1. set集合, 不重复, 无序
2. 深浅拷贝
1. 直接赋值, 两个变量指向同一个对象.
2. 浅拷贝:只拷贝第一层内容. copy()
3. 深拷贝:对象中的所有内容都会被拷贝一份
import copy
copy.deepcopy()# 去重lst = [1,2,4,7,2,5,3,5,6
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2023-06-24 21:49:12
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Python-list 深拷贝与浅拷贝概念Python中的深拷贝和浅拷贝和java里面的概念是一样的，所谓浅拷贝就是对引用的拷贝，所谓深拷贝就是对对象的资源的拷贝。赋值操作赋值是将一个对象的地址赋值给一个变量，让变量指向该地址（ 旧瓶装旧酒 ）；修改不可变对象（str、tuple）需要开辟新的空间；修改可变对象（list等）不需要开辟新的空间；深拷贝浅拷贝，仅仅复制了容器中元素的地址；浅拷贝是在另
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2023-09-06 22:45:06
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Python——列表深浅拷贝文中对深浅拷贝讲的比较细。自己做下整理。 浅拷贝就是对引用的拷贝，只拷贝父对象，里面的数据不拷贝出来，其中的数据与原对象里面数据用的是相同的地址空间。深拷贝就是对对象的资源的拷贝，拷贝父对象以及里面的子对象。深拷贝，重新开申请一块内存，与原来的地址不一样，重新定义一个变量，跟原对象一点关系也没有。python中，深拷贝和浅拷贝仅仅是在内存当中对数据的一个应用。
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2023-06-05 21:46:08
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python3 存储变量在内存空间开辟内容空间，这个内存空间会有一个地址，变量指向的就是该内容空间的地址深浅拷贝深拷贝：两份独立的数据，各自去进行操作，不会有相互影响，直接克隆一份数据， 使用模块 copy>>> import copy>>> a = [[1,2],3,4]>>> b = copy.deepcopy(a)>>>
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2023-12-06 23:38:06
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# 深拷贝与浅拷贝在Python中的应用
在Python编程中，当我们处理复杂的数据结构时，尤其是列表（list）和字典（dict）等可变对象时，常常会碰到“拷贝”的需求。在这方面，**深拷贝**和**浅拷贝**是两个重要的概念。本文将深入探讨这两个概念及其在Python中的实际应用，特别是如何使用它们来管理和操作列表。
## 什么是浅拷贝与深拷贝？
**浅拷贝**是指创建一个新的对象，然后
在一次做题的时候遇到了一件令人非常匪夷所思的“bug”：我想要做的事情是，初始化shape确定，但值为“空”的list，并且是一个二维的list，开始我是这么做的：l1=[[""]*3]*3
print l1
[['', '', ''], ['', '', ''], ['', '', '']]可以看到这个矩阵的shape，可以理解成一个N*N的矩阵。把题目也贴出来吧——题目要求很简单，
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2023-08-24 12:04:05
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在Python中，经常要对一个list进行复制。对于复制，自然的就有深拷贝与浅拷贝问题。深拷贝与浅拷贝的区别在于，当从原本的list复制出新的list之后，修改其中的任意一个是否会对另一个造成影响，即这两个list在内存中是否储存在同一个区域，这也是区分深拷贝与浅拷贝的重要依据。接下来我们就针对Python中list复制的几种方法，来探究一下其是属于深拷贝还是浅拷贝。弄清楚这个问题，有助于我们在编
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2023-07-28 16:27:46
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1.浅拷贝（copy），深拷贝1.1 浅拷贝# coding:utf-8
# python3 -- list列表操作（拷贝copy）
# 注意文件命名方式：不能 与关键字copy等发生冲突
# 浅拷贝，只拷贝第一层，2层以上 都是拷贝元素的地址
list_names = ["he", "li", ["liu", "li"], "fu", "chen"]
list_names2 = list_n
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2023-06-20 10:32:59
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在Python中，经常要对一个list进行复制。对于复制，自然的就有深拷贝与浅拷贝问题。深拷贝与浅拷贝的区别在于，当从原本的list复制出的list之后，修改其中的任意一个是否会对另一个造成影响，即这两个list在内存中是否储存在同一个区域，这也是区分深拷贝与浅拷贝的重要依据。接下来我们就针对Python中list复制的几种方法，来探究一下其是属于深拷贝还是浅拷贝。弄清楚这个问题，有助于我们在
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2023-07-27 22:32:19
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# Python中的深拷贝：全面解析与应用示例
