1.背景介绍随着全球经济的全面globalization，物流和供应链管理已经成为企业竞争力的重要组成部分。智能仓储技术在物流资源优化中发挥着越来越重要的作用。智能仓储技术旨在通过自动化、人工智能和大数据技术来提高仓库的运营效率，降低成本，提高服务质量。1.1 物流资源优化的重要性物流资源优化是企业在竞争中取得优势的关键。优化物流资源可以降低成本，提高运输效率，提高服务质量，提高企业竞争力。物流资
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2024-07-22 14:43:14
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毕业设计：2023-2024年计算机专业毕业设计选题汇总（建议收藏）毕业设计：2023-2024年最新最全计算机专业毕设选题推荐汇总?感兴趣的可以先收藏起来，点赞、关注不迷路，大家在毕设选题，项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询，希望帮助同学们顺利毕业 。?1、项目介绍技术栈： Python语言、Django框架、Echarts可视化、MySQL数据库、HTML、报表、
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2024-08-06 11:56:29
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前言最近国内疫情状况好转，快递业也逐渐恢复，大家的快递是不是跑起来了？本文就来讲解如何让python自动为你查询快递信息，并在物流发生更新或者到达指定地点时第一时间将物流推送至你的邮箱其实并不复杂，只需要两步即可搞定：爬取物流动态信息将信息推送至邮箱物流追踪先说一下走过的坑，在一开始的思路就是去找个快递查询的网站查一下快递，然后抓一下包就能拿到我们需要的内容，然后写个爬虫去追踪快递信息，结果一百度
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2023-09-14 22:10:56
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# 优化配送路线的Python代码示例
物流配送是物流行业中非常重要的一环，通过优化配送路线可以提高配送效率、降低成本。Python作为一种强大的编程语言，可以帮助物流专业人士更好地优化配送路线。
## 配送路线优化的流程
```mermaid
flowchart TD;
A(开始) --> B(收集配送点信息);
B --> C(计算各个配送点之间的距离);
C -
原创
2024-06-15 03:48:54
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1模型介绍 一种基于蚁群算法的多配送中心车辆路径优化方法,首先,针对多配送中心车辆路径优化问题,对各个客户点设计了以最近配送中心为启发式信息的惩罚函数;其次,将具有上述启发式信息的罚函数加入到各配送点的信息素更新过程中,从而提高了算法的搜索效率.本发明在实际物流配送车辆路径优化应用中可以快速的得到可靠的最佳配送路径.1.1 多中心VRP模型1.2 蚁群算法原理 蚁群算法(AG)是一种模拟蚂蚁觅食行
1.网络流优化1.1 网络流 网络流优化问题是基本的网络优化问题，应用非常广泛，遍及通讯、运输、电力、工程规划、任务分派、设备更新以及计算机辅助设计等领域。 流从源点流出、通过路径输送、流入到汇点，从而将目标从源点输送到汇点。流在生活中十分常见，例如交通系统中的人流、车流、物流，供水管网中的水流，金融系统中的现金流，网络中的信息流。 现实中的任何路径都有最大流量（容量）的限制，在网络中也是如
sopt:一个简单的python最优化库
引言 最近有些朋友总来问我有关遗传算法的东西，我是在大学搞数学建模的时候接触过一些最优化和进化算法方面的东西，以前也写过几篇博客记录过,比如[遗传算法的C语言实现(一):以非线性函数求极值为例]()和[C语言实现粒子群算法(PSO)一]()等，如果对原理有兴趣的话可以
2需求分析2.1任务需求分析根据物流企业日常管理的需要，要求系统具有以下功能：1.具有商品信息、往来单位信息、员工信息、仓库信息等基础信息的管理和维护功能。2.全面实用的销售信息管理功能。3.全面实用的库存信息管理功能。4.对有配送、运输、报关的全过程进行有效、全面的管理。5.通过管理系统对企业内部的数据进行分析，以帮助企业及时作出正确的决策。6.设置系统日常维护功能7.设置职工培训管理模块。2.
