#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# author: Christal date: 2021/10/23
import numpy as np
#----------创建数组-----------
arr1=np.array([1,2,3,4,5,6])
arr2=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[11,
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2023-08-22 10:10:20
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目录题目描述题目大意解题方法库函数Fisher–Yates 洗牌水塘抽样日期题目描述Shuffle a set of numbers without duplicates.Example:
// Init an array with set 1, 2, and 3.
int[] nums = {1,2,3};
Solution solution = new Solution(nums);
//
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2023-12-27 18:02:11
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abs(x)返回x的绝对值 all(x)如果列表或者元组x所有元素不为0、’’、False或者iterable为空,all(iterable)返回True,否则返回False;注意:空元组、空列表返回值为True,这里要特别注意。 any() 函数用于判断给定的可迭代参数 iterable 是否全部为 False,则返回 False,如果有一个为 True,则返回 True。 元素除了是 0、空、
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2023-08-31 19:22:39
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# Python3 array 转成 np array
## 概述
在Python中,array是一种简单的数据结构,而np array则是numpy库中的数组类型,具有更多的功能和灵活性。将Python的array转换成np array可以让我们更方便地进行数据处理和分析。本文将介绍如何实现这一转换过程。
### 任务流程
```mermaid
journey
title Pytho
原创
2024-05-24 05:40:22
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# Python3中数组大小的探究
在Python3中,数组(array)是一种可以存储相同类型数据的数据结构。数组的大小在很多情况下是一个非常重要的参数,它决定了数组可以存储的元素数量。在本篇文章中,我们将深入探讨Python3中数组大小的概念,并分享一些相关的代码示例。
## 什么是数组大小?
数组的大小指的是数组中可以存储的元素数量。在Python3中,我们可以通过指定数组的大小来创建
原创
2024-02-22 07:48:02
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# 如何实现 Python3 中的 Array Join
作为一名经验丰富的开发者,你经常需要帮助新手入门解决各种问题。今天,我们来学习如何在 Python3 中实现数组的拼接(join)操作。首先,我们需要明确整个过程的流程,通过表格展示步骤,然后逐步教会你如何完成这个任务。
## 流程图
```mermaid
gantt
title Python3 Array Join 实现流程
原创
2024-06-24 04:52:15
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python机器学习算法应用numpynumpy.arraynumpy.array创建的其他方法1.numpy.zeros()2.numpy.ones()3.numpy.full()4.arange5.numpy.linspace()随机化random1.numpy.random.randint()2.numpy.random.seed3.numpy.random.random()4.numpy
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2024-07-26 10:36:33
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Python列表(list)/数组(array)用法实例解析在Python中,列表(List)和数组(Array)都是常用的数据类型,它们都可以用于存储多个元素。本文将详细讲解Python中列表(List)和数组(Array)的使用方法,包括创建、访问、添加、删除等操作。创建列表(List)/数组(Array)创建列表(List)和数组(Array)的方法很相似,都是使用方括号[]来表示。例如:m
当我们需要1000万个浮点数的时候,数组(array)的效率要比列表(list)要高得多,因为数组在背后存的并不是float对象,而是数字的机器翻译,也就是字节表述。这一点和c语言中的数组一样。再比如说,如果需要频繁对序列做先出先进的操作,collection.deque(双端队列)的速度应该会更快。1.数组如果我们需要一个只包含数字的列表,那么array.array比list更高效。数组支持所有
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2023-06-16 20:16:12
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Python3NumPy——ndarray对象1.前沿推荐导入语法:import numpy as npNumPy中使用ndarray对象表示数组,ndarray是NumPy库的核心对象2.创建ndarray对象函数array()传递Python序列创建数组import numpy as np #导入Numpy库,给出别名为np
x1 = np.array([1,2,3,4,5,6])
print
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2024-02-04 11:46:27
