基于Python的图片比较感觉文章通俗易懂,根据个人理解整理成中文,并不逐句翻译,因未找到原文图片,文末个人试验图片来自网络。原文主要使用MSE(均方差)和SSIM(结构化相似度指数)来进行图片的比较,环境python3/opencv3原文效果图1.图片样本 观察上述三幅图,左边为原始图片,中间为原图对比度调整后的图片,右边为带有logo的原始图片。通过观察,我们可以知道左边和中间的图片几乎一模一
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2023-07-28 22:24:24
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# Python3 字符串对比详解
在Python3中,字符串处理是一个非常重要的主题,许多常见的编程任务都需要对字符串进行对比操作。字符串的对比主要涉及到两个方面:内容的对比和字母的对比。本文将深入探讨Python3中字符串对比的多种方法,帮助读者更好地理解和运用这些功能。
## 字符串的基本对比
在Python中,字符串的对比可以利用运算符(如 `==`, `!=`, ``, `=`)直
原创
2024-08-19 03:43:54
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列表是可变数据类型 可以改变元素的值,可以保存任何数据类型--数据项不需要具有相同的类型
创建 [ ] list1 =[1,2,3,4,5]访问数据项:索引和分片的方式,list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000]
print list1[0] #通过索引取第一位
print list1
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2024-09-15 17:15:40
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# 实现Python3文件内容对比
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[读取文件A内容] --> B[读取文件B内容]
B --> C[比较文件内容]
C --> D{内容是否一致}
D -- 是 --> E[显示一致]
D -- 否 --> F[显示不一致]
```
## 步骤表格
| 步骤 | 操作 |
| ----
原创
2024-04-13 06:48:40
47阅读
# Python3 下载图片
在日常的网络使用中,我们经常需要下载图片到本地。使用Python3编程语言,下载图片变得非常简单。本文将介绍如何使用Python3下载图片,并提供代码示例。
## 1. 确定下载链接
首先,我们需要确定要下载图片的链接。可以通过打开图片的网页,在浏览器中使用开发者工具(Inspect Element)来查找图片的链接。通常,图片链接会以`.jpg`、`.png`
原创
2023-12-02 05:35:22
93阅读
# 如何使用Python3读取图片
作为一名经验丰富的开发者,我将会教你如何使用Python3来读取图片。首先,我们需要了解整个流程,然后逐步进行实现。
## 整个流程
下面是使用Python3读取图片的整个流程,我们可以用表格展示出来:
| 步骤 | 动作 |
|------|--------------------|
| 1 | 打开图片文件
原创
2024-06-21 04:06:40
62阅读
最近发现朋友圈有朋友动态的九宫格照片实际是一张图,很好奇怎么实现。试想一下能不能用Python实现这个小功能。在网上查了一下,发现已有人通过Python实现过,只是功能简单实现,不够完善,且不能很好给其他人使用。遂自己想把它完善。一、开发环境搭建1、Python32、Pycharm二、代码实现我们需要把图片进行取存,并需要将图片裁剪成你想要的数量,所以我们需要用到以下四个模块:Image模块是在P
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2023-09-18 21:21:50
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对于刚开始接触Python的小伙伴来说,没有思路方法,不知道从何开始学习,把软件环境安装好后就不知所措了!接下来我给大家分享下多位大牛倾力打造的python系统学习流程,一个月才设计完的!Python础部分:老话说的好,“万丈高楼平地起!”不管你做什么都一样,何况编程;或许初学的时候很是枯燥乏味,但是都是你之后的项目、案例的核心!好了,大道理就不多说了,先上基础部分展示给大家。一、初识Python
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2023-09-12 19:01:44
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一、赋值对比1、列表l1 = [1,2,3]
l2 = l1
l1.append('a')
print(l1,l2) #[1, 2, 3,&nbs
原创
2018-08-08 14:19:07
534阅读
# Python3 vs Python2 性能对比
## 1. 介绍
作为一名经验丰富的开发者,我将向你介绍如何实现“python3 对比 python2 性能”。这个过程并不复杂,只需按照一定的步骤进行即可。
