开发环境搭建 本人使用的是Ubuntu 16.04LTS。 1、安装Python3 2、安装Numpy,Matplotlib,OpenCV 这些库可以自己下载源码编译，也有别人编译好的，我们直接下载。 其实在安装opencv-python时会附带安装numpy，matplotlib安装时也会附带nu
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2019-02-22 15:25:00
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基于Python的图片比较感觉文章通俗易懂，根据个人理解整理成中文，并不逐句翻译，因未找到原文图片，文末个人试验图片来自网络。原文主要使用MSE(均方差)和SSIM(结构化相似度指数)来进行图片的比较，环境python3/opencv3原文效果图1.图片样本 观察上述三幅图，左边为原始图片，中间为原图对比度调整后的图片，右边为带有logo的原始图片。通过观察，我们可以知道左边和中间的图片几乎一模一
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2023-07-28 22:24:24
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# Python3实例实现步骤及代码解释
## 甘特图
```mermaid
gantt
title Python3实例实现步骤
section 分析需求
完成需求分析 :done, a1, 2021-10-01, 1d
section 编写代码
编写代码框架 :done, a2, 2021-10-02, 1d
原创
2023-11-01 11:27:57
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与其他编程语言不同，Python有非常独特的优势，那就是它拥有非常非常多的第三方库，拿来即用，可为我们的工作带来很大的帮助。而今天的这篇文章，小编要为大家介绍6个最好用的Python图像处理库，快来认识一下吧。 1、scikit Image scikit Image是一个基于numpy数组的开源python包。它实现了用于研究、教育和工业应用的算法和实用程序。即使是对于那些刚接触pytho
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2023-09-04 21:57:07
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Python 异常处理 异常处理块 python 支持异常处理，使用 try 块进行异常处理，异常抛出和捕获的进制和 Java 的 try-catch-finally 块很相似，语法如 下： try: <statement> except ErrorType: <handle error statement>
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2024-01-19 17:28:08
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# 使用Python3进行图像遍历的完整指南
图像遍历是一项在计算机视觉和图像处理领域中经常用到的技术。它可以帮助我们提取和处理图像的数据。若你是一名刚入门的开发者，下面将向你展示如何使用Python3进行图像遍历。
## 流程概览
我们将图像遍历的步骤总结如下：
| 步骤 | 描述 |
|--------|--------------------
# Python 3 实例解析
在当今数据驱动的世界中，Python 3成为了数据科学和软件开发的重要工具。本文将通过实例来展示Python 3的基本用法及其在实际应用中的多样性。
## Python 基础知识
Python是一种高级编程语言，以其简洁和易读性受到广泛欢迎。使用Python进行编程时，我们需要理解一些基本概念，比如数据类型、控制结构和函数的定义。
### 数据类型
在Py
原创
2024-08-18 04:18:10
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爬虫需要安装Scrapy模块，书中以及网上好多都是在linux环境下在网上找到在Pycharm中的scrapy安装教程，以此记录感谢这位作者的分享Pycharm中的scrapy安装教程之后的操作就可按书上或者网上的教程来操作在此处，可以使用Pycharm的内置终端来进行操作怕文章丢失，在此再粘贴编辑下 首先打开pycharm的左上角的File然后找到setting的选项 打开了setti
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2024-09-11 20:59:13
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一、什么是图像梯度 可以把图像看成二维离散函数，图像梯度其实就是这个二维离散函数的求导：图像梯度: G(x,y) = dx i + dy j;dx(i,j) = I(i+1,j) - I(i,j);dy(i,j) = I(i,j+1) - I(i,j);其中，I是图像像素的值(如：RGB值)，(i,j)为像素的坐标。图像梯度一般也可以用中值差分：dx(i,j) = [I(i+...
原创
2021-07-08 13:53:41
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一、什么是图像直方图由于其计算代价较小，且具有图像平移、旋转、缩放不变性等众多优点，广泛地应用于图像处理的各个领域，特别是灰度图像的阈值分割、基于颜色的图像检索以及图像分类。二、应用范围图像主题内容与背景分离、图像分类、检索等三、示例 注意：编写代码前需确保 matplotlib 库已安装，如未安装在命令行中输入：pip install matplotlib ...
