839. 相似字符串组   
      
    如果我们交换字符串 X 中的两个不同位置的字母,使得它和字符串 Y 相等,那么称 X 和 Y 两个字符串相似。如果这两个字符串本身是相等的,那它们也是相似的。例如,"tars" 和 "rats" 是相似的 (交换 0&            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-01-30 21:28:45
                            
                                68阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            一直不理解,为什么要计算两个字符串的相似度呢。什么叫做两个字符串的相似度。经常看别人的博客,碰到比较牛的人,然后就翻了翻,终于找到了比较全面的答案和为什么要计算字符串相似度的解释。因为搜索引擎要把通过爬虫抓取的页面给记录下来,那么除了通过记录url是否被访问过之外,还可以这样,比较两个页面的相似度,因为不同的url中可能记录着相同的内容,这样,就不必再次记录到搜索引擎的存储空间中去了。还有,大家毕            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-06-13 08:38:11
                            
                                43阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            需求给出2个字符串str1和str2,计算将str1转换为str2的最少操作次数。 操作方法只有三种:插入一个单字符串、删除一个单字符串、替换一个单字符串。操作步骤&核心逻辑其核心算法:设计一个二维表格,表格列数为字符串1的长度加1,行数为字符串2的长度加1。表格的第1行按照列,自左往右,依序填列0,1,2,…字符串1的长度n;表格的1列按照行,自上往下,依序填列0,1,2,…字符串2的长            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-10-03 21:01:14
                            
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            # Java匹配字符串相似度实现指南
## 1. 简介
在Java开发中,经常会遇到需要比较两个字符串的相似度的情况。字符串相似度可以用于搜索引擎、拼写检查、文本匹配等场景。本文将介绍如何使用Java实现字符串相似度的匹配。
## 2. 流程概述
为了实现字符串相似度的匹配,我们可以采用以下步骤:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 读取要比较的两个字符串 |
|            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            ## Java字符串相似度匹配
在Java中,字符串是一种常见的数据类型,我们经常需要进行字符串比较和匹配操作。字符串相似度匹配是一种常见的字符串处理技术,它用于判断两个字符串的相似程度。本文将介绍几种常见的字符串相似度匹配算法,并提供相应的Java代码示例。
### 1. Levenshtein距离算法
Levenshtein距离是一种用于衡量两个字符串之间的差异程度的算法。它定义了通过增            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-08-27 09:22:07
                            
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            许多程序会大量使用字符串。对于不同的字符串,我们希望能够有办法判断其相似程序。我们定义一套操作方法来把两个不相同的字符串变得相同,具体的操作方法为:  1.修改一个字符(如把“a”替换为“b”);  2.增加一个字符(如把“abdd”变为“aebdd”);  3.删除一个字符(如把“travelling”变为“traveling”);    比如,对于“abcdefg”和“abcdef”两个字符串            
                
         
            
            
            
