文章目录⛳️ 实战场景⛳️ 编码时间 ⛳️ 实战场景他，78 技术人社群的一个新人 他，每天都给大家分享今日新闻 他，正在学习 Python 他，昨天忽然觉得 Python 爬虫可以替代他手动操作。擦哥说，一个初级爬虫工程师，即将诞生了，没准还是一个实战型程序员，用编程解决自己重复性的动作。具备每日资讯的站点非常多，这次咱们选择：365 资讯简报，一个内容号，在 163 的地址如下所示：https
# -*- coding:utf-8 -*-
__version__ = '1.0.0.0'
"""
@brief : 基于新闻的内容推荐系统
@details: 详细信息
@author : zhphuang
@date : 2019-08-07
"""
import jieba
from pandas import *
from sklearn.metrics impo
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2023-07-03 22:24:15
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# Python爬虫爬取新闻正文教程
## 一、整体流程
首先，我们来看看整体实现Python爬虫爬取新闻正文的流程。下面是一份表格展示每个步骤：
```mermaid
journey
title Python爬虫爬取新闻正文教程
section 开始
API接口获取新闻链接 -> 爬取新闻网页 -> 提取新闻正文内容
```
## 二、步骤及代码实现
#
一、概述 本文主要利用selenium控制谷歌浏览器爬取百度新闻资讯及新闻资讯的内容。并保存在本地。在爬取文章内容的时候我用到了正则表达式去匹配文字内容，这里在文章中会有一些杂质出现（后续会想解决方法）。 二、软件及应用模块 1、anaconda、pycharm anaconda里面集成了许多python的第三方库，使用起来非常方便。 在pycharm里面配置anaconda的环境具体方法可以百度
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2023-08-28 19:01:38
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文章目录一、原理分析网站二、实现实现代码三、结果爬取过程爬取结果四、总结 一、原理分析网站打开重庆交通大学新闻网站http://news.cqjtu.edu.cn/xxtz.htm Chrome浏览器右键点击查看网页源代码 找到新闻标题所在位置，也就是需要爬取的内容。 不难发现新闻时间和标题在div标签内，同时被一个li标签包含，则可以找到所有的li标签再从里面找合适的div标签。二、实现实现代
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2023-06-28 15:49:35
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1、推荐系统整体框架2、推荐系统所用算法及所需数据 基于协同过滤的推荐 基于内容的推荐 基于内容推荐的原理： 01、如何定义内容相似度，新闻作为文本类的数据，本身可以从文本特征几个方面去提取它的特征信息，进而将不同的新闻间的特征信息进行比较 常见的特征信息有：新闻文本长度、新闻所属话题类型（社会、健康、国家政策）、来源（今日头条，知乎）、关键词（美国大选、希拉里） 关键词具有比较强的
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2023-06-29 15:51:26
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<!-- 文档类型为HTML -->
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<!-- 字符集为UTF-8 -->
<meta charset="UTF-8">
<!-- 设置浏览器兼容性 -->
<meta http-equiv="X-
GeneralNewsExtractor（GNE）是一个通用新闻网站正文抽取模块，输入一篇新闻网页的 HTML， 输出正文内容、标题、作者、
原创
2022-09-03 06:40:05
1104阅读
声明：致力于开源免费更多:https://github.com/wangshiyu777/usefulApi---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------...
原创
2021-06-21 16:13:06
175阅读
声明：致力于开源免费更多:https://github.com/wangshiyu777/usefulApi介绍：定位新闻正文内容，并结构化返回， 效果：请求方式：支持get和post请求
原创
2022-04-02 10:29:48
53阅读
目前网页正文提取有很多方法，本文是根据“基于统计的中文网页正文提取研究”这篇论文提到的算法改编而来。希望有对此研究的同行一起来探讨附件中包括源码
原创
2010-04-19 10:02:34
1652阅读
6.GNE：GNE(GeneralNewsExtractor)是一个通用新闻网站正文抽取模块，输入一篇新闻网页的
原创
2023-04-29 06:06:27
407阅读
C#创建新闻列表http://www.docin.com/p-428683422.html
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2022-08-19 11:19:06
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GneOnline：通用新闻网页正文在线提取摄影：产品经理冒脑花和宽粉GNE[1]是我开源的一个新闻网站正文通用抽取器，自发布以来得到了很多同学的好评。一直以来，GNE是以Python包的形式存在，要测试GNE的提取效果，需要使用pip先安装，再写代码使用。为了降低测试GNE的成本，也为了让更多同学了解GNE，测试GNE，我开发了网页版的GNE——GneOnline。打开GneOnline的地址为
原创
2020-12-02 22:28:48
1108阅读
开发这个项目，源自于我在知网发现了一篇关于自动化抽取新闻类网站正文的算法论文——《基于文本及符号密度的网页正文提取方法》
这篇论文中描述的算法看起来简洁清晰，并且符合逻辑。但由于论文中只讲了算法原理，并没有具体的语言实现，所以我使用 Python 根据论文实现了这个抽取器。
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2021-07-13 14:43:01
857阅读
这个项目实现了一个通用型的新闻类网站数据抽取器，目前测试今日头条、网易新闻、游民星空、观察者网、凤凰网、腾讯新闻、ReadHub、新浪新闻抽取正确率接近100%，更多新闻网站理论上也能自动识别。
原创
2021-09-17 10:27:20
161阅读