原创
2021-07-08 13:53:49
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一、本节简介图像运算也就是像素运算，简单的说就是利用算术运算或逻辑运算，对图像的每个像素进行处理（例如两个图像的合并）。虽然我们可以像第二节课那样，一个像素一个像素的遍历并修改值，但是如果图像分辨率很大的情况下，会处理的很慢，并且处理一些复杂的运算时，我们的代码效率会变得更低，代码编写出来也变得很麻烦。这节课就来讲解以下OpenCV中对图像运算的方法。注意：我们在处理两个图像时，图像的像...
原创
2021-07-08 13:53:54
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Python Imaging Library (PIL)是python下的图像处理模块，支持多种格式，并提供强大的图形与图像处理功能。 目前PIL的官方最新版本为1.1.7，支持的版本为python 2.5, 2.6, 2.7，并不支持python3，但有高手把它重新编译生成python3下可安...
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2013-07-23 17:05:00
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文章目录环境1.安装环境2.基于python3环境编译cv_bridge报错解决3.创建python3图像功能包测
原创
2022-12-08 14:36:38
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Python Imaging Library (PIL)是python下的图像处理模块，支持多种格式，并提供强大的图形与图像处理功能。目前PIL的官方最新版本为1.1.7，支持的版本为python 2.5, 2.6, 2.7，并不支持python3，但有高手把它重新编译生成python3下可安装的exe了。这一非官方下载地址 ://.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pil或者直接点下面：PIL-1.1.7.win32-py3.2.exe [994KB] [Python 3.2] [32 bit] [Jul 03, 2012]PIL-1.1.7.w
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2012-02-21 15:02:00
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一、本节简述 本节主要讲解图像的一些基础知识，以及图像的加载和获得属性，最后将会学到 OpenCV 摄像头的简单使用。二、图像基本知识 1、图像是什么： 图像是客观对象的一种相似性的、生动性的描述或写真，是人类社会活动中最常用的信息载体。或者说图像是客观对象的一种表示，它包含了被描述对象的有关信息。 ...
原创
2021-07-08 13:54:16
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一、调节对比度 import cv2 as cvdef equalHist(image): """直方图均衡化，图像增强的一个方法""" #彩色图片转换为灰度图片 gray=cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2GRAY) #直方图均衡化，自动调整图像的对比度，让图像变得清晰 dst=cv.equalizeH...
原创
2021-07-08 13:53:47
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# Python3 图像侵蚀和增强
在图像处理中，图像侵蚀和增强是两种常见的操作，用于改变图像的质量和清晰度。图像侵蚀是一种使图像边缘更加清晰和突出的操作，而图像增强则是一种使图像更加清晰和有吸引力的操作。在本文中，我们将使用Python3编程语言来实现图像侵蚀和增强的操作，并通过代码示例来演示这两种操作的效果。
## 图像侵蚀
图像侵蚀是一种图像处理技术，用于突出图像中物体的边缘，使其更加
原创
2024-03-16 06:55:56
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python3 异常处理https://blog.csdn.net/tyrantu1989/article/details/78521298https://blog.csdn.net/liuweiyuxiang/article/details/71075463
原创
2021-06-03 12:31:31
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# Python3 时间处理
## 1. 简介
时间处理是在开发中常用到的一个功能，它涉及到日期的格式化、计算日期之间的差异、获取当前时间等。在Python3中，有很多内置模块可以帮助我们处理时间，如`datetime`、`time`等。本文将介绍如何使用Python3进行时间处理，并给出相应的代码示例。
## 2. 时间处理流程
下面是一个简单的时间处理流程表格，用于指导我们在实现时间处理时
原创
2023-11-18 09:13:40
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面向对象的重要概念就是类（Class）和实例（Instance），必须牢记类是抽象的模板，比如学生类Student，而实例是根据类创建出来的一个个具体的对象，每个对象都拥有相同的方法，单各自的数据可能不同。 以Student为列，在Python中，定义类是通过class关键字 class关键字后面紧
原创
2021-09-10 11:30:02
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