题目描述 思路:首先考虑k与n*n的关系,考虑几种特殊情况。 1. 当k等于所有网格数时,需要把所有网格都涂成黑色,故只有一种方案; 2. 当k等于0时,表示不需要黑色格子,所以也应该是一种方案; 3. 当k小于n时,表示要求涂黑的个数,小于整行或者整列的网格数,故没有对应的方案; 接下里考虑常规情况,当k能够整除n时,说明任选x行或x列,或者x行加x列,能够得到k个黑色网格,如果不能够整除,则表
转载 2023-06-02 16:36:59
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# 如何实现python3画图 ## 流程 ```mermaid flowchart TD; A[准备工作] --> B[导入绘图库]; B --> C[创建画布]; C --> D[绘制点]; D --> E[显示图像]; ``` ## 步骤说明表格 | 步骤 | 描述 | |--------|---------------
原创 2024-07-12 06:20:32
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导论:在科研和研究的过程中,无论是哪个学科或者将来走上工作岗位,可视化是非常重要的一个环节。这里的重要性,在我看来有三点:人是视觉动物,老板看你工作做的怎么样,paper reviewer看你研究做的怎么样,有相当一部分来自于图表的合理展示以及对图表的‘故事性’叙述。通过对数据的可视化,进一步找到规律,发现问题并解决问题。因为数据都是冷冰冰的,只有把让他们“跃然纸上“,才能进一步进行挖掘价值。针对
这里只讲数据分析常用的图形绘制,至于复杂的图形不在本篇讨论范围,讲到的几个图形基本满足数据分析过程的要求,至于汇报材料或者其他的高质量图形,以后再另外写关于ggplot2的简单使用。 python的绘图工具主要是matplotlib,这里不讲复杂的使用,只讲简单的使用。使用matplotlib绘图有两种方法: 1.matplotlib绘图,指定参数data=DataFrame或Series
使用python社交网络实例代码在图书馆的检索系统中,关于图书的信息里面有一个是图书相关借阅关系。跟这个社交网络是一样的,反映了不同对象间的关联性。利用python社交网络使用的库是 networkx,更多关于networkx的介绍与使用大家可以参考这篇文章:https://www.jb51.net/article/159743.htm下面开始本文的正文:import networkx
python日记——python基本图形绘制(蟒蛇为例)*在第一天的日记中已经提到,python具有语法简洁的特点,但仅仅依靠这一优势还不能让它成为当前最风靡的编程语言,python相对于其他编程语言来讲最大的优势应当是“生态高产”。生态是目前各个行业经常提到的词,要想持续稳定地发展,打造属于自己的生态圈是必须的。python的开放、开源和共享就为打造python自己的生态——库,提供了坚实的基础
转载 2024-06-25 14:06:50
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## Python网格 ### 1. 引言 网格是数据可视化中常用的一种图表类型,它可以用来展示二维数据的分布情况,帮助我们更好地理解数据。Python是一种流行的编程语言,它提供了丰富的库和工具来绘制各种类型的图表,包括网格。本文将介绍如何使用Python绘制网格,以及一些常见的应用场景。 ### 2. 绘制网格的库 Python中有多个库可以用来绘制网格,其中最常用的是M
原创 2023-08-26 08:07:22
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from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def himmelbau(x): return (x[0]**2 + x[1] - 1)**2 + (x[0] + x[1] **2 -7)**2 x = np.arange(-6,6,0.1) y =
转载 2023-07-18 14:22:13
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网格:方法一:plt法  import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #解决能显示中文 plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #指定默认字体 SimHei为黑体 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号 x=n
# Python绘制网格教程 ## 简介 在这篇教程中,我将向你介绍如何使用Python绘制网格。这是一个很常见的需求,无论是用于数据可视化、游戏开发还是其他领域,网格都是一个非常有用的工具。 ## 整体流程 在开始编写代码之前,我们首先需要了解整个实现过程的步骤。下面是一个表格,展示了实现网格的主要步骤: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 创建画布
原创 2023-08-25 17:54:03
