在我们的工作中，可能会遇到这样的情况：我们需要爬取的数据是通过ajax异步加载的，这样的话通过requests得到的只是一个静态页面，而我们需要的是ajax动态加载的数据！那我们应该怎么办呢？？？思路是这样的：F12，查看网络，筛选XHR，点击下拉菜单，等待异步加载的文件 ，得到异步加载url，在通过这个url请求得到我们想要的数据。以下为实战代码，可以供大家参考。import requests
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2023-07-01 20:25:31
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一.简单使用和讲解 import aiohttp import asyncio async def fetch(client): async with client.get('http://httpbin.org/get') as resp: assert resp.status == 200 re
原创
2021-06-01 09:17:54
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获取网页标题首先，我们要知道浏览器是要和服务器交互数据的，服务器发送html的文件被浏览器获取，我们要的就是这个htm，python和其他语言一样，都可以直接获取 需要这个包下的urlopen函数，urlopen用来打开并读取一个从网络获取的远程对象，它是一个很强强大的库（可以读取html，图像，或者其他文件流）from urllib.request import urlopen然后就是创建htm
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2024-01-04 00:00:12
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本教程是崔大大的爬虫实战教程的笔记：网易云课堂Python3+Pip环境配置用到的IDE是PyCharm，Windows下到官网下载就行（Professional版本）：http://www.jetbrains.com/pycharm/download/Pycharm需要花钱，建议花钱买正版。Mac我就不写了，因为我没有MacMongoDB环境配置Linux以Ubuntu为例：sudo apt-g
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2023-10-04 15:53:50
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首先需要知道python3.x中urllib.request是用于打开URL的可扩展库。 一。 1.最简单的爬虫就是把整个网页保存到本地分为如下几步： ①.访问url ②.读取网页 ③.保存网页 实现代码：#encoding:UTF-8
from urllib.request import urlopen
import os
def main():
url="http://www
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2023-09-26 11:50:45
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写了个python3的。代码非常简单就不解释了，直接贴代码。#test rdp import urllib.request import re #登录用的帐户信息 data={}
data['fromUrl']='' data['fromUrlTemp']='' data['loginId']='12345' data['password']='12345' user_agent='Mozil
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2023-05-31 09:50:54
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使用代理： Cookie处理
原创
2022-08-01 15:28:00
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python菜鸟爬虫技巧环境配置安装首先去官网python.org下载好python。 下载完毕后win+R，输入cmd命令，在终端下输入python -V出现如下信息表示安装成功。输入命令pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple requests安装清华园request包。 安装成功后，把request换成lxml 安装lxm
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2023-08-18 20:10:55
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昨天带伙伴萌学习python爬虫，准备了几个简单的入门实例涉及主要知识点:web是如何交互的requests库的get、post函数的应用response对象的相关函数，属性python文件的打开，保存代码中给出了注释，并且可以直接运行哦如何安装requests库(安装好python的朋友可以直接参考，没有的，建议先装一哈python环境)windows用户，Linux用户几乎一样:打开cmd输入
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2023-12-01 20:24:24
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1请求库的安装爬虫可以简单分为几步：抓取页面、分析页面和存储数据1.1requests、selenium库的安装在抓取页面过程中，我们需要模拟浏览器向服务器发出请求，所以需要用到一些Python库来实现HTTP请求操作。用到的第三方库有requests、Selenium和aiohttp等。建议通过pip这个包管理工具安装第三方库。在安装requests、selenium之前需要安装msgpack库
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2023-11-06 17:22:20
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获取IP代理 文章目录前言一、BeautifulSoup1.介绍2.pip 安装3.使用方法二、获取IP代理数据1.选定免费ip代理的网址2.根据网页分析选择数据3.使用requests.get得到网页代码总结 前言知道如何获取网页的内容，那么现在我们来获取静态网页中我们需要的信息。 这要用到python的一些库：lxml，BeautifulSoup等。 每个库都各有优点，推荐使用Beautifu