            # Java 字符串相似度匹配
## 简介
在开发中,字符串匹配是一个非常常见的问题。当我们需要判断一个字符串是否与另一个字符串相似时,我们可以使用字符串相似度匹配算法来实现。本文将介绍如何在Java中实现字符串相似度匹配。
## 流程
首先,让我们来了解一下整个实现过程的流程。下面是一个简单的流程图,展示了实现字符串相似度匹配的步骤:
```
+---------------------+            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-08-15 22:29:41
                            
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            应该场景: 有一批酒店的产品名字,名字不规则,有中文有英文也会有特殊符号,现需要按这个产品的名称将其对应到相应的房型上。这时就需要按字符进行比较。去匹配相似度最高的房型名称之上。经过对数据的分析,最后有中文的名称采用分词的方法进行相似对比,英文的文本之间的相似度计算用的是余弦距离,先哈希过。下面是计算两个List的余弦距离。英文字符进行相似度比较package com.e100.hotelcore            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-20 16:39:28
                            
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            摘要介绍总共有六个算法,具体算法思想可以关注前面发过的文章,但是其中的基于自大子字符串长度的算法运行效率太低,有待优化。 由于代码中有相关注释,所以实现过程就不一一赘述# -*- coding:utf-8 -*-
#这个.py将所有的算法集成起来
import math
import os
import jieba
import numpy as np
from gensim.corpora            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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              1.修改一个字符(如把“a”替换为“b”);  2.增加一个字符(如把“abdd”变为“aebdd”);  3.删除一个字符(如把“travelling”变为“traveling”);    比如,对于“abcdefg”和“abcdef”两个字符串来说,我们认为可以通过增加/减少一个“g”的方式来达到目的。上面的两种方案,都仅需要一 次 。把这个操作所需要的次数定义为两个字符串的距离,而相似度            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-02-23 10:43:50
                            
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            题目描述:  对于两个长度相等的字符串,我们定义其距离为对应位置不同的字符数量,同时我们认为距离越近的字符串越相似。例如,“0123”和“0000”的距离为 3,“0123”和“0213”的距离则为 2,所以与“0000”相比,“0213”和“0123”最相似。 现在给定两个字符串 S1 和 S2,其中 S2 的长度不大于 S1。请在 S1 中寻找一个与 S2 长度相同的子串,使得距离最小。 输            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Java字符串模糊匹配相似度
在Java编程中,经常会涉及到字符串的比较和匹配。有时候我们需要判断两个字符串之间的相似度,即它们有多少相同的字符或子串。这种模糊匹配可以用来实现搜索引擎、拼写检查、数据清洗等功能。本文将介绍如何在Java中计算字符串的相似度,并给出一些代码示例。
## 字符串相似度算法
在计算字符串相似度时,最常用的算法之一是Levenshtein距离算法,也称为编辑距离            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-06-16 05:59:01
                            
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            最近在做这方面的应用,把我找到的资料贴出来,有需要的人可以参考参考。 1.编辑距离(Levenshtein Distance) 编辑距离就是用来计算从原串(s)转换到目标串(t)所需要的最少的插入,删除和替换 的数目,在NLP中应用比较广泛,如一些评测方法中就用到了(wer,mWer等),同时也常用来计算你对原文本所作的改动数。编辑距离的算法是首先由俄国科学家Levenshtein提出的,故又叫L            
                
         
            
            
            
              之前有说过最长公共子序列的问题,类似的还有一个两个字符串相似度的问题。  所谓相似度就是指一个字符串要至少通过多少次变化(插入一个新字符,删除一个字符,替换一个字符)才能变成另一个字符串。  在python中,我们有Levenshtein模块可以非常快速地得到结果:Levenshtein.distance("string1","string2"),而如果想要通过算法自己解决,它和LCS问题类似            
                
         
            
            
            
            # Java字符串相似度匹配算法
在计算机科学领域,字符串相似度匹配算法被广泛应用于信息检索、拼写检查、文本聚类等任务中。本文将介绍一种常见的字符串相似度匹配算法——编辑距离算法,并提供Java代码示例。
## 编辑距离算法
编辑距离(Edit Distance),又称Levenshtein距离,是一种衡量两个字符串之间差异程度的度量方法。它定义为将一个字符串转换为另一个字符串所需的最少编辑            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-08-12 04:19:39
                            
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            原文 By Konrad Beiske翻译 By 高家宝译者按该文虽然名为Elasticsearch中的相似度模型,实际上多数篇幅讲的都是信息检索邻域的通用相似度模型。其中涉及到具体实现的部分,Elasticsearch中相似度实际上是Lucene实现的,因此对于Lucene和Solr的开发者也具有参考意义。导读Elasticsearch当前支持替换默认的相似度模型。在本文中我们介绍什么是相似度模            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            算法系列之四:字符串的相似度 我们把两个字符串的相似度定义为:将一个字符串转换成另外一个字符串的代价(转换的方法可能不唯一),转换的代价越高则说明两个字符串的相似度越低。比如两个字符串:“SNOWY”和“SUNNY”,下面给出两种将“SNOWY”转换成“SUNNY”的方法:变换1: S - N O W Y S U N N - Y  Cost = 3 (插入U、替换O、删除W)变换2: - S N            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            public class SimilarityUtils {
    public static void main(String[] args) {
        //要比较的两个字符串
        String str1 = "鞋子不能在实体店买";
        String str2 = "不能在实体店买鞋子";
        levenshtein(str1.toLowerCa            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            class Solution {
    public int numSimilarGroups(String[] strs) {
        //我们可以使用并查集的思想解决这个问题,将相同根的字符串分为一组,想要使用并查集的知识解决问题首先需要找出图的节点和边,我们把每一个字符串当作一个节点,把字符串相似的关系看作是一条边
        int length = strs.length;            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            问题:程序中会使用大量的字符串,对不不同的字符串,定义一个方法来判断其相似的程度。我们定义了一套方法把两个不同的字符串变成相同,具体办法如下:修改一个字符串(如把“a"改成“b")增加一个字符(如把”abdd“变成”adcdd“)删除一个字符(如把”abcdd“变成”abdd")比如对于字符串”abcdefg“和”bcdefg“两个字符串来说,可以认为通过增加或者删除一个字符”a"的方式来达到目的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-01-28 14:35:37
                            
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