进程、线程和协程的理解进程、线程和协程之间的关系和区别也困扰我一阵子了，最近有一些心得，写一下。进程拥有自己独立的堆和栈，既不共享堆，亦不共享栈，进程由操作系统调度。线程拥有自己独立的栈和共享的堆，共享堆，不共享栈，线程亦由操作系统调度(标准线程是的)。协程和线程一样共享堆，不共享栈，协程由程序员在协程的代码里显示调度。进程和其他两个的区别还是很明显的。协程和线程的区别是：协程避免了无意义的调度，
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2024-10-18 18:19:40
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文章目录python协程编程与多线程一、python协程编程1.1 同步和异步的区别1.2 普通函数、生成器函数、异步函数、异步生成器1.2 async1.3 await1.4 例子1.5 异步生成器AsyncGenerator1.6 async可修饰二、python多线程2.1多线程的优点2.2 python中threading模块2.2.1 普通创建2.2.2 自定义创建2.2.3 守护线程
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2023-10-05 13:25:25
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# Python3多线程异步request
在进行网络请求时，通常会遇到需要同时发起多个请求的情况，而Python中的多线程和异步请求（asyncio）是两种常见的解决方案。本文将介绍如何利用Python3的多线程和异步请求来实现并发网络请求，并展示代码示例。
## 多线程请求
在Python中，可以使用`threading`模块来进行多线程编程。通过创建多个线程，可以实现同时发起多个网络请
原创
2024-03-18 04:13:54
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了解异步编程楼主在工作中遇到了以下问题,开发接口爬取数据代码完成之后要写入redis缓存,但是在写入缓存的过程花费2-3s,进行这样就大大影响了接口的性能,于是想到了使用异步存储。传统的同步编程是一种请求响应模型，调用一个方法，等待其响应返回.异步编程就是要重新考虑是否需要响应的问题，也就是缩小需要响应的地方。因为越快获得响应，就是越同步化，顺序化，事务化，性能差化。线程实现异步思路:通过线程调用
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2023-08-02 17:43:57
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协程(Coroutine)也可以被称为微线程，是一种用户态内的上下文切换技术。简而言之，其实就是通过一个线程实现代码块相互切换执行。直接上代码，例如：同步编程import time
def func1():
print(1)
time.sleep(2) # 代表耗时操作
print(2)
def func2():
print(3)
time.sleep(2) # 代表耗时操作
print(4)
d
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2024-03-06 23:26:59
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创建线程池阿里JAVA编码规约，建议采用ThreadPoolExecutor创建线程池。private static ExecutorService simpleExecutorService = new ThreadPoolExecutor(
200,
300,
0L,
TimeUnit.MIC
1. 前言在执行一些 IO 密集型任务的时候，程序常常会因为等待 IO 而阻塞。比如在网络爬虫中，如果我们使用 requests 库来进行请求的话，如果网站响应速度过慢，程序一直在等待网站响应，最后导致其爬取效率是非常非常低的。为了解决这类问题，本文就来探讨一下 Python 中异步协程来加速的方法，此种方法对于 IO 密集型任务非常有效。如将其应用到网络爬虫中，爬取效率甚至可以成百倍地提升。注：
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2023-07-28 22:13:13
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Py3.x异步网络爬虫浅涉异步的概念举个例子，A正在玩游戏，B去叫A一起吃饭，这个时候B有两种选择，一是等A玩完游戏一起去吃饭，二是去干其他事情，并告诉A玩完通知他。是的，前一种选择就是单线程，后一种是多线程，但是，如果使用多线程做这件事就会出现B为了得到A的通知不得不隔一段时间停下手中的活看看A是否通知，而使用while循环似乎又不太恰当，降低程序性能，这个时候就可用异步处理。异步示例异步是py
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2024-04-07 12:55:30
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python异步编程之asyncio前言：python由于GIL（全局锁）的存在，不能发挥多核的优势，其性能一直饱受诟病。然而在IO密集型的网络编程里，异步处理比同步处理能提升成百上千倍的效率，弥补了python性能方面的短板，如最新的微服务框架japronto，resquests per second可达百万级。python还有一个优势是库（第三方库）极为丰富，运用十分方便。asyncio是py
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2023-06-26 10:38:34
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1、异步编程与多线程的区别共同点：异步和多线程两者都可以达到避免调用线程阻塞的目的，从而提高软件的可响应性不同点： （1）线程不是一个计算机硬件的功能，而是操作系统提供的一种逻辑功能，线程本质上是进程中一段并发运行的代码，所以线程需要操作系统投入CPU资源来运行和调度。多线程的优点很明显，线程中的处理程序依然是顺序执行，符合普通人的思维习惯，所