在Python编程中，列表（list）是一种非常常用的数据结构，经常被用于存储和操作数据。然而，当我们对列表进行拷贝时，可能会遇到一个重要概念——深拷贝（Deep Copy）与浅拷贝（Shallow Copy）。本文将深入探讨Python列表的深拷贝，提供代码示例，并用可视化图表说明相关概念。
## 什么是拷贝？
在Python中，拷贝可以分为
浅复制和深复制的区别在于，浅复制只复制引用到新的列表中(引用可以理解为地址),不会创建新对象。而深复制创建新的对象，并把对象保存在新的地址中。浅复制和深复制对可变和不可变序列的影响是不一样的。对可变序列的浅复制会带来意想不到的结果。看示例1 示例1 对于复制列表，最简单的方式是使用内置类型的构造方法list()，也能使用[:]复制副本。不管是构造方法还是[:]都是浅复制。从示例1
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2024-10-12 16:29:21
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# Python中的列表深拷贝
在Python中，列表是一种非常常用的数据结构，它可以存储任意类型的元素，包括数字、字符串、甚至是其他列表。在编程过程中，我们经常需要对列表进行复制操作，以便在原列表的基础上做出修改而不影响原始数据。Python中的列表复制有两种方式：浅拷贝和深拷贝。本文将重点介绍Python列表的深拷贝操作。
## 什么是深拷贝
在Python中，深拷贝指的是创建一个新的列
原创
2024-04-24 04:44:36
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图解 Python 深拷贝和浅拷贝 Python中，对象的赋值，拷贝（深/浅拷贝）之间是有差异的，如果使用的时候不注意，就可能产生意外的结果。下面本文就通过简单的例子介绍一下这些概念之间的差别。对象赋值直接看一段代码： Python will = ["Will", 28, ["Python", "C#", "JavaS
# JAVA 拷贝List 深拷贝
在进行Java编程时，我们经常会遇到需要复制一个List的情况。然而，List的复制并不是那么简单。如果我们想要创建一个新的List，并且这个新的List与原来的List具有相同的元素，但是在修改新的List时不会影响原来的List，我们就需要进行深拷贝。
## 什么是深拷贝
深拷贝是创建一个新的对象，复制原始对象的所有字段的值，并复制所有引用对象的复制。
原创
2023-08-10 14:23:14
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浅拷贝解读：开辟空间存放[11,22,33]，然后将其地址放在a中，执行b = a后，将[11,22,33]的地址也放在b中。这样就完成了浅拷贝。浅拷贝，拷贝后两者is和==都为true并且无论是a变了还是b变了，只要是不涉及开辟新空间的情况下，都直接影响另一个变量，使得a和b的is和==返回值都为true。深拷贝这里可以看到深拷贝的命令需要import copy，然后调用copy.deepcop
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2023-09-21 00:28:43
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List深拷贝 如图，深拷贝就是将A复制给B的同时，给B创建新的地址，再将地址A的内容传递到地址B。ListA与ListB内容一致，但是由于所指向的地址不同，所以改变相互不受影响。使用序列化的方式拷贝：/**
* 对集合进行深拷贝 注意需要对泛型类进行序列化（实现serializable）
*
* @param src 源list
* @param <T> list的对
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2023-06-02 16:37:06
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# 实现Java深拷贝List的步骤
## 介绍
在Java开发中，我们常常需要对List进行拷贝操作。然而，由于List是引用类型的数据结构，简单的赋值操作只会复制引用，而不会复制对象本身。为了实现深拷贝，我们需要使用一些特定的技巧和方法。本文将指导你如何实现Java深拷贝List。
## 步骤概览
下面是实现Java深拷贝List的整个流程的概览，我们将使用一个表格来展示每个步骤的具体细节
原创
2023-08-23 08:22:27
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# Java List的深拷贝
在Java中，List是一种非常常用的数据结构，它可以用来存储一组元素，并提供了一些方便的操作方法。然而，在某些场景下，我们可能需要对List进行深拷贝操作，即创建一个全新的List对象，并且复制原List中的所有元素到新的List中。本文将介绍什么是深拷贝，为什么需要对List进行深拷贝，以及如何在Java中实现List的深拷贝操作。
## 什么是深拷贝？
原创
2023-09-07 10:29:32
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# Java List 深拷贝实现教程
在Java编程中，深拷贝（Deep Copy）是一个重要的概念，尤其是在处理复杂对象的集合如List时。深拷贝的意思是创建一个新对象，并将原对象的所有属性值及其引用的对象进行完整复制，这意味着两个对象在内存中完全独立。本文将带领你逐步理解和实现List的深拷贝。
## 整体流程
我们将通过以下步骤实现List深拷贝：
| 步骤 | 操作 | 描述 |
原创
2024-09-13 06:18:20
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深拷贝与浅拷贝概念：深浅拷贝出现的前提： 应用类型的数据（对象和数组）深拷贝就是把目标对象里面的数据一个一个都复制下来，创建出一个一模一样的，存放地址不一样，互不影响。就像真假美猴王。改变其中一个对象中的内容，另一个对象不会受到任何影响。浅拷贝就是单纯的复制内存地址，并没有复制对象本身，新旧两个都共享同一个内存。一荣俱荣一损共损的样子，任何一个对象里改变某一个属性值，那么另一个也会随之发生改变 *
