散点图又称散点分布图，是以一个变量为横坐标，另一变量为纵坐标，利用散点（坐标点）的分布形态反映变量统计关系的一种图形。pyplot下绘制散点图的scatter()函数的语法格式如下：scatter(x, y, s= 20, c= None, marker= 'o', alpha= None, edgecolors= None)参数说明：x：指定散点图中点的x轴数据；
y：指定散点图中点的y轴数据；
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2023-07-05 14:32:13
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# Python3绘制维散点图的科普文章
在数据科学和机器学习领域，数据可视化是一个非常重要的环节。通过可视化，我们可以更直观地理解和分析数据，从而做出更明智的决策。散点图是一种常见的可视化工具，用于显示两个变量之间的关系。在这篇文章中，我们将探讨如何使用Python3绘制维散点图，并配以示例代码，帮助读者更好地理解这一概念。
## 什么是散点图？
散点图是一种二维图形，用点的形式显示数据的
原创
2024-09-10 06:02:14
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# Python3绘制散点图 读取excel并保存
## 整体流程
为了实现“python3绘制散点图 读取excel并保存”，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 读取excel文件中的数据 |
| 2 | 绘制散点图 |
| 3 | 保存绘制好的散点图 |
## 操作步骤
### 1. 读取excel文件中的数据
首先，
原创
2024-04-25 03:10:37
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# Python3 散点图 坐标轴 字体大小
## 前言
在数据可视化中，散点图是一种常用的图表类型。它能够直观地展示不同数据之间的关系和趋势。而在绘制散点图时，坐标轴的字体大小对于图表的可读性和美观性都有很大的影响。
本文将介绍如何使用 Python3 中的 matplotlib 库绘制散点图，并控制坐标轴的字体大小。
## 准备
在开始之前，首先需要安装 matplotlib 库。可
原创
2023-10-21 11:10:36
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python绘制3D散点图， 采用matplotlib库；包引入：import matplotlib.pyplot as plt
import mpl_toolkits.mplot3d as p3d
import numpy as npfig = plt.figure()
ax = p3d.Axes3D(fig) // 这一个非常关键；
np.meshgrid()
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2023-06-26 13:31:10
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One old watch, like brief python大家好，我是老表～数据可视化中，二维散点图的应用范围很广，比如用来观测两个变量之间的相关性、展示销量的的走势等等，这些是散点图的常规用法。然而，这篇文章想讲的是，二维散点图能够展现的信息远不止两个维度。Matplotlib进阶绘图的第二篇文章，带你扒一扒散点图都有哪些妙用。本文用的数据集是加州房
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2023-08-25 23:32:24
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前言 qt提供了q3d进行三维开发，虽然这个框架没有得到大量运用也不是那么成功，性能上也有很大的欠缺，但是普通的点到为止的应用展示还是可以的。 其中就包括华丽绚烂的三维图表，数据量不大的时候是可以使用的。 Demo：Q3DScatter散点图演示效果 Q3D提供的三维图表 依赖QtDataVisualization。在安装qt的时候要选择安装QtD
# 如何实现Python 3D散点图
## 简介
在数据可视化领域，3D散点图是一种常见的展示方式，能够直观地展示数据点在三维空间中的分布情况。本文将教你如何使用Python实现一个简单的3D散点图。
## 整体流程
首先，让我们看一下整个实现过程的步骤：
```mermaid
erDiagram
确定数据集 --> 下载matplotlib
导入必要的库 --> 导入mat
原创
2024-06-22 04:27:35
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机器学习基本知识机器学习的步骤相关性分析使用python进行线性回归分析逻辑回归与三种数据类型使用python实现逻辑回归线性回归和逻辑回归的区别机器学习算法和机器学习模型的区别总结 相关性分析 线性回归 逻辑回归 python逻辑回归 数据类型
Excel 基本可以实现一维和二维图表的绘制，今天先总体介绍Excel的基本图表类型和图表选择的基本原则。比较常用的图表类型包括散点图、条形图、饼图、折线图，Excel 中的股价图、曲面图以及大部分的三维图表都很少使用，所以重点介绍Excel 常用图表。1. 散点系列图表注解 散点图也被称为“相关图”，是一种将两个变量分布在纵轴和横轴上，在它们的交叉位置绘制出点的图表，主要用于表示：两个
可视化图表有很多种，这篇文章主要介绍了Python绘制六种可视化图表详解的方法，非常不错，具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下可视化图表，有相当多种，但常见的也就下面几种，其他比较复杂一点，大都也是基于如下几种进行组合，变换出来的。对于初学者来说，很容易被这官网上众多的图表类型给吓着了，由于种类太多，几种图表的绘制方法很有可能会混淆起来。因此，在这里，我特地总结了六种常见的基
