HP 滤波 (Hodrick Prescott Filter)
原创
2021-11-17 12:26:55
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import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import math
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 用来正常显示负号
def salt
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2023-09-28 14:35:54
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一、均值滤波 最简单的滤波器是移动平均或方框滤波器，他将K*K窗口中像素值的平均值作为输出。这种滤波器等价于图像与全部元素值为1的核函数先进性卷积再进行尺度缩放。对于尺寸较大的核函数，一个有效的实现策略如下：在扫描行上用一个移动的窗口进行滑动（在可分离滤波器中），新的窗口的和值等于上一个窗口的和值加上新的窗口中增加的像素的值并减去离开上一个窗口的像素
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2024-03-16 22:24:34
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引言基于MATLAB，使用中值滤波与均值滤波器进行滤波操作简单。原理也easy理解。好理解，也仅仅针对于数据处在中间部分能够正好能够取到一个完整窗体，可是当数据恰巧在两端时。怎样计算均值或者中值确是值得思考的问题。均值滤波均值滤波也称线性滤波。主要思想为邻域平均法，即用邻域的几个信号的平均值来取代对应位置的原值。MATLAB中均值滤波仅仅须要调用函数smooth(y,span)，当中y待滤波信号。
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2024-05-06 18:10:05
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# 使用 Python 和 scipy 进行 WAV 文件的带通滤波
## 引言
在音频信号处理中，带通滤波器是一种同时允许特定范围内的频率通过，并抑制其他频率的信号处理工具。本文将展示如何使用 Python 中的 `scipy` 和 `numpy` 库，对 WAV 文件进行带通滤波。
## 安装依赖
在开始之前，确保已经安装了必要的库。可以使用以下命令安装它们：
```bash
pip
（）高斯理论简介（）（）代码实现四 使用高斯滤波器进行图像的平滑 实现opencv 工业级应用 高斯模糊小结生成高斯核/*************************************************************************
*
* \函数名称：
* MakeGauss()
*
* \输入参数:
* double s
文章目录声明概念高斯滤波性质高斯模糊原理高斯函数高斯核(高斯模板)高斯滤波计算边界处理优化：高斯函数分离特性代码实现参考资料 声明本文整合了网上内容，引用出处见文末参考链接，如有侵权请联系我删除。概念高斯滤波(Gaussian filter) 包含许多种，包括低通、带通和高通等，我们通常图像上说的高斯滤波，指的是 高斯模糊(Gaussian Blur) ，是一种 高斯低通滤波 ，其过滤调图像高频
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2023-12-15 19:50:48
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目录一、导入库二、读取图片并且转换成灰度图三、制造一些噪声点四、编写模板五、高斯滤波及相关的编写六、调用函数七、显示并保存图片八、完整代码就不讲它的实现原理了，这里有个我觉得还比较清晰的文章，Python里面是有相应的高斯滤波实现库的，但是由于我们的作业要求不能用，所以就自己来实现。一、导入库import cv2
import numpy as np
import math
import rand
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2023-09-18 04:05:41
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本文转自：http://xghe110.blog.51cto.com/337884/141628/环境：系统现有两块磁盘，一块作为主盘，一块作为镜像盘用ioscan -nfCdisk可以查看到两个磁盘/dev/dsk/c0t0d0 //此盘为主盘/dev/dsk/c0t2d0 //此盘将作为镜像盘用swinstall –l bundl
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2021-10-29 10:48:42
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环境：系统现有两块磁盘，一块作为主盘，一块作为镜像盘用ioscan -nfCdisk可以查看到两个磁盘/dev/dsk/c0t0d0 //此盘为主盘/dev/dsk/c0t2d0 //此盘将作为镜像盘用swi
原创
2009-03-23 19:55:08
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策略路由功能设置的前提条件是：1、交换机的固件是k.15.06及以后的版本；2、交换机的硬件模块是V2版本的模块。下面有一个我自己设置的策略路由案例，请参考，谢谢！假定从10.0.8.1/24网段发送至15.29.16.104/24网段的流量都从20.0.0.1转发：HPSwitch(config)#classipv4test新增名为test的classHPSwitch(config-class)
