导论:在科研和研究的过程中,无论是哪个学科或者将来走上工作岗位,可视化是非常重要的一个环节。这里的重要性,在我看来有三点:人是视觉动物,老板看你工作做的怎么样,paper reviewer看你研究做的怎么样,有相当一部分来自于图表的合理展示以及对图表的‘故事性’叙述。通过对数据的可视化,进一步找到规律,发现问题并解决问题。因为数据都是冷冰冰的,只有把让他们“跃然纸上“,才能进一步进行挖掘价值。针对
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2023-12-29 20:24:00
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# 如何实现python3点画图
## 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A[准备工作] --> B[导入绘图库];
B --> C[创建画布];
C --> D[绘制点];
D --> E[显示图像];
```
## 步骤说明表格
| 步骤 | 描述 |
|--------|---------------
原创
2024-07-12 06:20:32
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# 用 Python 画图的完整指南
在数据分析、科学计算和机器学习领域,画图是一个非常重要的环节。Python 拥有众多强大的库来帮助我们实现数据可视化。其中最常用的库之一是 `Matplotlib`。本文将引导你一步步实现用 Python 画图的流程,并展示必要的代码示例。
## 画图流程
为方便理解,我们将整个绘图的流程整理为以下表格:
| 步骤
原创
2024-08-23 08:44:27
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源码库: program-in-chinese/wubi_code_editor起因在这里. 由于此项目和汉字相关, 个人也想尝试Python的图形界面开发, 于是开始尝试.遇到的一个坑. 用户测试时, 发现png图片加载不了, 后发现是由于tkinter版本问题: Tkinter.PhotoImage doesn’t not support png image现在还处于原型状态, 两百多行代码都
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2024-05-18 14:12:12
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目录一、初识Matploblib1.1 Figure1.2 Axes1.3 Axes vs pyplot1.4 设置画布大小1.5 设置网格线1.6 设置坐标轴1.7 设置刻度和标签1.8 添加图例和标题1.9 设置中文显示1.10 设置数学表达式显示1.11 调整子图布局1.12 保存图片二、常见绘图属性2.1 绘图标记2.2 Windows字体中英文名称对照三、基
python日记——python基本图形绘制(蟒蛇为例)*在第一天的日记中已经提到,python具有语法简洁的特点,但仅仅依靠这一优势还不能让它成为当前最风靡的编程语言,python相对于其他编程语言来讲最大的优势应当是“生态高产”。生态是目前各个行业经常提到的词,要想持续稳定地发展,打造属于自己的生态圈是必须的。python的开放、开源和共享就为打造python自己的生态——库,提供了坚实的基础
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2024-06-25 14:06:50
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原标题:高手心得 | Python从入门到进阶分享一位投稿粉丝学习Python的心路历程从最初的爬虫,到数据分析,再到GUI的实现,以及后来的机器学习和深度学习文章,我与大家已经走过了几个月的时间,在这几个月的时间里,我通过文章与大家一同学习,一同进步,向大家展示了如何通过Python来实现各种好玩的有趣的编程实践。写了这么多的文章,今天想和大家一起来聊聊我的Python学习路线,聊聊我学习Pyt
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2024-08-30 13:40:26
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不知道各位是否还记得在小学或者初中的时候,我们接触过一种语言叫做logo语言,这个语言可以画正方形,画三角形,画圆。而用Python画图形也有点类似logo语言的意思。在画图之前,我们需要启动一个模块,turtple。然后在这个turtple下有一个属性叫pen,顾名思义就是画笔的意思。当输入完pen这个属性的时候,idle会打开一个叫Python Turtle Graphics的东西,在屏幕中间
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2023-12-29 19:04:29
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相比于NCL,Matplotlib提供的colormap不够丰富,本文介绍Matplotlib的自带色板,并介绍Python绘图如何使用NCL中的colormap,甚至自定义色板(比如使用气象家园调色盘生成的色板)。一、Matplotlib 自带colormap在绘制等高线图也就是contourf时,需要设置合适的colormap(cmap)。下面给出Matplotlib自带的colormap。(
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2023-11-22 22:03:43
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#coding:utf8
import turtle
t=turtle.Pen()
t.reset()
#后退100个像素
t.backward(100)
#up表示向上把笔抬起来,换句话说就是让海龟停止作画
t.up()
t.right(90)
t.forward(20)
t.left(90)
#down表示继续作画
t.down()
t.forward(100)
msg=raw_inp
