很久没写爬虫了，一个经典的Python爬虫例子，Python多线程爬虫例子案例，目标网站结构比较简单，适合练手使用，采用了经典的生产者和消费者模式，同时结合python类和装饰器的使用，应该能够让你获益不少。
几个关键点：
1.python多线程 生产者与消费者模式
官方文档：
17.1. threading — 基于线程的并行
https://docs.python.org/zh-cn/3.6/library/threading.html
两个案例参考：
用Python多线程实现生产者消费者模式
python-多线程3-生产者消费者
2.@property 装饰器
既要保护类的封装特性，又要让开发者可以使用“对象.属性”的方式操作操作类属性，除了使用 property() 函数，Python 还提供了 @property 装饰器。通过 @property 装饰器，可以直接通过方法名来访问方法，不需要在方法名后添加一对“（）”小括号。
参考：
http://c.biancheng.net/view/4561.html
https://www.liaoxuefeng.com/wiki/897692888725344/923030547069856
3.@staticmethod 静态方法
@staticmethod 静态方法只是名义上归属类管理，但是不能使用类变量和实例变量，是类的工具包 放在函数前（该函数不传入self或者cls），所以不能访问类属性和实例属性。
参考：
Python进阶-----静态方法（@staticmethod）
Python staticmethod() 函数
https://www.runoob.com/python/python-func-staticmethod.html
4.Queue 队列
queue 模块实现多生产者，多消费者队列。当信息必须安全的在多线程之间交换时，它在线程编程中是特别有用的。此模块中的 Queue 类实现了所有锁定需求的语义。
Queue.put(item, block=True, timeout=None) 将 item
如果可选参数 block 是 true 并且 timeout 是 None (默认)，则在必要时阻塞至有空闲插槽可用。如果 timeout 是个正数，将最多阻塞 timeout 秒，如果在这段时间没有可用的空闲插槽，将引发 Full 异常。反之 (block 是 false)，如果空闲插槽立即可用，则把 item 放入队列，否则引发 Full 异常 ( 在这种情况下，timeout 将被忽略)。
参考：
17.7. queue — 一个同步的队列类
https://docs.python.org/zh-cn/3.6/library/queue.html
还是推荐和尝试去阅读官方文档，慢慢理解和实践！
运行三个报错
1.Queue 队列，只能接收一个值
2.目录文件名未格式处理，存储路径错误
3.timeout报错
可能是图片路径存在问题，待查证！
运行效果
采集效果