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2024-01-15 19:58:40
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1. 前言在执行一些 IO 密集型任务的时候，程序常常会因为等待 IO 而阻塞。比如在网络爬虫中，如果我们使用 requests 库来进行请求的话，如果网站响应速度过慢，程序一直在等待网站响应，最后导致其爬取效率是非常非常低的。为了解决这类问题，本文就来探讨一下 Python 中异步协程来加速的方法，此种方法对于 IO 密集型任务非常有效。如将其应用到网络爬虫中，爬取效率甚至可以成百倍地提升。注：
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2023-07-28 22:13:13
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Py3.x异步网络爬虫浅涉异步的概念举个例子，A正在玩游戏，B去叫A一起吃饭，这个时候B有两种选择，一是等A玩完游戏一起去吃饭，二是去干其他事情，并告诉A玩完通知他。是的，前一种选择就是单线程，后一种是多线程，但是，如果使用多线程做这件事就会出现B为了得到A的通知不得不隔一段时间停下手中的活看看A是否通知，而使用while循环似乎又不太恰当，降低程序性能，这个时候就可用异步处理。异步示例异步是py
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2024-04-07 12:55:30
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python异步编程之asyncio前言：python由于GIL（全局锁）的存在，不能发挥多核的优势，其性能一直饱受诟病。然而在IO密集型的网络编程里，异步处理比同步处理能提升成百上千倍的效率，弥补了python性能方面的短板，如最新的微服务框架japronto，resquests per second可达百万级。python还有一个优势是库（第三方库）极为丰富，运用十分方便。asyncio是py
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2023-06-26 10:38:34
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要使用Python 抓取网页，首先我们要学习下面四个模块：包作用webbrowser打开浏览器获取指定页面；requests从因特网下载文件和网页；Beautiful Soup解析HTML，即网页编码的格式；selenium启动并控制一个Web 浏览器，能够填写表单，并模拟鼠标点击。小项目：利用webbrowser 模块的bilibiliSearch.pywebbrowser 模块的open()函
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2023-05-31 08:42:28
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前言一直对爬虫比较感兴趣，网络爬虫不仅能获取自己想要的数据，还能做到一些有趣的事情。例如破解影视VIP。。图书馆座位自动预约脚本等。。咳咳，主要还是可以做一些好事情！下面跟着b站的视频做一些相应的学习记录，不断更新，视频链接如下：一、爬虫核心爬取网页：通过程序（模拟浏览器），根据url爬取整个网页的内容解析数据：将网页中的所有信息进行解析，抓取想要的数据关键难点：爬虫和反爬虫之间的博弈二、爬虫的分
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2023-09-14 18:04:58
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01 爬虫简介爬虫：通过编写程序模拟浏览器上网，让其去互联网上抓取数据的过程。技术中立，正当的爬虫：法律合法遵守robots协议；优化代码，避免干扰被访问网站的正常运行；审查抓取的内容，如发现个人信息隐私或商业秘密等，应停止并删除可实现爬虫的语言：php，c，c++，java，python爬虫的分类：通用爬虫：通用爬虫是搜索引擎（Baidu、Google、Yahoo等）“抓取系统”的重要组成部分。
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2023-12-04 15:12:44
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Python3异步--aiohttpasyncio可以实现单线程并发IO操作。如果仅用在客户端，发挥的威力不大。如果把asyncio用在服务器端，例如Web服务器，由于HTTP连接就是IO操作，因此可以用单线程+coroutine实现多用户的高并发支持。asyncio实现了TCP、UDP、SSL等协议，aiohttp则是基于asyncio实现的HTTP框架。我们先安装aiohttp：pipinst
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2018-07-19 16:17:40
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# Python3 Flask 异步
在使用 Flask 开发网站或 Web 应用程序时，有时我们需要处理一些耗时的操作，比如向外部 API 发送请求或者处理大量的数据。为了提高性能和用户体验，我们可以使用异步技术来处理这些耗时操作，以避免阻塞主线程。
## 什么是异步？
异步是指在不影响程序运行的情况下，可以在后台执行其他任务。在 Flask 中，我们可以使用异步技术来处理一些需要等待的操
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2024-03-14 05:09:51
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某个线程要共享数据时，先将其锁定，此时资源的状态为“锁定”，其他线程不能更改；直到该线程释放资源，将资源的状态变成“非锁定”，其他的线程才能再次锁定该资源。互斥锁保证了每次只有一个线程进入写入操作，从而保证了多线程情况下数据的正确性。采用f_flag的方法效率低创建锁mutex=threading.Lock()锁定mutex.acquire([blocking])#里面可以加blocking(等待
