1、背景 现有如下一张图片,发现其图案与图片并不平行,故希望先通过滑动条旋转图片角度使图案水平,再将旋转好后的图片截图保存下来。测试图片:2、实现初始版本:实现图片旋转功能。 缺陷:旋转时超出图片大小的部分无法显示。#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <string>
#incl
1. 学习目标学会使用 NumPy 的三角函数(sin()、cos()、tan());学会使用 NumPy 的反三角函数(arcsin()、arccos()、arctan());2. 三角函数输入参数说明参数说明xarray_like 表示角度,以弧度为单位(2π = 360°) 注意:此处输入的是弧度,需要通过 np.pi 将角度转成弧度进行输入 。outndarray,None,或 ndarr
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2023-05-28 16:27:53
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# Python图像切黑边
在处理图像时,有时候我们会遇到一些图片有黑边的情况,这些黑边可能是由于拍摄时没有完全对准画面,或者是图片本身就带有黑边。为了美化图片,我们可以使用Python来去除这些黑边。
## 切黑边的思路
切去黑边的思路主要是找到图片中实际的内容区域,然后将内容区域提取出来,最后保存为新的图片。在这个过程中,我们需要进行一些图像处理的操作,比如边缘检测、轮廓提取等。
##
原创
2024-04-21 06:57:24
114阅读
# Python图像加黑边的实现
作为一位经验丰富的开发者,我将教你如何使用Python实现图像加黑边的功能。在这篇文章中,我将逐步介绍整个流程,并提供相应的代码示例和注释,帮助你理解每一步的操作。
## 流程概述
实现图像加黑边的过程可以分为以下几个步骤:
1. 导入所需的库
2. 加载图像
3. 获取图像的尺寸
4. 创建黑边图像
5. 将原始图像嵌入到黑边图像中
6. 保存加黑边后的图像
原创
2023-07-23 09:22:45
758阅读
# Python图像添加黑边教程
## 1. 整体流程
首先,让我们来看一下实现“Python图像添加黑边”的整体流程:
```mermaid
erDiagram
图像 --> 添加黑边: 需要添加黑边
添加黑边 --> 保存图像: 保存处理后的图像
```
## 2. 具体步骤及代码实现
### 步骤1:导入所需库
在开始处理之前,我们需要导入PIL库,它提供了Pyt
原创
2024-05-04 05:34:47
144阅读
# Python图像扩展黑边实现教程
## 引言
欢迎来到本篇教程!在本教程中,我将教你如何使用Python来实现图像扩展黑边的功能。这是一个非常有用的技巧,可以帮助改善图像的显示效果。作为一名经验丰富的开发者,我将为你提供详细的步骤和示例代码。
## 整体流程
在开始之前,让我们先来看一下整个实现的流程。下面的表格将展示我们需要完成的步骤以及每个步骤需要做的事情。
| 步骤 | 描述 |
原创
2023-12-28 05:57:16
199阅读
在处理图像时,黑边的去除是一项常见的任务,尤其在使用 Python 的 OpenCV 库时。本文将对如何实现“python opencv 图像去黑边”这一过程进行系统的记录。我们会详细介绍从环境预检到版本管理的每一步,确保解决方案的可重用性和可靠性。
## 环境预检
在开始之前,我们需要对计算机环境进行一系列预检,以确保所有必需的组件正常工作。
```
graph TD;
A[检查
文章目录问题分析ArcPy暴力剔除边缘的像元值代码将Py脚本制定成自定义工具结果找出边界后掩膜 问题去除遥感影像黑边数据:分析【方法一】将边界进行矢量化,然后用掩膜提取 缺点:遥感影像边缘是锯齿形,矢量化边界精度不高【方法二】边界像元值为0,将0值重分类为NoData 缺点:将内部像元值为0的像素也归为了NoData,会出现空洞 发现ArcGIS中有类似功能的工具:ArcToolbox
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2024-07-17 19:54:30
268阅读
## 用Python Pillow去除图片旋转黑边的实现步骤
### 1. 安装Python Pillow库
在开始之前,我们需要安装Python Pillow库。Pillow是Python中一个功能强大的图像处理库,它提供了许多图像处理的功能,包括旋转、裁剪、缩放等。
你可以使用以下命令来安装Pillow库:
```python
pip install pillow
```
### 2
原创
2024-01-13 09:19:39
561阅读
图像旋转是非常常见的图像变换,通常应用于图像矫正,在OpenCV可以使用密集仿射变换函数cv::warpAffine()实现图像旋转。为了理解图像旋转的原理,本文实现了一个图像旋转算法。图像旋转是指将图像绕某个中心点旋转一定角度后,得到一幅新的图像。图像旋转的示意图如图1所示。其中,四边形ABCD表示需要旋转的图像区域,它经过旋转角度后得到的图像区域为四边形 A'B'C'D'。点p(x,y)为图像
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2023-08-21 22:56:00
255阅读
一、ROIROI(region of interest),感兴趣区域。机器视觉、图像处理中,从被处理的图像以方框、圆、椭圆、不规则多边形等方式勾勒出需要处理的区域,称为感兴趣区域,ROI。代码如下: #进行图片截取、合并、填充
import cv2 as cv
src=cv.imread('E:\imageload\lena.jpg')
