Python库matplotlibmatplotlib例子一：基本绘图方式设置图片大小，精度调整坐标轴刻度（传数字）保存图片例子二调整坐标轴刻度02（显示字符串）以及坐标轴刻度中文乱码添加坐标轴、标题描述信息例子三绘制网格添加图例图形样式常用统计图折线图直方图条形图绘制横向条形图绘制多次条形图散点图 此篇内容通过三个完整小例子的形式，举例matplotlib的绘图用法，达到快速入门matplot
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2023-05-30 19:44:02
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# Python中的数学符号和运算
在Python编程中，数学符号和运算是很重要的一部分。Python提供了强大的数学库`math`，它包含了丰富的数学函数和常用的数学常数。本文将介绍Python中的数学符号、运算及其应用，并通过代码示例加以说明。
## 1. Python的数学库
Python的`math`库是内置库之一，提供了许多用于数学计算的函数。例如，平方根、幂运算、三角函数等都可以
原创
2024-08-29 09:08:24
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在 Python 中，math 模块是处理基础数学运算的核心库，提供了从简单的加减乘除到复杂的三角函数、对数运算等一系列工具函数。与 Python 内置的算术运算符（如 +、*、**）相比，math 模块的函数在精度控制、特殊值处理（如无穷大、NaN）和数学专业运算（如阶乘、三角函数）上更具优势。本 ...
# 如何实现“Python3 math模块没了”
## 一、流程步骤
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装Python3 |
| 2 | 导入math模块 |
| 3 | 使用math模块中的函数 |
| 4 | 检查是否成功使用math模块 |
## 二、具体操作步骤
### 步骤1：安
原创
2024-02-24 04:46:20
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# 在Python中实现F分布的完整指南
F分布是统计学中的一种重要分布，常用于方差分析等场景。对于刚入行的小白来说，刚接触Python和统计学可能会有些迷茫。本文将指导你如何在Python中实现F分布，包括必要的库、数据生成以及如何绘制F分布的图形。
## 整体流程
为了更好地理解实现F分布的过程，我们将整个实现流程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-02 04:29:08
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最近在玩Python，在粗略的看了一下Learning Python和Core Python之后，偶然发现网上有个帖子Python程序员的进化写的很有意思。于是打算仿照一篇，那篇帖子用了十余种方法完成一个阶乘函数，我在这里会用九种不同的风格写出一个Fibonacci函数。 要求很简单，输入n，输出第n个Fibonacci数，n为正整数 下面是这九种不同的风格：&nb
这些函数不适用于复数；如果你需要计算复数，请使用 cmath 模块中的同名函数。将支持计算复数的函数区分开的目的，来自于大多数开发者并不愿意像数学家一样需要学习复数的概念。得到一个异常而不是一个复数结果使得开发者能够更早地监测到传递给这些函数的参数中包含复数，进而调查其产生的原因。
该模块提供了以下函数。除非另有明确说明
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2024-08-28 20:46:52
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Python运算中可以应用Python最基本的数学运算功能。此外，math包补充了更多的函数。当然，如果想要更加高级的数学功能，可以考虑选择标准库之外的numpy和scipy项目，它们不但支持数组和矩阵运算，还有丰富的数学和物理方程可供使用。math包math包主要处理数学相关的运算。math包定义了两个常数:math.e math.pi 此外，math包还有各种运算函数&nb
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2023-05-27 16:46:54
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# Python3性能优化指南
## 1. 简介
Python3是一种高级的、解释型的、面向对象的编程语言，由于其易学易用的特性，越来越多的开发者选择使用Python进行开发。然而，随着项目规模的增大和性能要求的提升，Python3的性能问题也逐渐暴露出来。本文将教你如何通过优化代码和使用一些性能工具来提升Python3的性能。
## 2. 性能优化流程
下面是一个简单的性能优化流程，你可以
原创
2023-10-09 11:02:56
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Python2与Python3的区别1.性能
Py3.0运行 pystone benchmark的速度比Py2.5慢30%。Guido认为Py3.0有极大的优化空间，在字符串和整形操作上可
以取得很好的优化结果。
Py3.1性能比Py2.5慢15%，还有很大的提升空间。2.编码
Py3.X源码文件默认使用utf-8编码，这就使得以下代码是合法的：
>>> 中国 = 'china'
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2023-09-18 20:16:42
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1、使用局部变量
尽量使用局部变量代替全局变量：便于维护，提高性能并节省内存。
使用局部变量替换模块名字空间中的变量，例如ls = os.linesep。一方面可以提高程序性能，局部变量查找速度更快;另一方面可用简短标识符替代冗长的模块变量，提高可读性。
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2023-07-28 17:54:04
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我们知道 Python 有很多运算符可以进行数学运算，如果是简单的问题还好说，但是要处理一些相对复杂的问题也要我们自己一行一行手动的来编写吗？答案当然不是，Python 提供了 math 模块对一些数学运算提供了支持。...
原创
2022-06-11 01:16:54
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python中没有do—while语法，但是python编程中遇到需要使用do—while来实现编程要怎么写呢？下面是我从其它博主那里看到的方法，做个笔记，以防遗忘。要实现的例子： 代码如下：1、
a = 0
a = input()
while a != 0:
input()
print(a)
2、
a = 0
while True:
input()
if
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2023-06-21 16:10:14
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渲染 HTML 模板django_html 测试将使用 Django 模板渲染引擎来构建一个 150x150 的 HTML 表格。 它利用了 Django 引擎的 Content 和 Template 类。如图所示，Python 3.7 比 Python 2.7 快 1.19 倍，但除此之外，其他 Python 3 版本都没有 Python 2.7 快。该结果与 speed.python.org
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2023-09-05 21:20:22
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大家常说 Python 执行速度慢，今天给大家推荐一篇关于 PyPy 解释器，它能有效提升代码运行速度。Python 之父 Guido van Rossum曾经说过：如果想让代码运行得更快，应该使用 PyPy。对于研究人员来说，迅速把想法代码化并查看其是否行得通至关重要。Python 是能够实现这一目标的出色语言，它能够让人们专注于想法本身，而不必过度为代码格式等无聊的事情困扰。但是，Pyt
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2024-02-27 09:43:51
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调试：1.处理语法错误：当面对我们不相信是指定行中出现的错误时，错误几乎总是出现在该行的上一行。2.处理运行时错误：应该从最后一行向最前一行进行。3.在某些情况下，回溯信息会显示异常发生在python的标准库或第三方库中，对这样的情况，最好的方法是向上回溯查看信息，直到初次发现其中列出的某个文件是我们自己的文件。4.不要一上来就写上异常处理程序，要真正出现异常时，再在最小单元内精确处理异常。。5.
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2024-06-25 07:28:04
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刚接触python使用的是python2.x的书籍，但是发现python3.x和python2.x有不小的区别，以下做一些记录性能
Py3.0运行 pystone benchmark的速度比Py2.5慢30%。Guido认为Py3.0有极大的优化空间，在字符串和整形操作上可
以取得很好的优化结果。
Py3.1性能比Py2.5慢15%
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2023-12-04 15:33:24
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2024-02-01 20:53:01
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今天记录一点，在python使用中，常用到的函数，作为笔记记录。
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2023-05-25 23:07:37
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# Python3 CPU 性能测试指南
在如今的开发环境中，了解 CPU 的性能对于优化应用程序至关重要。本文将指导你如何使用 Python3 实现 CPU 性能测试。以下是进行测试的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ------------------------- |
| 1 | 导入所需库 |
原创
2024-09-29 04:25:44
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