目录题目描述题目大意解题方法库函数Fisher–Yates 洗牌水塘抽样日期题目描述Shuffle a set of numbers without duplicates.Example: // Init an array with set 1, 2, and 3. int[] nums = {1,2,3}; Solution solution = new Solution(nums); //
转载 2023-12-27 18:02:11
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#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # author: Christal date: 2021/10/23 import numpy as np #----------创建数组----------- arr1=np.array([1,2,3,4,5,6]) arr2=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[11,
转载 2023-08-22 10:10:20
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abs(x)返回x的绝对值 all(x)如果列表或者元组x所有元素不为0、’’、False或者iterable为空,all(iterable)返回True,否则返回False;注意:空元组、空列表返回值为True,这里要特别注意。 any() 函数用于判断给定的可迭代参数 iterable 是否全部为 False,则返回 False,如果有一个为 True,则返回 True。 元素除了是 0、空、
# Python3 array 转成 np array ## 概述 在Python中,array是一种简单的数据结构,而np array则是numpy库中的数组类型,具有更多的功能和灵活性。将Pythonarray转换成np array可以让我们更方便地进行数据处理和分析。本文将介绍如何实现这一转换过程。 ### 任务流程 ```mermaid journey title Pytho
原创 2024-05-24 05:40:22
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# 如何实现 Python3 中的 Array Join 作为一名经验丰富的开发者,你经常需要帮助新手入门解决各种问题。今天,我们来学习如何在 Python3 中实现数组的拼接(join)操作。首先,我们需要明确整个过程的流程,通过表格展示步骤,然后逐步教会你如何完成这个任务。 ## 流程图 ```mermaid gantt title Python3 Array Join 实现流程
原创 2024-06-24 04:52:15
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python机器学习算法应用numpynumpy.arraynumpy.array创建的其他方法1.numpy.zeros()2.numpy.ones()3.numpy.full()4.arange5.numpy.linspace()随机化random1.numpy.random.randint()2.numpy.random.seed3.numpy.random.random()4.numpy
转载 2024-07-26 10:36:33
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# Python3中数组大小的探究 在Python3中,数组(array)是一种可以存储相同类型数据的数据结构。数组的大小在很多情况下是一个非常重要的参数,它决定了数组可以存储的元素数量。在本篇文章中,我们将深入探讨Python3中数组大小的概念,并分享一些相关的代码示例。 ## 什么是数组大小? 数组的大小指的是数组中可以存储的元素数量。在Python3中,我们可以通过指定数组的大小来创建
原创 2024-02-22 07:48:02
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虽然生成器可以让你编写出优雅的代码,但它并不是不可或缺的。生成器是一种使用普通函数语法定义的迭代器。例1:创建一个将嵌套列表展开的函数 1 # 创建一个将嵌套列表展开的函数 2 # 给出的嵌套列表 nested:嵌套 3 nested = [[1,2],[3,4]] 4 5 def flatten(nested): 6 for sublist in nested: 7
Python列表(list)/数组(array)用法实例解析在Python中,列表(List)和数组(Array)都是常用的数据类型,它们都可以用于存储多个元素。本文将详细讲解Python中列表(List)和数组(Array)的使用方法,包括创建、访问、添加、删除等操作。创建列表(List)/数组(Array)创建列表(List)和数组(Array)的方法很相似,都是使用方括号[]来表示。例如:m
堆的定义堆 是一种特别的二叉树,满足以下条件的二叉树,可以称之为 堆:完全二叉树; 每一个节点的值都必须 大于等于或者小于等于 其孩子节点的值。 堆 具有以下的特点:可以在 O(logN)O(logN) 的时间复杂度内向 堆 中插入元素;可以在 O(logN)O(logN) 的时间复杂度内向 堆 中删除元素;可以在 O(1)O(1) 的时间复杂度内获取 堆 中的最大值或最小值。堆的分类堆 有两种类