原创
2013-11-06 20:18:13
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傅里叶变换（Fourier Transform）是一种用于分析信号的数学工具，它将信号分解成若干个不同频率的正弦和余弦函数。在图像处理中，傅里叶变换可以用来分析图像中各个频率的成分，从而进行滤波、增强等操作。在傅里叶变换中，频率表示了信号的周期性特征。具体来说，一个频率为f的正弦函数可以表示为： 其中，t表示时间，f表示频率。傅里叶变换的基本思想就是将一个信号分解成若干个不同频率的正弦和余弦函数
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2024-05-16 13:03:21
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输入滤波通常是限幅滤波、中值滤波、算术平均滤波、递归平均滤波、中值平均滤波、极限平均滤波、一阶滞后滤波、加权递归平均滤波、抖动滤波和极限抖动滤波。本文比较介绍了plc模拟输入滤波方法的优缺点。 1.PLC模拟输入滤波法的极限滤波法(也称程序判断滤波法) A.方法: 根据经验判断，确定两次采样的最大允许偏差值(设为A)；每次检测到新值时判断:如果当前值与上一个值之差≤A，则当前值有效；如果
audioread 读取音频，fft 分析谱，fir1 生成滤波系数，filter 执行滤波，audioplayer+play 播放音频。
原创
2022-11-17 11:49:41
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目录savgol_filter简介savgol_filter原理参数window_length对平滑的效果参数polyorder的平滑效果 savgol_filter简介Savitzky-Golay滤波器最初由Savitzky和Golay于1964年提出，是光谱预处理中常用滤波方法，它的核心思想是对一定长度窗口内的数据点进行k阶多项式拟合，从而得到拟合后的结果。对它进行离散化处理后后，Ｓ-Ｇ 滤
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2024-04-16 13:01:04
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主要讲解Python调用OpenCV实现图像平滑，包括四个算法：均值滤波、方框滤波、高斯滤波和中值滤波.给图像增加噪声:importcv2importnumpy as npdeftest10(): img= cv2.imread("result.jpg", cv2.IMREAD_UNCHANGED) rows, cols, chn=img.shape#加噪声for i in range(5000)
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2023-08-17 16:44:06
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好久没写博客了，总结一下过年之后一直在做的一个事情。其实很简单，就是一个图片上面文字的提取工作。其实这个总结相当于对于一些常用的Opencv -python的总结吧。好了，here we go !!!1.滤波平滑均值滤波（不过这个用的有点少……）原理很简单，就是……平均……好吧，这个所有图像处理的课都会提到。而且，超级简单，我就不废话了。dst =cv2.blur(img, (5,5))盒式滤波
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2023-12-29 23:21:12
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本次教程将介绍几种OpenCV常用的滤波器，将介绍它们详细的原理，图像滤波对于OpenCV图像处理来说是至关重要的一环，它在整个OpenCV中的分量是举足轻重的，我们必须完完全全的掌握它。图像滤波，即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制，是图像预处理中不可缺少的操作，其处理效果的好坏将直接影响到后续图像处理和分析的有效性和可靠性。 消除图像中的噪声成分叫作图像的平滑化或滤波操作
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2023-07-06 14:56:37
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一、实验目的掌握opencv如何实现图像的均值滤波、中值滤波和高斯滤波。二、实验内容1.题目描述对图片test.png进行图像的均值滤波、中值滤波和高斯滤波，还有高斯边缘检测，下面是test.png原图片。 下面需要达到的效果： 2.实现过程通过对
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2023-07-05 20:49:15
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十种算法滤波如下：1、限幅滤波法（又称程序判断滤波法） 2、中位值滤波法 3、算术平均滤波法 4、递推平均滤波法（又称滑动平均滤波法） 5、中位值平均滤波法（又称防脉冲干扰平均滤波法） 6、限幅平均滤波法 7、一阶滞后滤波法 8、加权递推平均滤波法 9、消抖滤波法 10、限幅消抖滤波法1、限幅滤波法（又称程序判断滤波法） A、方法： 根据经验判断，确定两
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2023-08-17 17:58:44
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