毕业设计：2023-2024年计算机专业毕业设计选题汇总（建议收藏）毕业设计：2023-2024年最新最全计算机专业毕设选题推荐汇总?感兴趣的可以先收藏起来，点赞、关注不迷路，大家在毕设选题，项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询，希望帮助同学们顺利毕业 。?1、项目介绍技术栈： Python语言、Django框架、Echarts可视化、MySQL数据库、HTML、报表、
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2024-08-06 11:56:29
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1模型介绍 一种基于蚁群算法的多配送中心车辆路径优化方法,首先,针对多配送中心车辆路径优化问题,对各个客户点设计了以最近配送中心为启发式信息的惩罚函数;其次,将具有上述启发式信息的罚函数加入到各配送点的信息素更新过程中,从而提高了算法的搜索效率.本发明在实际物流配送车辆路径优化应用中可以快速的得到可靠的最佳配送路径.1.1 多中心VRP模型1.2 蚁群算法原理 蚁群算法(AG)是一种模拟蚂蚁觅食行
几种常见的车辆路径规划算法根据车辆导航系统的研究历程 , 车辆路径规划算法可分为静态路径规划算法和动态路径算法。静态路径规划是以物理地理信息和交通规则等条件为约束来寻求最短路径，静态路径规划算法已日趋成熟 , 相对比较简单 , 但对于实际的交通状况来说 , 其应用意义不大。动态路径规划是在静态路径规划的基础上 , 结合实时的交通信息对预先规划好的最优行车路线进行适时的调整直至到达目的地最终得到最优
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2023-11-30 13:11:13
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1.背景介绍随着全球经济的全面globalization，物流和供应链管理已经成为企业竞争力的重要组成部分。智能仓储技术在物流资源优化中发挥着越来越重要的作用。智能仓储技术旨在通过自动化、人工智能和大数据技术来提高仓库的运营效率，降低成本，提高服务质量。1.1 物流资源优化的重要性物流资源优化是企业在竞争中取得优势的关键。优化物流资源可以降低成本，提高运输效率，提高服务质量，提高企业竞争力。物流资
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2024-07-22 14:43:14
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前言最近国内疫情状况好转，快递业也逐渐恢复，大家的快递是不是跑起来了？本文就来讲解如何让python自动为你查询快递信息，并在物流发生更新或者到达指定地点时第一时间将物流推送至你的邮箱其实并不复杂，只需要两步即可搞定：爬取物流动态信息将信息推送至邮箱物流追踪先说一下走过的坑，在一开始的思路就是去找个快递查询的网站查一下快递，然后抓一下包就能拿到我们需要的内容，然后写个爬虫去追踪快递信息，结果一百度
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2023-09-14 22:10:56
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1.算法描述蚁群算法是通过对自然界中真实蚂蚁的集体行为的观察,模拟而得到一种仿生优化算法,它具有很好的并行性,分布性.根据蚂蚁群体不同的集体行为特征,蚁群算法可分为受蚂蚁觅食行为启发的模型和受孵化分类启发的模型,受劳动分工和协作运输启发的模型.本文重点研究了前两种蚁群算法模型. 受蚂蚁觅食行为启发的模型又称为蚁群优化算法(ACO),是继模拟退火算法,遗传算法,禁忌搜索等之后又一启发式智能优化算法.
今年是双11的第十个年头，这十年也可以说是快递业的十年变迁史。随着互联网与电商的蓬勃发展，快递已经成为大众生活不可或缺的因素。然而，逐渐走高的人力成本，也成为快递这一劳动密集型的产业面临着的问题，快递已经无法再凭借扩大人力规模的传统模式来实现线性增益。因此如何利用自动化，智能化的手段来节支增效、提升快递物流系统的效率， 就成为了快递业必须要解决的问题。韵达快递意识到了这一点，因此早在多年前就开始尝
任务1： 数据预处理表格数据资源如下百度网盘?链接：https://pan.baidu.com/s/12lyG-oOZO43nuZKxzc3g8Q 提取码：3wuo import os
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 为了确保中文能正常显示，设置 plt 绘制图像的字体为黑体
plt.