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# Python绘制网格 在数据可视化中,网格是一种常用的图表类型。它将数据点以网格的形式进行展示,可以帮助我们更直观地观察数据的分布情况。本文将介绍如何使用Python绘制网格,并给出相应的代码示例。 ## 准备工作 在开始之前,我们需要安装一些必要的Python库。其中,`matplotlib`是一个常用的数据可视化库,它提供了丰富的绘图功能。可以通过以下命令来安装它: ```p
原创 2023-08-01 12:26:35
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一.引言最近看B站视频,有大佬徒手用excel一个格子一个格子填充,撸出了钢铁侠的图片,惊奇的同时,我思考,用python是否可以更快速的完成呢?ps:由于最近重构了下代码,因此想看最新效果以及GUI界面可直接前往文末二.任务分解既然原理是将excel的每一个单元格当作一个像素块,那我们是否可以通过opencv获取图片每个像素的RGB值,然后通过python对excel进行操作,给每个单元格填充
转载 2023-08-01 12:52:34
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networkX tutorial绘制基本网络用matplotlib绘制网络 基本流程: 1. 导入networkx,matplotlib包 2. 建立网络 3. 绘制网络 nx.draw() 4. 建立布局 pos = nx.spring_layout美化作用 最基本画图程序1 import networkx as nx #导入networkx包 2 impo
转载 2023-06-26 13:47:09
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网格化的目的是让各个数据更加标准化的进行统计。因各个网格位置受控,也有利于大量数据的对比与叠加计算。本文将示意如何完成一张标准的网格化分析。 一、会用到的软件 ARCGIS二、创建格网2.1 制作流程确认边界 --> 创建渔网 --> 裁剪渔网2.2 确认边界这里以义乌市举例,添加义乌市市区SHP边界数据。全工程坐标系皆为WGS84。2.3 创建渔网 fishnet运行创建渔网fis
转载 2023-10-20 22:19:07
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我们做弱电工程的都需要规划机柜内的设备摆放顺序,如何做好网格机房机柜、机架内的空间规划呢?本文的思路大家可以参考一下。一、规划说明网格机房机柜、 机架(以下简称机柜)均按照标准的42U机柜考虑,其中最上方的4U空间为光纤配线架专用,最下方的4U为110配线架专用,这两种配线架排布和打接时均按由上至下的先后顺序排列(如个别机柜中没有该类配线架则空间预留,不得占用);另外中间的34U空间为24口模块式
先介绍Pandaspandas仍然想解决python里面列表和元组的问题,也在尝试解决字典在大数据应用中速度过慢的问题。有两个改进,一个是DataFrame,还有一个是针对dic的series的改进。与numpy不同的是,pandas在数据格式的定义上采用显示索引(explict index,与之对应的是implict index),显示行和列的名称。matplotlib引入的时候,在anacon
# Python3 柱状 ## 介绍 在这篇文章中,我将教你如何使用Python3绘制柱状。柱状是一种常用的数据可视化方式,可以直观地显示不同数据之间的比较关系。通过本文的学习,你将掌握绘制柱状的基本步骤和所需的代码。 ## 步骤概览 下面是整个绘制柱状的步骤概览,我们将在后续的章节中逐步展开每个步骤的具体实现: ```mermaid journey title 绘制柱状
原创 2023-11-26 10:30:05
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网格化是将凹多边形或有边相交的多边形划分成凸多边形。由于openGL渲染时只接受凸多边形,这些非凸多边形在渲染之前必须先被网格化。第一行中第一个图形是4条边的凹多边形,第二个图形中间有个洞,第三个图形有相交的边下载: tessellation.zip, stencilTess.zip 概述 网格化基本的步骤是将所有非凸多边形的顶点坐标发送到网格器而不是直接发送到OpenGL渲染
# 用 Python 画图的完整指南 在数据分析、科学计算和机器学习领域,画图是一个非常重要的环节。Python 拥有众多强大的库来帮助我们实现数据可视化。其中最常用的库之一是 `Matplotlib`。本文将引导你一步步实现用 Python 画图的流程,并展示必要的代码示例。 ## 画图流程 为方便理解,我们将整个绘图的流程整理为以下表格: | 步骤
原创 2024-08-23 08:44:27
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一、概述高级计算机三维建模的课后实习代码托管及重点部分备注。这是第一次实习,题目是读取.ply文件内容,并利用opengl绘制网格。目前为止,老师布置的4次实习作业都比较简单,这里只是做简要记录,毕竟刚入门。二、基本思想如图,为stanford bunny的文件内容 首先,需要读取文件中vertex和face的数量,初始化数组,依次将点的位置坐标,以及每个三角面片对应的点的索引读入。实际上,在绘
转载 2023-12-06 23:02:12
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