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2023-05-23 16:44:30
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今天介绍一些Python中用于画图表图形的类库。因为有些时候,他们跟matlab一样简单,方便。而且有些也具有非凡的表现力。matplotlib,官网:http://matplotlib.sourceforge.net/,Matplotlib 是一个由 John Hunter 等开发的,用以绘制二维图形的 Python 模块。它利用了 Python 下的数值计算模块 Numeric 及 Numar
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2023-12-04 19:03:40
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# 七段电子管的绘制.py
import turtle as t # import指导入,as指起别名
import random as r # random指随机数
import time
# 定义画线函数:
def drawLine(draw): # def指定义 draw指参数
t.pendown() if draw e
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2023-07-02 14:34:11
238阅读
Java绘图类Graphics类
Graphics类时所有图形上下问的抽象基类,它允许程序在组件以及闭屏图像上进行绘制,Graphics类封装了Java支持的基本绘图操作所需的状态信息,主要包括颜色,字体,画图,文本,图像等。Graphics类提供了绘图常用的方法,利用这些方法可以实现直线,矩形,多边形,椭圆,圆弧等形状和文本,图片的绘制操作。另外,在执行这些操作之前,还可以使用相应的方法设
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2023-08-14 16:17:20
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图形绘制_—类_Java语言程10.3.2 图形绘制———Graphics类图形环境的概念与在GUI平台上开发应用程序紧密相关。虽然通常将窗口和组件本身作为对象来表达,但仍然需要另一个接口来执行实际的绘制、着色以及文本输出操作。Java语言中提供这些功能的基类是java.awt.Graphics。从java.awt.Component类(所有窗口对象的基类)继承的类提供了一个名为paint()的方
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2023-08-14 21:41:55
102阅读
# Python3安装图形界面以及数据可视化
随着数据分析和科学计算的不断发展,Python的应用范围也越来越广泛。它不仅是一个强大的编程语言,还提供了丰富的图形界面库和数据可视化工具。本文将向您介绍如何在Python3中安装图形界面库,并结合具体示例说明如何使用这些库生成图形可视化,包括饼状图和甘特图。
## 一、安装Python3及相关图形库
首先确保您的计算机上已经安装Python3。
原创
2024-10-16 05:17:49
44阅读
一、引入matplotlib库1、简介Matplotlib是一个用于创建可视化图表的Python库。它提供了一种简单而灵活的方式来绘制各种类型的图表,包括线图、散点图、条形图、饼图、直方图等。Matplotlib的主要特点包括:简单易用:Matplotlib提供了直观的API,使得创建基本图表变得简单。只需几行代码,就可以创建一个基本的图表。多样化的图表类型:Matplotlib支持各种类型的图表
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2023-08-20 21:55:45
154阅读
# 如何使用Python3画半圆
## 引言
本文将教会你如何使用Python3的`CircularWindow`库来画半圆。对于刚入行的小白来说,这可能是一个有些困惑的问题。但是不用担心,我将以清晰的步骤和代码示例来帮助你理解和实现这个过程。
## 流程概述
在开始编写代码之前,让我们先了解整个流程。下面的表格将展示每一步所需的操作:
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
|
原创
2023-12-15 11:44:34
51阅读
散点图又称散点分布图,是以一个变量为横坐标,另一变量为纵坐标,利用散点(坐标点)的分布形态反映变量统计关系的一种图形。pyplot下绘制散点图的scatter()函数的语法格式如下:scatter(x, y, s= 20, c= None, marker= 'o', alpha= None, edgecolors= None)参数说明:x:指定散点图中点的x轴数据;
y:指定散点图中点的y轴数据;
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2023-07-05 14:32:13
245阅读
使用DataFrame的plot方法绘制图像会按照数据的每一列绘制一条曲线,默认按照列columns的名称在适当的位置展示图例,比matplotlib绘制节省时间,且DataFrame格式的数据更规范,方便向量化及计算。 DataFrame.plot( )函数:DataFrame.plot(x=None, y=None, kind='
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2023-07-17 19:17:38
229阅读
1. 2D 图形绘制1.2 曲线图本节中我们首先简单回顾下,如何在使用 Matplotlib 绘制曲线图,同时介绍多曲线图等更复杂曲线图的绘制。1.2.1 简单曲线图的绘制在以下示例中,我们绘制曲线 c o s ( x ) cos(x) cos(x), x x x 在 [ 0 , 2 π ] [0, 2\pi]&nb
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2023-06-29 00:32:06
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