Python是一门开发效率很高的语言，而且其既下里巴人，又阳春白雪。也就是说这门语言只要稍加学习就可以上手开发，而深入探究也会发现Python有很多高深的东西。最近读了《Python源码剖析》，收获良多，今天就把Python的内存管理整理一番。本文的组织如下： 第一部分：整理Python的内存管理机制，主要包括内存池以及对象缓存池 第二部分：从百度的笔试题来探讨如何实现一个缓存池。 第一部分：整理
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2024-04-26 05:44:11
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很有意思的一个问题！今天在回看Python数字类型时，从某位博主的博文中发现了这么一句：Python还有整数缓冲区的概念，也就是刚被删除的整数，不会被真正立刻删除回收，而是在后台缓冲一段时间，等待下一次的可能调用。我一看，呀还有这么一回事吗？然后看到他后面还有一个例子呢>>> a = 1000000
>>> id(a)
45818160
>>>
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2023-11-21 16:00:07
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目录标题冯诺依曼体系架构文件IO常用操作打开操作open的参数r模式w模式:**没有文件**-进行创建;**有文件**-进行覆盖x模式:**有文件**-直接抛异常;**没有文件**-创建,只写打开a模式:**有文件**-只写打开,进行追加;**没有文件**-创建rb模式:只读二进制wb模式-只写二进制- r+/w+增加缺失能力文件指针,指向当前字节位置seek偏移的是字符还是字节?文本模式下二进
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2023-10-19 17:14:27
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缓冲系统自动的在内存中为每一个正在使用的文件开辟一个缓冲区，从内存向磁盘输出数据必须先送到内存缓冲区，再由缓冲区送到磁盘中去。从磁盘中读数据，则一次从磁盘文件将一批数据读入到内存缓冲区中，然后再从缓冲区将数据送到程序的数据区。刷新缓冲区条件1.缓冲区被写满2.程序执行结束或者文件对象被关闭。3.行缓冲遇到换行4.程序中调用flush()函数实例：import sys
from time impor
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2023-05-31 12:58:05
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# 如何清空Python缓冲
## 1. 引言
在Python中，缓冲是一种用于存储临时数据的机制。它可以用来提高程序的性能，但有时候我们需要手动清空缓冲区。本文将详细介绍如何在Python中清空缓冲。
## 2. 清空缓冲的流程
下面是清空缓冲的流程，我们可以使用表格来展示步骤。
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[创建缓冲]
B -->
原创
2023-12-09 14:03:52
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# Python 环形缓冲：高效的数据处理方式
## 什么是环形缓冲？
环形缓冲（Circular Buffer）是一种特殊的数据结构，它使用一个固定大小的数组来实现自我管理。这种数据结构在写入新数据时，可以在数组的末尾继续写入或覆盖旧数据。这种机制非常适合用于数据流的处理，如音频和视频数据流、网络数据包等。
环形缓冲的基本优点在于其具有高效的内存管理和低延迟的特性，使得数据的读取与写入可以
原创
2024-10-25 05:39:31
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# Python中的SSE与缓冲机制
## 引言
在Web开发和实时数据推送中，Server-Sent Events（SSE）是一种非常有效的技术，它允许服务器向客户端主动推送更新。本文将探讨如何通过Python实现SSE功能，并介绍缓冲机制在其中的应用。通过代码示例和图示，我们将展示整个过程的工作原理。
## 什么是SSE？
Server-Sent Events是一种用于实现服务器与浏览
原创
2024-10-05 04:44:19
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# Python中的Print缓冲
在Python中，print语句是一个非常常见的输出方式，可以将变量、字符串等信息输出到屏幕上。然而，有时候我们会发现，print输出的结果并不是我们期望的那样，这时可能就涉及到了print的缓冲机制。
## 什么是Print缓冲
Print缓冲指的是在将内容输出到屏幕之前，先将内容存储在一个缓冲区中，当缓冲区满了或者遇到换行符时再将内容输出到屏幕。这种机
原创
2024-06-05 05:57:43
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基本文件操作 1、创建和打开文件 在python中，想要操作文件需要先创建或者打开指定的文件并创建文件对象。这可以通过内置的open()函数实现。open()函数的基本语法格式如下： file = open(filename[,mode][,buffering]) 参数说明： file：被创建的文件对象 filename：要创建或打开文件的名称，需要用单引号或双引号括起来。如果要打开的文
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2023-08-17 16:18:42
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# 如何实现 Python 中的 Serial 缓冲
在嵌入式开发和串口通信中，处理数据流的缓冲是一个常见而重要的任务。本文将介绍如何在 Python 中实现串口缓冲，帮助您有效地管理通过串口发送和接收的数据。
## 1. 整体流程
实现 Python 中的 Serial 缓冲的总体流程如下：
