供一些示例代码来帮助您入门。
## 安装
在使用sklearn之前，我们需要先安
原创
2023-09-05 09:27:18
206阅读
# 使用sklearn进行Python3数据科学建模的步骤
## 介绍
在数据科学领域，Python语言是最受欢迎的工具之一。而scikit-learn（简称sklearn）则是Python中一个非常流行的机器学习库，它提供了丰富的算法和工具，用于各种数据科学任务，如分类、回归、聚类和降维等。在本文中，我将向你介绍如何使用sklearn进行数据科学建模，并提供一些示例代码和注释，以帮助你更好地理
原创
2023-08-31 04:14:37
59阅读
# 安装和使用scikit-learn
## 简介
scikit-learn是一个用于机器学习的Python库，它提供了各种算法和工具，帮助我们在Python环境中进行数据挖掘和数据分析。scikit-learn内置了很多流行的机器学习算法，包括分类、回归、聚类、降维等。本文将介绍如何安装和使用scikit-learn。
## 安装
要在Python环境中使用scikit-learn，首先
原创
2023-08-25 08:40:01
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安装sklearn需要的库请全部在 "万能仓库" 下载： 安装方法请看： "python安装whl文件" 安装成功后测试集代码：
原创
2022-08-10 18:04:01
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主要思路（1）数据选取获取数据的链接为：https://www.basketball-reference.com/获取的数据内容为：每支队伍平均每场比赛的表现统计；每支队伍的对手平均每场比赛的表现统计；综合统计数据；2016-2017年NBA常规赛以及季后赛的每场比赛的比赛数据；2017-2018年NBA的常规赛以及季后赛的比赛安排。（2）建模思路主要利用数据内容的前四项来评估球队的战斗力。利用数
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2023-11-08 21:09:40
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一、KNN（K近邻）概述KNN一种基于距离的计算的分类和回归的方法。其主要过程为：计算训练样本和测试样本中每个样本点的距离（常见的距离度量有欧式距离，马氏距离等）；对上面所有的距离值进行排序(升序)；选前k个最小距离的样本；根据这k个样本的标签进行投票，得到最后的分类类别；优点：理论成熟，思想简单，既可以用来做分类也可以用来做回归； 可用于非线性分类； 训练时间复杂度为O(n)；对数据没有假设，准
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2024-04-21 20:16:04
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酒店的评价不外乎设施，位置便利性，卫生和服务质量几个因素，我从数据超市下载一
原创
2023-02-02 10:07:48
354阅读
分类算法# knn算法
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
knn = KNeighborsClassifier()
'''
__init__函数
def __init__(self, n_neighbors=5,
weights='uniform', algorithm='auto', l
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2024-10-17 17:46:04
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简单的概念与说明编码（动词）：按照某种规则（这个规则称为：编码（名词））将“文本”转换为“字节流”。而在python 3中则表示：unicode变成str解码（动词）：将“字节流”按照某种规则转换成“文本”。而在python3中则表示：str变成unicodePython中编码、解码与Unicode的联系字符串在Python内部的表示是Unicode编码，因此，在做编码转换时，通常需要以Unico
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2024-01-27 21:55:39
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"""
模块：python3 with.py
参考：
https://docs.python.org/zh-cn/3/reference/compound_stmts.html#with
https://docs.python.org/zh-cn/3/reference/datamodel.html#context-managers
知识点：
0.with 语句用于包装带
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2024-04-24 09:35:44
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代码from socket import *
import struct
import os
def main():
udp_socket = socket(AF_INET, SOCK_DGRAM)
bind_addr = ('', 2018)
ip_portID = ('192.168.0.101', 69)
udp_socket.bind(bind_addr)
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2023-06-26 23:15:30
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"""Time = "2021-08-10"Author = "Yblackd"Desc = "python_String 常用方法练习"
"""(1)字符中大小写转换S.lower()：字母大写转换成小写。S.upperO：字母小写转换成大写。S.swapcase()：字母大写转换小写，小写转换成大写。S.title()：将首字母大写。(2)字符串搜索、替换S.find(substr，[sta
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2024-04-10 06:26:28
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python系列均基于python3.4环境 基本概念 html.parser的核心是HTMLParser类。工作的流程是：当你feed给它一个类似HTML格式的字符串时，它会调用goahead方法向前迭代各个标签，并调用对应的parse_xxxx方法提取start_tag,tag,data,comment和end_tag等等标签信息和数据，然后调用对应的方法对这些抽取出来的内容进行处
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2023-10-07 15:22:51
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Python3 socket网络编程Socket又称"套接字"，应用程序通常通过"套接字"向网络发出请求或者应答网络请求，使主机间或者一台计算机上的进程间可以通讯。socket起源于UNIX，在Unix一切皆文件哲学的思想下，socket是一种"打开—读/写—关闭"模式的实现，服务器和客户端各自维护一个"文件"，在建立连接打开后，可以向自己文件写入内容供对方读取或者读取对方内容，通讯结束时关闭文件
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2023-07-17 12:40:13
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一、框架介绍 Newspaper是一个python3库,但是Newspaper框架并不适用于实际工程类新闻信息爬取工作，框架不稳定，爬取过程中会有各种bug，例如获取不到url、新闻信息等，但对于想获取一些新闻语料的朋友不妨一试，简单方便易上手，且不需要掌握太多关于爬虫方面的专业知识。安装方法：pip3 install news
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2023-12-26 12:33:35
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Python 3 简介Python 3 是一种高级编程语言，可以运行在各种操作系统中。它是Guido van Rossum 在1989年底发布的，现在由 Python 软件基金会维护。Python 3 与其前身 Python 2 相比，有很多重要的改进和新特性。最明显的是 Python 3 在语法和标准库上有很多变化，这些变化使得 Python 3 更加现代化、易于学习和使用。为什么选择 Pyth
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2023-07-26 13:30:09
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# 字符串中常用的函数 string = 'qwertyuiopasdfghjbbbbbbbklzxcvbnm' # 1.find（sub，start，end）查找第一个匹配到的子字符串的起始位置
# sub 要查找位置的子字符串 start 开始查找的位置
# end 结束查找的位置
# 如果找到返回位置， 找不到返回-1
# index = string.find('lkjhs'
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2023-05-28 16:29:51
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