参考的一些文章以及论文我都会给大家分享出来 —— 链接就贴在原文，论文我上传到资源中去，大家可以免费下载学习，如果当天资源区找不到论文，那就等等，可能正在审核，审核完后就可以下载了。大家一起学习，一起进步！加油！！ 目录1. 图像平滑概述2. 均值滤波（1）基本概念（2）代码实现图片添加噪声进行均值滤波 3. 方框滤波（1）基本概念（2）代码实现4. 高斯滤波（1）
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2024-02-10 06:59:12
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前言Sketchup作为目前设计院最为流行的设计软件(非工程制图软件），深受设计师的喜爱，软件小巧，而功能强大，有不少为之开发的插件应运而生，不过呢，关于底层数据结构和工作原理相关的文章少之又少，本文意在填补一下这方面的空缺，通过逆向软件分析，展示软件内部奥秘。本文用到的工具：IDA Pro，Immunity Debugger，Visual Studio （逆向工程三件套）数据结构属于知识产权的核
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2024-07-22 09:51:18
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# 3D封闭曲面平滑实现步骤
## 1. 简介
本文将介绍如何使用Python实现3D封闭曲面平滑。对于刚入行的小白来说，这可能是一个有一定挑战的任务。通过本文的指导，你将学会如何使用Python编写代码来实现这一功能。
## 2. 解决方法
下面的表格将展示整个实现步骤的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入所需的库 |
| 2 | 生成3D数据 |
原创
2023-12-31 11:53:05
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从别的地方看到一些资源使用方面的文章，从中抽取一些细节在这里总结一下：Draw Call数量、Triangle数量 和 可见蒙皮网格数量一般来说，Draw Call 数量、Triangle 数量 和 可见蒙皮网格数量 的推荐值需根据平台的不同而不同。对于 Mobile 低端移动设备来说，建议 Draw Call 数量的主要范围在 [0,200]&
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2024-09-24 16:14:16
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通过重采样实现点云平滑需要平滑的情况：用RGB-D激光扫描仪等设备扫描物体，尤其是比较小的物体时，往往会有测量误差。这些误差所造成的不规则数据如果直接拿来曲面重建的话，会使得重建的曲面不光滑或者有漏洞，而且这种不规则数据很难用前面我们提到过的统计分析等滤波方法消除；后处理过程中，对同一个物体从不同方向进行了多次扫描，然后把扫描结果进行配准，最后得到一个完整的模型，但是你配准的结果不一定准，比如，同
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2024-09-01 18:46:15
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Panda3D是一款开源的，完全免费的引擎，可用于实时3D游戏，可视化，模拟和实验 。其丰富的功能可以根据您的特定工作流程和开发需求轻松定制。通过易于使用的API公开显卡的全部功能。Panda3D结合了C ++的速度和Python的易用性，可以在不牺牲性能的情况下为您提供快速的开发速度。Panda3D完全免费使用，没有版税，许可证付款，注册或任何类型的费用 - 甚至用于商业用途。根据许可BSD许可
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2024-01-24 12:09:21
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直接上代码 fig = plt.figure(figsize=(19.2, 14.4))
ax = fig.add_axes([0, 0, 1, 1], projection='3d')
ax.set_zlim(bottom=0) # 有这个可以把多个图层的上下间隔弄的更大，相当于自己从新设置 z 轴数值大小间隔，没有这步它会自动设置上下压缩很小
#
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2023-06-18 19:58:58
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为了引导小孩学习编程，选择他喜欢的我的世界素材
1、安装python，目前最新版本python311.exehttps://www.python.org/https://www.python.org/ftp/python/3.11.2/python-3.11.2-amd64.exe
2、安装完毕后执行pip3 install pygame
如果本机上有其他版本python3,要进入新安装版本目录，
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2024-05-20 21:44:20
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因为一些工作学习原因，也是对这些引擎抱有一种研究学习的向往，所以最近立了一个flag，研究下panda3d，选择panda3d第一是因为开源，第二个是因为整个引擎虽然底层是c++写的，但是确是一个完完整整可以套用python去做开发的引擎，也是这一点吸引了我，虽然也可以用c++开发，最后一点就是因为panda3d对比了下其他几个开源引擎，感觉该有的引擎模块也比较全，操作和调用起来也比较容易。另一方
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2024-01-03 10:28:49
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人工智能对于小小菜来说真的有难度呢，那就先慢慢消化然后再总结一下趴，就先学pygame的其它方面啦！pygame主要适用于2D画图，但是3D也是可以满足的呢，因为3D为创造出其画面感以及真实感，就是采用的近大远小的效果正式进入3D世界之前，我们来体验一下3D给我们的感官享受一、3D向量在3D空间里，更好的表示运动当然就是3D向量啦 直接在已经安装好的gameobjects里面调用vector3即可
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2023-06-26 11:51:42