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2024-07-08 15:40:41
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同步代码import time
import requests
urls = [
'http://www.chinadaily.com.cn/',
'https://www.163.com',
'https://www.bilibili.com/'
]
def get_request(url):
page_text = requests.get(url).text
## Python3异步编程
### 简介
在传统的同步编程模型中，当一个任务开始执行时，该任务会一直执行直到完成，然后再执行下一个任务。这种编程模型的一个明显的缺点是，当一个任务在执行时，其他任务必须等待，这会导致性能下降。为了解决这个问题，异步编程模型被引入。
异步编程模型允许任务在等待某些操作完成时暂停，而不是一直占用系统资源。这样可以提高并发性能，充分利用系统资源。
在Python
原创
2023-10-25 09:34:32
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# 用 Python3 实现异步 HTTP 请求
在 modern 的 Python 开发中，异步编程允许我们在处理 IO 密集型操作时提升效率，尤其是在处理 HTTP 请求时。本文将引导你逐步理解并实现异步 HTTP 请求。我们将使用 Python 的 `aiohttp` 库来完成这一任务。
### 流程概览
以下是整个实现的步骤：
| 步骤 | 描
原创
2024-08-09 12:12:35
64阅读
## Python3 异步执行的流程
实现Python3的异步执行可以通过使用协程（coroutine）和异步库（如asyncio）来实现。下面是整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建异步函数 |
| 2 | 创建事件循环 |
| 3 | 添加协程到事件循环 |
| 4 | 运行事件循环 |
下面将详细介绍每个步骤的具体操作。
### 1.
原创
2023-09-24 19:07:39
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# 如何实现Python3创建异步
## 简介
在Python3中，我们可以使用asyncio库来创建异步任务。对于刚入行的小白来说，可能会觉得有些困惑，下面我将详细介绍整个流程，并给出每一步需要做的具体操作以及相应的代码示例。
### 整个流程
首先，我们来看一下整个创建异步任务的流程，可以用下面的表格展示：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入asyn
原创
2024-06-23 04:35:09
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Python3异步--aiohttpasyncio可以实现单线程并发IO操作。如果仅用在客户端，发挥的威力不大。如果把asyncio用在服务器端，例如Web服务器，由于HTTP连接就是IO操作，因此可以用单线程+coroutine实现多用户的高并发支持。asyncio实现了TCP、UDP、SSL等协议，aiohttp则是基于asyncio实现的HTTP框架。我们先安装aiohttp：pipinst
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2018-07-19 16:17:40
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# Python3 Flask 异步
在使用 Flask 开发网站或 Web 应用程序时，有时我们需要处理一些耗时的操作，比如向外部 API 发送请求或者处理大量的数据。为了提高性能和用户体验，我们可以使用异步技术来处理这些耗时操作，以避免阻塞主线程。
## 什么是异步？
异步是指在不影响程序运行的情况下，可以在后台执行其他任务。在 Flask 中，我们可以使用异步技术来处理一些需要等待的操
原创
2024-03-14 05:09:51
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某个线程要共享数据时，先将其锁定，此时资源的状态为“锁定”，其他线程不能更改；直到该线程释放资源，将资源的状态变成“非锁定”，其他的线程才能再次锁定该资源。互斥锁保证了每次只有一个线程进入写入操作，从而保证了多线程情况下数据的正确性。采用f_flag的方法效率低创建锁mutex=threading.Lock()锁定mutex.acquire([blocking])#里面可以加blocking(等待
一、Python作用域 1、Python中无块级作用域if 1 == 1:
name = 'test'
print(name)
#输出会报错，因为name的作用域仅限于if下的代码块，而不属于全局 2、Python中以函数为作用域def func():
func_name = 'func_test'
print(func_name)
#这里同样会报错
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2024-06-30 20:17:08
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1. 协程1-1. 同步、异步同步： 指代码调用IO操作时，必须等待IO操作完成才返回的调用方式异步： 指代码调用IO操作时，不必等IO操作完成就返回的调用方式1-2. 阻塞与非阻塞阻塞： 从调用者的角度出发，如果在调用的时候，被卡住，不能再继续向下运行，需要等待，就说是阻塞非阻塞： 从调用者的角度出发， 如果在调用的时候，没有被卡住，能够继续向下运行，无需等待，就说是非阻塞1-3. 生成器-se
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2024-05-15 04:49:34
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