1. Python多线程爬虫在批量去爬取数据的时候，往往效率会很低，这个时候我们可以用到多线程的技术。 python是支持多线程的, 主要是通过thread和threading这两个模块来实现的。单线程爬虫效率相对来说会低很多，例如：import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import time
start_time = time.time()
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2023-05-30 19:49:24
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很久没写爬虫了，一个经典的Python爬虫例子，Python多线程爬虫例子案例，目标网站结构比较简单，适合练手使用，采用了经典的生产者和消费者模式，同时结合python类和装饰器的使用，应该能够让你获益不少。 几个关键点：1.python多线程 生产者与消费者模式官方文档：17.1. threading — 基于线程的并行https://docs.python.org/zh-cn/3.
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2023-12-30 18:12:10
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最近在爬一个网站的评论，评论页数有点多，加上要存入文件，所以爬取的时间页很长，这个时候我想很有必要来学习一下多线程了。运行平台：WindowsPython版本：Python3.6IDE: Sublime Text其他：Chrome浏览器首先我们还是先来了解一下多线程的相关知识。线程指的是应用程序工作的最小单元。我们小时候肯定都学过时间分配问题。比如说招待客人时，我们要烧水，洗杯子，泡茶，切水果，我
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2023-06-26 13:35:41
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# Python3多线程异步request
在进行网络请求时，通常会遇到需要同时发起多个请求的情况，而Python中的多线程和异步请求（asyncio）是两种常见的解决方案。本文将介绍如何利用Python3的多线程和异步请求来实现并发网络请求，并展示代码示例。
## 多线程请求
在Python中，可以使用`threading`模块来进行多线程编程。通过创建多个线程，可以实现同时发起多个网络请
原创
2024-03-18 04:13:54
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Python爬虫之多线程爬虫在使用 Python 的过程中，我们可能遇到这样一个场景，需要下载某一个网站上的多个资源；例如：我们想下载豆瓣电影 Top 250 所有的宣传图片具体代码如下：# -*- coding: utf-8 -*-
"""
1、每页25个电影，总共10页
2、获取每一页中的宣传图片URL
3、下载图片
"""
import requests
impor
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2023-07-17 20:19:28
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文章目录python协程编程与多线程一、python协程编程1.1 同步和异步的区别1.2 普通函数、生成器函数、异步函数、异步生成器1.2 async1.3 await1.4 例子1.5 异步生成器AsyncGenerator1.6 async可修饰二、python多线程2.1多线程的优点2.2 python中threading模块2.2.1 普通创建2.2.2 自定义创建2.2.3 守护线程
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2023-10-05 13:25:25
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在开始说正事之前我先给大家介绍一下这份代码的背景，以免大家有一种雾里看花的感觉。在本系列的前几篇博客中有一篇是用多线程进行百度图片的抓取，但是当时使用的多线程是非常粗略的，只是开了几个线程让抓取的速度提升了一些（其实提升了很多），初步的使用了一下线程，这篇博客将线程的使用进行了一些深入。项目背景博主这次的需求是抓取一些淘宝的数据，在此之前我们需要掌握基本的并行爬虫的相关知识。在这里我要先吐槽一下《
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2023-10-22 06:57:10
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不是并行，不是真正意义上的并发，可以单核实现并发。进程是资源单位(相当于车间)，线程是运行单位(相当于生产线)io多的项目，多线程更优于多进程1 threading开启线程—函数from threading import Thread
import time
def t_func(name, n):
time.sleep(n)
print("name:", name)
if
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2023-06-27 09:25:10
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高性能异步爬虫目的：在爬虫中使用异步实现高性能的数据爬取操作。异步爬虫的方式：1.多线程，多进程（不建议）： 好处：可以为相关阻塞的操作单独开启线程或者进程，阻塞操作就可以异步执行。 弊端：无法无限制的开启多线程或者多进程。 2.线程池、进程池（适当的使用）： 好处：我们可以降低系统对进程或者线程创建和销毁的一个频率，从而很好的降低系统的开销。 弊端：池中线程或进程的数量是有上限。3.单线程+异步
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2023-09-04 12:36:08
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在采集数据的时候，经常会碰到有反采集策略规则的WAF，使得本来很简单事情变得复杂起来。黑名单、限制访问频率、检测HTTP头等这些都是常见的策略，不按常理出牌的也有检测到爬虫行为，就往里注入假数据返回，以假乱真，但为了良好的用户体验，一般都不会这么做。在遇有反采集、IP地址不够的时候，通常我们想到的是使用大量代理解决这个问题，因代理具有时效、不稳定、访问受限等不确定因素，使得有时候使用起来总会碰到一