| 步骤 | 描述 |
|-------|
# 实现Python Serial缓冲
## 简介
在Python中，串口通信是一种常见的方式，但是在进行串口通信时，我们经常会遇到一些数据缓冲的问题。本文将介绍如何在Python中实现串口缓冲。
## 缓冲的流程
在开始之前，我们先来了解一下整个缓冲的流程，如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 步骤1 | 打开串口 |
| 步骤2 | 设置串口参数 |
| 步骤
原创
2023-12-02 06:04:40
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本教程提供了使用协议缓冲区的基本Python程序员介绍。通过创建一个简单的示例应用程序，它向您展示了如何在.proto文件中定义消息格式。使用协议缓冲区编译器。使用Python协议缓冲区API写入和读取消息。这不是在Python中使用协议缓冲区的全面指南。有关更多详细的参考信息，请参阅《协议缓冲区语言指南》，《Python API参考》，《Python生成的代码指南》和《编码参考》。为什么要使用协
一 客户端/服务器架构即C/S架构，包括1.硬件C/S架构（打印机）2.软件C/S架构（web服务）>>最常用的软件服务器是 Web 服务器。一台机器里放一些网页或 Web 应用程序,然后启动 服务。这样的服务器的任务就是接受客户的请求,把网页发给客户(如用户计算机上的浏览器),然 后等待下一个客户请求。这些服务启动后的目标就是“永远运行下去”。虽然它们不可能实现这样的 目标,但只要没
Windows 10家庭中文版，Python 3.6.4， Python 3.7官文：Text Sequence Type — strstring — Common string operations str类型Python（特指Python 3）中包含字符串，字符串的类型为str，字符串是Unicode码点（Unicode code codepoint）的序列，属于不可变类型
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2023-06-25 11:22:41
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接上文： 2.1 arean 多个pool聚合起来就是arean了，当然它也有默认的大小，一般是256k，包含的poo的个数就是256 / 4 = 64 个 先看下arean：struct arena_object {uptr address; block* pool_address;uint nfreepools;
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2023-11-06 20:29:07
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Python之pycharm安装及使用什么是pycharm或许我们发现了，在linux的vim上编写程序及其的不方便，但是python又是特别需要注意编写格式及缩进的变成语言，因此我们需要安装专门用于编写python的工具——pycharmPyCharm是一种Python IDE，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、
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2023-10-07 15:19:17
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python中有某些对象可以包装对底层内存阵列或缓冲区的访问。这样的对象包括内置字节和字节数组，还包括一些扩展名，例如array.array。出于特殊目的，例如数值计算，仿真或图像处理，第三方库可以定义自己的类型。在这里，我们将介绍如何使用协议缓冲区，并显示：邮件中使用的不同消息格式。原始文件。如何使用协议缓冲区编译器。如何使用python协议缓冲区API写入和读取消息。 定
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2023-12-07 14:26:30
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文章目录 前言
一、shapely库实现二、自己编写线缓冲区实现模块
1.引入库
2.线缓冲区实现3.不足总结 前言本文是针对GIS中线缓冲实现所写，小编共提供了两种方式以供不同人员使用。一、shapely库实现import os
import shapely.geometry
import matplotlib.pyplot as plt
cla
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2023-10-10 05:59:41
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python标准库中的functools模块，提供了functools.lru_cache，基于内存的缓存。基于内存缓存lru_cachefrom functools import lru_cache
@lru_cache(maxsize=1)
def sum2(a,b):
print(f"计算{a}+{b} ... ")
return a+b
print(sum2(2,3)
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2023-06-30 10:36:08
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# Python U: Python的应用和优势
Python是一种高级编程语言，以其简洁、易读的语法和强大的功能而闻名。它广泛应用于各个领域，包括数据分析、人工智能、网络编程等。本文将介绍Python的一些常见应用和优势，并提供相应的代码示例。
## Python的应用领域
### 数据分析
Python在数据分析领域非常流行。它提供了强大的库和工具，如NumPy、Pandas和Matp
原创
2023-09-21 14:59:18
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