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2023-11-24 20:40:34
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几种常见的车辆路径规划算法根据车辆导航系统的研究历程 , 车辆路径规划算法可分为静态路径规划算法和动态路径算法。静态路径规划是以物理地理信息和交通规则等条件为约束来寻求最短路径，静态路径规划算法已日趋成熟 , 相对比较简单 , 但对于实际的交通状况来说 , 其应用意义不大。动态路径规划是在静态路径规划的基础上 , 结合实时的交通信息对预先规划好的最优行车路线进行适时的调整直至到达目的地最终得到最优
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2023-11-30 13:11:13
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该项目含有源码、文档、程序、数据库、配套开发软件、软件安装教程项目运行环境配置：Pychram社区版+ python3.7.7 + Mysql5.7 + HBuilderX+list pip+Navicat11+Django+nodejs。项目技术：django + python+ Vue 等等组成，B/S模式 +pychram管理等等。环境需要1.运行环境：最好是python3.7.7，我们在这
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2024-08-13 16:14:39
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前言
京东物流极速的购物体验背后隐藏着怎样的秘诀？仓储和配送时效是其中最为关键的一环。京东物流超强仓配体系，特别是在电商行业中独有的仓储系统，在其中起到了决定性的作用。当前京东的库房已经遍布全国，京东仓储管理系统（简称WMS系统）是最核心的生产系统，涵盖了从入库，复核，打包，出库、库存和报表等等环节。而作为系统最后端的数据库，不仅仅承担着存储数据的任务，还是系统可用性的最后一道防线，如何保证仓
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2024-08-27 10:37:31
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概述在机器人工作站中，往往会有使用输送带进行物料输送，相应的在DELMIA软件中也可以对输送带物料输送过程进行虚拟仿真，也就是简单的物流仿真。当然了，物流仿真不仅仅是输送带输送物料，还包括叉车或AGV小车物料移位、物料出库/入库、输送线与移位装置接驳等内容，这种仿真就比较复杂了。由于DELMIA软件功能的限制，它只能实现一些简单的物料仿真操作，比如输送带物料输送仿真。本期，就来为大家介绍一下使用输
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2023-12-22 22:26:52
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▼企业仓库管理▼ 现代仓储的作用不再仅仅是对物资进行储存、保管，它更是物流活动的重要支柱，是商品流通的重要环节之一。现代仓储管理一般结合了很多新技术，比如信息技术。为了更好的管理仓库，很多企业都用了仓库管理系统。 ▼仓储管理流程▼有效的帮助仓库管理员快速、准备的记录相关数据，简化工作流程，从而大大提升仓储管理工作的效率。 软件优势与特点由速e软件工厂开发的仓储管理系统——【
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2024-08-27 10:29:28
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聚类是一类机器学习基础算法的总称。
聚类的核心计算过程是将数据对象集合按相似程度划分成多个类，划分得到的每个类称为聚类的簇
聚类不等于分类，其主要区别在于聚类所面对的目标类别是未知的
k-means聚类也称为K均值聚类算法，是典型的聚类算法，对于给定的数据集和需要划分的类数K，算法根据距离函数进行迭代处理，动态 的把数据划分成K个簇，直到收敛为止，簇中心也称为聚类中心
问题描述：双十一期间，物流公司要给某城市的50个客户配送货物，假设公司只有5辆货车，客户的地理坐标在txt文件中，如何配送效率最高
代码解决了两个小问题，对初次尝试者更友好：
• 第一 解决地图问题，其他示例没有直接给出地图附件，这里使用地图连接代替，可选择其他的png格式的图片 或者连接替换；(city.png）；
• 第二 解决坐标数据集问题，其他示例没有给出坐标数据集文件， 这里采用随机产生数据集，可执行定义产生的数据集数量；（testSet.txt)
原创
2023-10-18 17:17:49
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支持:网课，智慧树，知到，超星，尔雅，学习通，选修课，公务员，外语类，财会类，建筑类，职业资格，学历考试，类，外贸类，计算机类等考试；是一个集资料下载与在线考试系统、,是各类考生顺利通过考试的好帮手!原材料成本是价格重要、基本、直接的决定因素。毛利率=毛利÷（）宴会产品定价又称作（）。毛利率的高低反映出宴会经营（）高低。定价目标要收到酒店的（）制约。常用的定价目标有（）。影响价格的因素包括（）。宴
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2024-06-07 09:18:44
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在开发之前，我们先来了解一下什么是即时查询，按我的理解就是，我们提供运单号和快递公司编码，然后调用快递鸟提供的查询接口，即可查询运单号的发货情况，我们可以通过这个接口获悉到包裹的收件时间，派送时间，签收时间，签收人，如果体验做的更好一点，通过大数据可以分析这个包裹的预计派送时间。以下是我通过调用快递鸟接口提供的即时查询接口获得的内容，快递鸟支持包括顺丰、中通、圆通、申通、韵达、百世、极兔、德邦、安
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2023-05-29 15:49:00
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前言GUI(图形用户界面) 想必大家都不陌生，简单来说就是将代码变成可以交互式操作的界面。在Python中就提供了多个图形开发界面的库，比如 Tkinter 、 wxPython 、 Jython 等，本文将使用Tkinter 来制作一个简单的快递查询软件，先来看看效果 为什么使用 Tkinter ？ 因为Tkinter 是 Python 的 标准 GUI 库 ， 只要安装好 Pyth
文章目录前言
一、选址问题的发展脉络
二、LRP问题是什么？1.本质2.重难点3.思路总结 前言物流设施选址问题从诞生之日起就一直都是企业乃至学术界研究的热点问题。虽然企业实际选址时考虑的因素错综复杂，屈服于实际条件所限。但是，学术研究一直推陈出新，愈演愈烈。简单的单种类设施选址问题模型用到的精确算法一般是重心法，p中值法等，甚至用聚类中的k-均值法求解，此时考虑的因素往往和配送距离有关。除此之
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2023-12-30 07:33:57
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本文整理自：袋鼠云技术荟 | 某物流客户Elasticsearch集群性能优化案例 数栈是云原生—站式数据中台PaaS，我们在github和gitee上有一个有趣的开源项目：FlinkX，FlinkX是一个基于Flink的批流...
原创
2022-09-21 16:53:35
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任务1： 数据预处理表格数据资源如下百度网盘?链接：https://pan.baidu.com/s/12lyG-oOZO43nuZKxzc3g8Q 提取码：3wuo import os
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 为了确保中文能正常显示，设置 plt 绘制图像的字体为黑体
plt.
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2024-01-12 12:19:33
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