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2024-03-07 14:30:23
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如何提升爬虫的性能如果你使用过爬虫框架scrapy，那么你多多少少会惊异于她的并发和高效。在scrapy中，你可以通过在settings中设置线程数来轻松定制一个多线程爬虫。这得益于scrappy的底层twisted异步框架。异步在爬虫开发中经常突显奇效，因为他可以是单个链接爬虫不堵塞。不阻塞可以理解为：在A线程等待response的时候，B线程可以发起requests,或者C线程可以进行数据处理
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2023-10-07 14:36:41
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# Python多线程异步爬虫
## 引言
随着互联网的发展，爬虫已经成为了获取网页信息的重要工具。然而，传统的爬虫在处理大量网页时效率较低，而且很容易被服务器封禁。为了提高爬虫的效率和稳定性，我们可以使用多线程和异步编程的技术。
本文将介绍如何使用Python的多线程和异步编程来实现一个高效的爬虫。我们将使用Python的`threading`库来实现多线程，并使用`asyncio`库来实
原创
2023-09-03 14:39:07
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# Python3 爬虫多线程请求接口
在现代互联网中，数据量庞大且变化迅速，如何高效地抓取和处理这些数据成为了一个热门话题。Python 作为一门优秀的编程语言，凭借其强大的库和简洁方便的语法，成为了网络爬虫开发的首选语言。在这篇文章中，我们将重点介绍如何使用 Python 3 实现多线程爬虫来请求多个接口，以提高数据抓取的效率。
## 什么是多线程爬虫？
多线程爬虫是指通过线程并行地请求
在我们的工作中，可能会遇到这样的情况：我们需要爬取的数据是通过ajax异步加载的，这样的话通过requests得到的只是一个静态页面，而我们需要的是ajax动态加载的数据！那我们应该怎么办呢？？？思路是这样的：F12，查看网络，筛选XHR，点击下拉菜单，等待异步加载的文件 ，得到异步加载url，在通过这个url请求得到我们想要的数据。以下为实战代码，可以供大家参考。import requests
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2023-07-01 20:25:31
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目录背景一、异步爬虫方式多线程案例1线程池背景当对多个url发送请求时，只有请求完第一个url才会接着请求第二个url（requests是一个阻塞的操作），存在等待的时间，这样效率是很低的。那我们能不能在发送请求等待的时候，为其单独开启进程或者线程，继续请求下一个url，执行并行请求一、异步爬虫方式- 多线程，多进程（不建议） 好处：可以为相关阻
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2023-10-11 09:24:33
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协程(Coroutine)也可以被称为微线程，是一种用户态内的上下文切换技术。简而言之，其实就是通过一个线程实现代码块相互切换执行。直接上代码，例如：同步编程import time
def func1():
print(1)
time.sleep(2) # 代表耗时操作
print(2)
def func2():
print(3)
time.sleep(2) # 代表耗时操作
print(4)
d
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2024-03-06 23:26:59
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写在前面为什么选用多进程而不选用多线程，这是考虑到了诸多的实际情况最终做出的选择。在python环境下，多进程稍稍比多线程好实现好理解一点。因为爬虫大多数都是运行在linux内核的服务器上面，而在linux操作系统下，多进程要比多线程更加合适，因为调度开销和多线程差不多，但是进程性能更好。如果在windows系统下跑爬虫的话，建议使用框架或者使用多线程。爬虫毕竟不是服务器交互，没有人会开1k的线程
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2023-09-14 10:33:32
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[toc] 1.什么是"多线程"? 多线程是为了同步完成多项任务，通过提高资源使用效率来提高系统的效率。线程是在同一时间需要完成多项任务的时候实现的。举个最简单的例子说明：多线程就像火车的每一个车厢，而进程则是火车。 ==并发：==指的是任务数多余cpu核数，通过操作系统的各种任务调度算法，实现用多
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2020-04-04 14:51:00
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2评论
python中的线程是假线程，不同线程之间的切换是需要耗费资源的，因为需要存储线程的上下文，不断的切换就会耗费资源。。python多线程适合io操作密集型的任务（如socket server 网络并发这一类的）；python多线程不适合cpu密集操作型的任务，主要使用cpu来计算，如大量的数学计算。那么如果有cpu密集型的任务怎么办，可以通过多进程来操作（不是多线程）。假如CPU有8核，每核CPU
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2023-05-28 16:42:07
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小爬最近受同事所托，帮忙写个爬虫来获取某个网站的公开数据，该网站没有文件导出功能，后台返回的也不是完美的json格式数据，每页且只能显示不超过22行数据，合计有2200多页，约50000条数据，这就让手工取数变得遥不可及。 小爬原本想用python+selenium思路来低效爬取，实际体验了之后，发现其速度着实不够理想，且还存在稳定性问题，容易在控制翻页的过程中遭遇异常中断。经过一番思忖，小
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2023-07-05 15:54:30
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