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自从学会了turtle模块后，画了不少简笔画。像小猪佩奇、哆啦A梦等等，但是这些依然不能让身边人感受到python的强大，依然是每次装逼必被打脸。就像你用turtle画了这个别人拿出了这个怎么办？面对函数库如此丰富的python，一库不行，我们还有另一库。那就是pyray库。pyray库介绍pyray库创建于2018年1月，虽然目前渲染3D场景的最佳工具仍然是POV ray.但是为什么我们不能在P
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2023-07-09 12:02:49
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一、引言 在数学上经常要画三维曲面的图形，MATLAB提供了强大的三维绘图功能，常用的函数有mesh、surf、fmesh、fsurf、fimplicit3等，可以绘制单一的曲面，也可以绘制封闭曲面。在三重积分中经常用到封闭曲面，因此本文以旋转抛物面、抛物柱面和平面所围成的封闭曲面为例，详述了绘图过程。 二、具体实现步骤及相关代码 由于所绘封闭曲面由三张曲面围成，因此需要逐一进行绘制。 1.绘制旋
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2023-09-12 16:54:42
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作者：Jay Alammar通常我们用 Python 绘制的都是二维平面图，但有时也需要绘制三维场景图，比如像下面这样的： 这些图怎么做出来呢？今天就来分享下如何一步步绘制出三维矢量（SVG）图。八面体我们先以下面这个八面体为例。 1 安装相关包首先安装两个必备包：import pyrr # NumPy 的 3D 函数库import svgwrite # svg图形处理库2 定义 3D 图生成
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2023-07-26 20:10:09
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Python Matplotlib 3D绘图详解（汇总）最初开发的 Matplotlib，仅支持绘制 2d 图形，后来随着版本的不断更新， Matplotlib 在二维绘图的基础上，构建了一部分较为实用的 3D 绘图程序包，比如 mpl_toolkits.mplot3d，通过调用该程序包一些接口可以绘制 3D散点图、3D曲面图、3D线框图等 mpl_toolkits 是 Matplotlib 的绘
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2023-06-14 15:42:46
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作者：Will Koehrsen，译者：欧剃，编辑：肉松大家好，我是小z今天给大家分享一篇可视化干货，介绍的是功能强大的开源 Python 绘图库 Plotly，教你如何用超简单的（甚至只要一行！）代码，绘制出更棒的图表。文末是小z送书福利，这次直接送出3本《Python数据分析与大数据处理从入门到精通》，感兴趣的同学不要错过~“沉没成本谬误”是人们常犯的几种认知偏差之一：由于
先上图，看看引擎效果（还不错吧）：引擎本身由c++编写，使用python或者c++调用（pythoner有想开发3D游戏的，可以看看咯）。下面简单的贴一下上面图片的代码：1 from direct.showbase.ShowBase import ShowBase #基本显示模块
2 from math import pi,sin,cos
3 from direct.task import T
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2023-07-02 19:08:13
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今天我们首先要了解下角色建模到底是什么第一步肯定是你得知道你要做什么模型？或者是公司指定你做的角色模型，又或者是你自己想做的模型。这就是构思，确定好要做的模型就可以进行下一步了！次世代、游戏建模、3D建模、手办模型、3Dsmax、Zbrush、动漫建模、游戏模型、建模学习、建模教程3Dmax、Maya建低模，什么是低模？准确的说叫低模手绘，分为3D角色/3D场景，简单说就是3D设计师根据原画，通过
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2023-09-06 21:26:45
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智慧楼宇作为工厂建筑设施的基础集体，为人们提供着重要的空间，是人们生活居住的主要场所之一。智慧楼宇的建设当中，数字化和可视化成为智慧楼宇必不可少的重要组成部分。商迪3D运用物联网、3D可视化和3D建模打造的智慧楼宇数据中心可视化-楼宇自控系统平台，实现数据线上实时可视化、远程实时监控等功能，让人们居住在楼宇时可观看到耗能的实时数据、人员安全定位等，让楼宇安全方面大大提升。智慧楼宇数据中心可视化的功
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2023-12-23 22:29:20
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3D图形在数据分析、数据建模、图形和图像处理等领域中都有着广泛的应用，下面将给大家介绍一下如何在Python中使用 matplotlib进行3D图形的绘制，包括3D散点、3D表面、3D轮廓、3D直线(曲线)以及3D文字等的绘制。准备工作：python中绘制3D图形，依旧使用常用的绘图模块matplotlib，但需要安装mpl_toolkits工具包，安装方法如下：windows命令行进入到pyth
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2023-06-19 14:49:33
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1、示例1代码import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成网格
v = np.arange(-7, 7, 0.1)
X, Y = np.meshgrid(v, v)
# 生成曲面数据
R = np.sqrt(X**2 + Y**2)
Z = np.sin(R)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_s
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2023-05-19 20:13:21
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