cv.namedWindow('first_image',
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2023-09-05 14:11:37
417阅读
# Python OpenCV图像拼接去黑边
在数字图像处理领域,图像拼接是一个非常重要的技术,可以将多幅图像拼接成一幅更大的图像,从而获得更广阔的视野。然而,在进行图像拼接时,常常会出现黑边的情况,这些黑边会影响图像的美观性和完整性。本文将介绍如何使用Python中的OpenCV库进行图像拼接,并去除拼接后图像的黑边。
## 图像拼接
图像拼接是将多幅图像拼接成一幅更大的图像的过程。在Op
原创
2024-06-09 04:08:38
795阅读
在图像处理领域,图像变换是一个常见且重要的操作。无论是进行图像旋转、缩放还是平移,都会有可能在图像边缘产生黑边。这篇文章将探讨如何在Python中进行图像变换时填充这些黑边,并给出相应的代码示例。
### 图像变换与黑边
在进行图像变换时,变换后的图像区域可能会超出原始图像的边界。此时,填充产生的黑边是一个常见的需求。通过一些简单的技术,可以有效地处理这个问题。
我们可以使用Python中的
原创
2024-09-06 06:26:09
315阅读
图像旋转 旋转前 旋转后 矩阵表示def rotate(img, angle):
H, W, C = img.shape
anglePi = angle * math.pi / 180.0
cosA = math.cos(anglePi)
sinA = math.sin(anglePi)
out = np.zeros((H, W, C), dtype=n
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2023-06-25 15:00:00
382阅读
关于如何在Python中实现图像旋转的技巧,下面我们将详细探讨整个过程,包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、性能优化以及生态扩展,确保你能轻松掌握这一技术。
## 环境准备
为了开始我们的图像旋转项目,第一步是设置好必要的开发环境。我们需要安装 Python 及相关依赖库。
下面是一些常见操作系统的安装命令:
```bash
# 对于 Linux
sudo apt-get inst
from PIL import Image
import os
dir_img = "/home/li/PycharmProjects/HED-BSDS/train/aug_gt_scale_0.5/0.0_1_0/"
#待处理图片所在地址
dir_save = "/home/li/PycharmProjects/HED-BSDS/train/aug_gt_scale_0.5/180.0_1_0
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2023-06-11 14:51:30
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遥感影像去黑边:
方法一:copy raster
Input Raster:输入需要去黑边的影像;
Output RasterDataset:设置去黑边后影像的位置;
IgnoreBackground Value:设置要忽略的像元值,这里将像元值为0的抹掉。
如果你的研究数据中也有0,也就是说部分0值像元为有效
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2024-07-09 14:13:35
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参考文章:https://zhuanlan.zhihu.com/p/31103280 文章目录背景减除方法选择:MOGMOG2GMGCNTKNN总结 背景减除计算机视觉的前景和背景:前景:你感兴趣、要研究的对象,如车辆识别统计中的车辆背景:不是你想要研究的对象,如车辆识别统计中的天空、数目、阴影等等**背景减除(Background Subtraction)是许多基于计算机视觉、目标跟踪等任务中的
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2023-11-15 20:31:08
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# Java BufferedImage旋转后出现黑边现象解析与解决
在图形处理领域,使用Java的`BufferedImage`类来进行图像的旋转是一个常见的操作。然而,许多开发者在实施图像旋转后,常常会发现图像周围出现了黑边。这不仅影响了图像的美观,还可能会对后续的图像处理造成困扰。本文将分析这一现象的原因,并给出相应的解决方案。
## 一、图像旋转与黑边现象的成因
在使用`Buffer
原创
2024-08-10 07:04:41
264阅读
1 旋转矩形首先建议阅读图像旋转算法原理-旋转矩阵,这篇博客可以让你很好地理解图像中的每一个点是如何进行旋转操作的。其中涉及到了图像原点与笛卡尔坐标原点之间的相互转换以及点旋转的一些公式推导。 这里以图像围绕任意点(center_x, center_y)旋转为例,但是图像的原点在左上角,在计算的时候首先需要将左上角的原点移到图像中心,并且Y轴需要翻转。而在旋转的过程一般使用旋转中心为坐标原点的笛
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2023-07-31 23:41:10
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