## 2. 流程
下面是整个对比的流程,包括步骤和具体操作:
| 步骤 | 操作 |
|----|----|
| 1. 安装 Python2 和 Python3 | 使用系统包管理工
原创
2024-02-23 07:27:39
44阅读
最近用到了图片文字识别这个功能,从网上搜查了一下,决定利用百度的文字识别接口。通过测试发现文字识别率还可以。下面就测试过程简要说明一下
1、注册用户
链接:https://login.bce.baidu.com/?account=
少量使用,免费
2、创建一个应用
3、调用方式
python SDK文档:https://cloud.baidu.co
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2019-04-02 11:38:00
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# 如何使用Python3压缩图片
作为一名经验丰富的开发者,我将会向你展示如何使用Python3压缩图片。首先,我会列出整个流程的步骤,然后逐步解释每一步需要做什么,并提供相应的代码示例。
## 整个流程步骤
以下是实现Python3压缩图片的整个流程步骤:
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装Pillow库 |
| 2 | 打开要压缩的图片文件 |
原创
2024-04-29 05:58:16
20阅读
## 用Python3提取图片中的文字
在数字化时代,我们经常会遇到需要将图片中的文字提取出来的情况。比如说,你在旅行中拍摄了一张美丽的风景图片,但想要保存图片中的文字描述,这时候就可以借助Python3的一些库来实现图片中文字的提取。
### 如何提取图片中的文字
要提取图片中的文字,我们可以使用Python的`pytesseract`库和`Pillow`库。`pytesseract`是一
原创
2024-05-18 04:46:02
56阅读
# Python3实现图片放大
在日常生活和工作中,我们经常会遇到需要对图片进行放大的情况,比如想要打印高清大幅照片或者对图片进行细节分析等。在这种情况下,我们可以利用Python中的一些库来实现图片的放大操作。
## PIL库介绍
Python Imaging Library(PIL)是Python的一个强大的图像处理库,提供了丰富的图像处理功能,包括图像缩放、旋转、裁剪等。在Python
原创
2024-06-30 06:34:37
74阅读
## 如何用Python3发送QQ图片
作为一名经验丰富的开发者,我将教会你如何使用Python3发送QQ图片。下面是整个流程的步骤:
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装Python QQBot模块 |
| 2 | 获取QQ的API Key |
| 3 | 创建QQBot对象 |
| 4 | 登录QQBot |
| 5 | 选择好友或群组 |
| 6 |
原创
2023-10-02 10:29:57
331阅读
简介最近要把PDF转换为png图片,用到了Python的pdf2image模块。pdf2image是
原创
2022-07-09 00:16:24
678阅读
# Python3 Request 图片上传
## 引言
在开发Web应用程序时,经常会遇到需要上传图片的需求。Python提供了许多库和工具来处理网络请求,其中最受欢迎的是`requests`库。本文将向读者介绍如何使用`requests`库在Python3中进行图片上传的方法。我们将使用一个简单的示例来演示这个过程。
## 准备工作
在开始之前,我们需要确保已经安装了`requests
原创
2023-09-08 04:11:22
239阅读
# Python3怎么识别图片
在Python中,我们可以使用多种库来识别图片,包括OpenCV、Pillow等。本文将介绍使用Pillow库来识别图片的方法,并给出具体的代码示例。
## 准备工作
在开始之前,我们需要先安装Pillow库。可以使用以下命令来安装:
```shell
pip install pillow
```
安装完成后,我们就可以使用Pillow库来处理图片。
#
原创
2024-01-17 08:11:14
72阅读
# Python3 实现图片处理技术
## 引言
随着数字时代的到来,图片已成为我们生活中不可或缺的一部分。无论是社交媒体上的分享,还是商业活动中的应用,图片处理技术都显得尤为重要。Python 作为一种流行的编程语言,提供了众多强大的库,用于处理和分析图像。本文将带您了解如何使用 Python3 实现基本的图片处理技术,并提供示例代码。
## 基本概念
### 图片构成
在深入具体实现
原创
2024-10-08 06:14:54
8阅读
# Python3中使用POST方法上传图片的完整指南
在现代的网络应用中,图片上传是一个常见的功能。无论是社交网络、文件管理还是电商平台,用户经常需要上传图片。本文将介绍如何使用Python3的`requests`库以POST方式上传图片,并提供代码示例及相关的状态图表示。
## 前提准备
在开始之前,请确保你已经安装了`requests`库。如果尚未安装,可以通过以下命令在终端中安装:
原创
2024-10-18 06:32:29
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