# 使用 Python3 生成 API 文档的完整指南 在现代软件开发中,良好的文档对于团队协作和用户体验都是至关重要的。尤其是对于 API 来说,清晰的文档可以帮助开发者快速理解和使用接口,减少沟通成本。本文将介绍如何在 Python3生成 API 文档,并提供具体的示例和可视化图表来帮助理解。 ## 1. 选择工具 在 Python生成 API 文档有多种方式,常见的工具包括:
原创 2024-09-13 05:37:21
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当我们需要1000万个浮点数的时候,数组(array)的效率要比列表(list)要高得多,因为数组在背后存的并不是float对象,而是数字的机器翻译,也就是字节表述。这一点和c语言中的数组一样。再比如说,如果需要频繁对序列做先出先进的操作,collection.deque(双端队列)的速度应该会更快。1.数组如果我们需要一个只包含数字的列表,那么array.array比list更高效。数组支持所有
转载 2023-06-16 20:16:12
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Python3NumPy——ndarray对象1.前沿推荐导入语法:import numpy as npNumPy中使用ndarray对象表示数组,ndarray是NumPy库的核心对象2.创建ndarray对象函数array()传递Python序列创建数组import numpy as np #导入Numpy库,给出别名为np x1 = np.array([1,2,3,4,5,6]) print
# Python3中的数组和MD5加密 ## 引言 在计算机科学中,数组是一种用于存储和管理数据的数据结构。它是一个有序元素的集合,其中每个元素都可以通过索引进行访问。在Python3中,我们可以使用`array`模块来创建和操作数组。而MD5(Message-Digest Algorithm 5)是一种常用的加密算法,用于确保数据的完整性和安全性。本文将介绍如何在Python3中使用`arr
原创 2024-02-05 04:15:09
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# Python3生成GDS文件的探索之旅 GDS(Graphic Data System)文件格式是微电子领域中用于存储集成电路设计布局数据的标准格式之一。随着电子设计自动化(EDA)工具的发展,Python已经成为这些工具中不可或缺的语言之一。本文将介绍如何使用Python生成GDS文件,帮助您在半导体设计中更好地利用这种强大的工具。 ## 什么是GDS文件? GDS文件,也称为GDS
原创 7月前
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# Python3 生成 PYC 文件的科普介绍 在 Python 高级编程中,我们经常会涉及到如何有效地加载和执行代码。为了提高程序的运行效率,Python 有一种机制可以将源代码编译成字节代码,并存储在以 `.pyc` 结尾的文件中。本文将详细介绍如何在 Python3生成和使用这些 PYC 文件。 ## 什么是 PYC 文件? PYC 文件是 Python 编译器生成的字节码文件,
原创 2024-09-20 14:21:23
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协程与子例程我们调用一个普通的Python函数时,一般是从函数的第一行代码开始执行,结束于return语句、异常或者函数结束(可以看作隐式的返回None)。一旦函数将控制权交还给调用者,就意味着全部结束。函数中做的所有工作以及保存在局部变量中的数据都将丢失。再次调用这个函数时,一切都将从头创建。 对于在计算机编程中所讨论的函数,这是很标准的流程。这样的函数只能返回一个值,不过,有时可以创
# 生成 .pyc 文件:Python3 中的字节码编译 在 Python 中,源码文件会被编译成字节码文件(.pyc),这样在下次运行时可以直接加载字节码文件,提高执行速度。在本文中,我们将探讨如何使用 Python3 生成 .pyc 文件。 ## 1. Python 字节码 Python 是一种解释型语言,源码是以文本形式存在的,每次运行时都会被解释器读取并执行。为了提高性能,Pytho
原创 2024-07-12 06:19:38
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工具:python 3.4.2pyinstaller 3.2.1 (PyInstaller项
原创 2022-08-09 19:31:05
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# 生成Python3包文件 在Python中,一个包(package)是一个包含模块和子包的文件夹。包能够有层次结构,并且能够方便地组织和管理代码。本文将介绍如何在Python3生成一个包文件,以及如何使用这个包。 ## 什么是Python包文件 Python包文件是一个文件夹,其中包含一个特殊的`__init__.py`文件。这个文件夹可以包含多个模块文件(.py文件)以及其他文件夹作
原创 2024-05-06 07:06:41
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