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2024-01-12 12:19:33
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# 优化配送路线的Python代码示例
物流配送是物流行业中非常重要的一环，通过优化配送路线可以提高配送效率、降低成本。Python作为一种强大的编程语言，可以帮助物流专业人士更好地优化配送路线。
## 配送路线优化的流程
```mermaid
flowchart TD;
A(开始) --> B(收集配送点信息);
B --> C(计算各个配送点之间的距离);
C -
原创
2024-06-15 03:48:54
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随着电商物流、冷链运输等领域的快速发展，物流配送成本占企业运营成本的比例已超过30%，路径优化成为降低成本、提升效率的核心突破口。到实践的完整解决方案。
1.网络流优化1.1 网络流 网络流优化问题是基本的网络优化问题，应用非常广泛，遍及通讯、运输、电力、工程规划、任务分派、设备更新以及计算机辅助设计等领域。 流从源点流出、通过路径输送、流入到汇点，从而将目标从源点输送到汇点。流在生活中十分常见，例如交通系统中的人流、车流、物流，供水管网中的水流，金融系统中的现金流，网络中的信息流。 现实中的任何路径都有最大流量（容量）的限制，在网络中也是如
数据结构中，图的应用场景非常广泛，与我们的生活息息相关，在基于图做的应用中，比较典型的有：在交通规划中的最小生成树，用于导航的最短路径等。比如下图 这里，我们介绍邻接表表示方法。在表示图的时，我们一般使用如下的两个实例属性，表示邻接表的字典nodeNeighbors，标志是否已访问的字典visited。针对如下的图：来实现广度优先遍历以及深度优先遍历还用求最短路径： 简述思想：
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2023-11-10 19:11:13
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Python 代码优化常见技巧 代码优化能够让程序运行更快，它是在不改变程序运行结果的情况下使得程序的运行效率更高，根据 80/20 原则，实现程序的重构、优化、扩展以及文档相关的事情通常需要消耗 80% 的工作量。优化通常包含两方面的内容：减小代码的体积，提高代码的运行效率。改进算法，选择合适的数据结构 一个良好的算法能够对性能起到关键作用，因此性能改进的首要点是对算法的改进。在算法的时间复杂度
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2024-05-21 12:39:29
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抽象来源：模仿自然界中蚂蚁的觅食行为。核心思想：蚁群觅食过程中，每只蚂蚁在所走过的路径上均会释放出一种信息素，该信息素随时间的推移逐渐挥发。因此，每条路径上的信息素同时存在正负反馈两种机制。正反馈：蚂蚁每次经过该路径均会释放信息素使得该路径上的信息素浓度增加；负反馈：每条路径上的信息素随时间推移会逐渐挥发。由此，我们可以判断，在起点与终点之间，当相同数量的蚂蚁初始同时经过两条不同的路径时，路径上初
sopt:一个简单的python最优化库
引言 最近有些朋友总来问我有关遗传算法的东西，我是在大学搞数学建模的时候接触过一些最优化和进化算法方面的东西，以前也写过几篇博客记录过,比如[遗传算法的C语言实现(一):以非线性函数求极值为例]()和[C语言实现粒子群算法(PSO)一]()等，如果对原理有兴趣的话可以
在许多实际应用中，路径优化算法成为提高系统效率、降低资源消耗的重要工具。对于使用 Python 开发的应用程序来说，优化路径问题可以在运输、物流、网络路由等领域体现出巨大的价值。本文将详细阐述 Python 路径优化算法的应用流程，从问题背景到预防优化措施，带你深入了解该领域。
### 问题背景
在一个城市的配送系统中，存在多个配送点和中心，每个配送点都有不同的需求，而配送中心需要根据这些需求
随着互联网的飞速发展，现在很多网上商城的发展前景都是很不错的，那有顾客下单之后怎样才能收到订单怎样发货怎样登记物流信息呢？下面是分享的电商物流仓储流程图模板以及利用在线工具编辑流程图模板的操作方法，需要使用的朋友可以参考步骤操作。 电商物流仓储流程图模板点击链接可以在线编辑使用 http://app.liuchengtu.com/#Rd5758f4c50bc1bd8229f400c1fb026d6
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2023-11-08 12:10:21
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2需求分析2.1任务需求分析根据物流企业日常管理的需要，要求系统具有以下功能：1.具有商品信息、往来单位信息、员工信息、仓库信息等基础信息的管理和维护功能。2.全面实用的销售信息管理功能。3.全面实用的库存信息管理功能。4.对有配送、运输、报关的全过程进行有效、全面的管理。5.通过管理系统对企业内部的数据进行分析，以帮助企业及时作出正确的决策。6.设置系统日常维护功能7.设置职工培训管理模块。2.
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2023-11-24 20:40:34
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该项目含有源码、文档、程序、数据库、配套开发软件、软件安装教程项目运行环境配置：Pychram社区版+ python3.7.7 + Mysql5.7 + HBuilderX+list pip+Navicat11+Django+nodejs。项目技术：django + python+ Vue 等等组成，B/S模式 +pychram管理等等。环境需要1.运行环境：最好是python3.7.7，我们在这
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2024-08-13 16:14:39
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路径规划算法：基于风驱动优化的路径规划算法- 附代码 文章目录路径规划算法：基于风驱动优化的路径规划算法- 附代码1.算法原理1.1 环境设定1.2 约束条件1.3 适应度函数2.算法结果3.MATLAB代码4.参考文献 摘要：本文主要介绍利用智能优化算法风驱动算法来进行路径规划。 1.算法原理风驱动算法原理请参考1.1 环境设定在移动机器人的路径优化中，每个优化算法的解代表机器人的一条运动路径