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# Python3中的数组和MD5加密
## 引言
在计算机科学中,数组是一种用于存储和管理数据的数据结构。它是一个有序元素的集合,其中每个元素都可以通过索引进行访问。在Python3中,我们可以使用`array`模块来创建和操作数组。而MD5(Message-Digest Algorithm 5)是一种常用的加密算法,用于确保数据的完整性和安全性。本文将介绍如何在Python3中使用`arr
原创
2024-02-05 04:15:09
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从其他Python结构(例如,列表,元组)转换numpy原生数组的创建(例如,arange、ones、zeros等)arrayx= np.array(list/tuple)
x= np.array(list/tuple, dtype=np.float32)当np.array()不指定dtype时,NumPy将根据数据情况关联一个dtype类型emptynumpy.empty 方法用来创建一个指定形
目录1.创建数组的方法:2.数组的切片操作及改变数组形状的方法3.矩阵运算4.数组中元素运算操作5.矩阵及矩阵运算(处理矩阵问题一般都是用numpy库)6.随机数(随机数模块np.random) 1.创建数组的方法:最基本:a=np.array([1,2]),将传入的python列表转化为np数组,注意:源数据是ndarray数据时,array是创建一个新的数组,而 asarray仍旧使用原来的
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2024-07-07 07:36:50
98阅读
"""Time = "2021-08-10"Author = "Yblackd"Desc = "python_String 常用方法练习"
"""(1)字符中大小写转换S.lower():字母大写转换成小写。S.upperO:字母小写转换成大写。S.swapcase():字母大写转换小写,小写转换成大写。S.title():将首字母大写。(2)字符串搜索、替换S.find(substr,[sta
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2024-04-10 06:26:28
166阅读
代码from socket import *
import struct
import os
def main():
udp_socket = socket(AF_INET, SOCK_DGRAM)
bind_addr = ('', 2018)
ip_portID = ('192.168.0.101', 69)
udp_socket.bind(bind_addr)
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2023-06-26 23:15:30
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"""
模块:python3 with.py
参考:
https://docs.python.org/zh-cn/3/reference/compound_stmts.html#with
https://docs.python.org/zh-cn/3/reference/datamodel.html#context-managers
知识点:
0.with 语句用于包装带
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2024-04-24 09:35:44
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简单的概念与说明编码(动词):按照某种规则(这个规则称为:编码(名词))将“文本”转换为“字节流”。而在python 3中则表示:unicode变成str解码(动词):将“字节流”按照某种规则转换成“文本”。而在python3中则表示:str变成unicodePython中编码、解码与Unicode的联系字符串在Python内部的表示是Unicode编码,因此,在做编码转换时,通常需要以Unico
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2024-01-27 21:55:39
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python系列均基于python3.4环境 基本概念 html.parser的核心是HTMLParser类。工作的流程是:当你feed给它一个类似HTML格式的字符串时,它会调用goahead方法向前迭代各个标签,并调用对应的parse_xxxx方法提取start_tag,tag,data,comment和end_tag等等标签信息和数据,然后调用对应的方法对这些抽取出来的内容进行处
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2023-10-07 15:22:51
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Python3 socket网络编程Socket又称"套接字",应用程序通常通过"套接字"向网络发出请求或者应答网络请求,使主机间或者一台计算机上的进程间可以通讯。socket起源于UNIX,在Unix一切皆文件哲学的思想下,socket是一种"打开—读/写—关闭"模式的实现,服务器和客户端各自维护一个"文件",在建立连接打开后,可以向自己文件写入内容供对方读取或者读取对方内容,通讯结束时关闭文件
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2023-07-17 12:40:13
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python中有一个轻量级的定时任务调度的库:schedule。他可以完成每分钟,每小时,每天,周几,特定日期的定时任务。因此十分方便我们执行一些轻量级的定时任务。1 安装 1.1在cmd中输入python --version,输出结果:Python 3.7.1
install schedule
2代码如下:import schedule
import time
def job():
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2023-07-06 20:36:43
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