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2024-02-27 20:37:50
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python3
原创
2021-07-29 08:57:52
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"""Time = "2021-08-10"Author = "Yblackd"Desc = "python_String 常用方法练习"
"""(1)字符中大小写转换S.lower()：字母大写转换成小写。S.upperO：字母小写转换成大写。S.swapcase()：字母大写转换小写，小写转换成大写。S.title()：将首字母大写。(2)字符串搜索、替换S.find(substr，[sta
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2024-04-10 06:26:28
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代码from socket import *
import struct
import os
def main():
udp_socket = socket(AF_INET, SOCK_DGRAM)
bind_addr = ('', 2018)
ip_portID = ('192.168.0.101', 69)
udp_socket.bind(bind_addr)
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2023-06-26 23:15:30
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"""
模块：python3 with.py
参考：
https://docs.python.org/zh-cn/3/reference/compound_stmts.html#with
https://docs.python.org/zh-cn/3/reference/datamodel.html#context-managers
知识点：
0.with 语句用于包装带
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2024-04-24 09:35:44
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简单的概念与说明编码（动词）：按照某种规则（这个规则称为：编码（名词））将“文本”转换为“字节流”。而在python 3中则表示：unicode变成str解码（动词）：将“字节流”按照某种规则转换成“文本”。而在python3中则表示：str变成unicodePython中编码、解码与Unicode的联系字符串在Python内部的表示是Unicode编码，因此，在做编码转换时，通常需要以Unico
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2024-01-27 21:55:39
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python系列均基于python3.4环境 基本概念 html.parser的核心是HTMLParser类。工作的流程是：当你feed给它一个类似HTML格式的字符串时，它会调用goahead方法向前迭代各个标签，并调用对应的parse_xxxx方法提取start_tag,tag,data,comment和end_tag等等标签信息和数据，然后调用对应的方法对这些抽取出来的内容进行处
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2023-10-07 15:22:51
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Python3 socket网络编程Socket又称"套接字"，应用程序通常通过"套接字"向网络发出请求或者应答网络请求，使主机间或者一台计算机上的进程间可以通讯。socket起源于UNIX，在Unix一切皆文件哲学的思想下，socket是一种"打开—读/写—关闭"模式的实现，服务器和客户端各自维护一个"文件"，在建立连接打开后，可以向自己文件写入内容供对方读取或者读取对方内容，通讯结束时关闭文件
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2023-07-17 12:40:13
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前言python3的heapq模块提供了堆的数据结构（即优先队列）。索引一、堆排序二、基本push pop三、其他 1. 返回堆排序 2. push+pop组合操作 &nb
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2023-09-22 22:45:49
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编码与解码详解：(1)Python2的默认编码是ascll，Python3 的默认编码是unicode。(2)编码和解码：编码:就是把str的数据类型转为bytes的数据类型的过程，使用到的关键字是encode str→bytes解码: 把bytes的数据类型转为str的数据类型的过程,使用到的关键字是decode bytes→strstr_bytes把str
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2023-08-01 16:09:21
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