一、图像退化一般来说，图像的退化模型可以表示为其中g(x,y) 表示退化后的图像，h(x,y)表示退化模型，f(x,y)表示原图像，n(x,y)表示噪声。 在频域上面可以表示为下面介绍常见的两种退化模型：基于大气湍流物理特性的大气湍流模型和运动模糊模型。1.大气湍流模型退化模型：伴随着k值的增大，得到的图像越来越模糊，一般情况下：k=0.0025剧烈湍流；k=0.001中等湍流；k=0.00025
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2024-09-23 21:06:03
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http://blog.sina.com.cn/s/blog_62e14ece01014m3c.html
原创
2022-01-12 17:29:19
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MIM无法从更大的数据中获益？本文系统地研究了不同模型大小和训练长度下 MIM 方法的数据缩放能力，验证了掩码图像建模 (M
原创
2024-08-05 12:11:48
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倾斜摄影三维模型几何校正的主要技术方法分析 随着无人机技术和数字化建模技术的发展，倾斜摄影渐渐成为获取三维地形信息和建筑物信息的重要手段。然而，在进行倾斜摄影时，由于航线和姿态等因素的影响，所拍摄的图像往往存在畸变现象，从而导致三维模型的几何精度下降。为了解决这个问题，需要对图像进行校正，使得所生成的三维模型达到更高的精度。倾斜摄影三维模型几何校正的基本技术方法包括畸变校正、立体模型构
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2024-01-25 16:36:51
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前些日子一直在忙答辩的事情，毕业后去了华为，图像处理什么的都派不上用场了。打算分3-4篇文章，把我研究生阶段学过的常用算法为大家和4107的师弟师妹们分享下。本次介绍混合高斯背景建模算法，还是老样子，首先介绍理论部分，然后给出代码，最后实验贴图。一、理论混合高斯背景建模是基于像素样本统计信息的背景表示方法，利用像素在较长时间内大量样本值的概率密度等统计信息(如模式数量、每个模式的均值和标准差)表示
手写地理信息组件系列 第14篇面图形的点选原理 难度指数：★★★★☆Review:此篇继承上篇内容–地图交互中的算法应用。上篇展现的内容是：地图控件中点、线图形的点选原理及实现。可以整理出来的思路是：几何对象的选中，就是点和几何对象的位置关系判断。当点和几何对象满足我们设定的位置关系时，对象即为选中态。点点选中和点线选中相对简单，点面选中的情况就比较多了，下面我来剖析一下面图形选中的原理和实现。点
3D One2.5正式版终于和大家见面啦！新版本全新推出趣味编程，让3D模型也能通过编程逻辑来完成，丰富你的创新想象力。这给有计划开展编程和3D设计课的学校提供了支持，在2018年高中新课标提出的加强编程教育大环境下，能运用2.5版同时学习3D设计和编程内容以快速完成创新教育的教学任务。趣味编程还具备录制动态编程的GIF图以及切换多种编程方式等，帮助老师在课堂上更直观地向学生展示3D模型的编程过程
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2023-09-12 18:22:05
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一、平稳序列建模步骤 假如某个观察值序列通过序列预处理可以判定为平稳非白噪声序列，就可以利用ARMA模型对该序列进行建模。建模的基本步骤如下：（1）求出该观察值序列的样本自相关系数（ACF）和样本偏自相关系数（PACF）的值。（2）根据样本自相关系数和偏自相关系数的性质，选择适当的ARMA（p，q）模型进行拟合。（3）估计模型中位置参数的值。（4）检验模型的有效性。如果模
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2023-08-21 16:13:52
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最近在学习数学建模，发现大多数人都在用MATLAB，但MATLAB不是一门正统的计算机编程语言，而且速度慢还收费，最不能忍受的就是MATLAB编辑器不支持代码自动补全。于是就想到了可爱的Python，其中有非常著名的科学计算三剑客库：numpy,scipy和matplotlib，三者基本代替MATLAB的功能，完全能够应对数学建模任务。经过几天的折腾学习，总结出来了几个常用的应用例子，可以作为数学
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2023-06-06 21:52:47
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Python 实现三维建模工具
一、 内容介绍人类是那么得有创造力，我们创造、发明、设计、生产了一切大自然没有直接给予我们的东西使我们的生活变得更轻松更美好。在过去，我们只能在图纸上进行产品的创造与设计，而现在，有了计算机的帮助，有了 CAD（计算机辅助设计）软件，大大节省了我们的精力与时间成本，使我们的工作更高效，能够拥有更多时间去思考设计本身。那么 CAD 软件是如何写出来的呢？CAD 软件种
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2023-05-26 20:46:10
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有用的设计模式创建型模式（creational patterns）：这些模式用于生成具有特定行为的对象。结构型模式（structural patterns）：这些模式有助于为特定用例构建代码。行为模式（behavioral patterns）：这些模式有助于分配责任和封装行为。创建型模式创建型模式处理对象实例化机制。这样的模式可以定义如何创建对象实例或者甚至如何构造类的方式。编译型语言（如 C 或
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2024-02-09 23:27:56
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尽管TensorFlow设计上足够灵活，可以用于进行各种复杂的数值计算。但通常人们使用TensorFlow来实现机器学习模型，尤其常用于实现神经网络模型。从原理上说可以使用张量构建计算图来定义神经网络，并通过自动微分机制训练模型。但为简洁起见，一般推荐使用TensorFlow的高层次keras接口来实现神经网络网模型。使用TensorFlow实现神经网络模型的一般流程包括：1，准备数据2，定义模型
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2023-08-15 15:31:27
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目录1 层次分析法1.1 题目1.2 Python源码2 多属性决策法2.1 题目2.2 Latex公式源码
二3 图论-dijstra3.1 题目3.2 Python源码4 图论-Floyd4.1 题目4.2 Python源码 模型参考层次分析法①视频简介 ②算法推导 ③计算方法多属性决策法①视频简介 ②详细解说1 层次分析法1.1 题目建模步骤建立层次结构模型目标：选择合
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2023-09-14 22:51:30
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你是否曾经梦想过一种高效且简单的方法，只需三行代码即可在 Python 中创建 3D 几何图形？你的梦想成真了，它被称为“PyPRT”。PyPRT 是CityEngine Procedural Runtime 的 Python 绑定。PRT 代表“Procedural Runtime”，是 CityEngine 3D 生成的核心。不过这篇文章与 CityEngine 无关，你无需了解 CityEn
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2023-11-14 13:57:25
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MTV里的M代表模型。 Django模型是用Python代码形式表述的数据在数据库中的定义。对数据层来说它等同于 CREATE TABLE 语句，只不过执行的是Python代码而不是 SQL，而且还包含了比数据库字段定义更多的含义。Django用模型在后台执行SQL代码并把结果用Python的数据结构来描述。 Django也使用模型来呈现SQL无法处理的高级概念。from django.db im
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2023-08-13 14:42:09
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在之前我们学会了关于K210的摄像头与lcd的一些应用，那么今天我们了解一些关于K210的一些画图的方法和利用K210进行颜色识别。 首先我们明确，什么是画图，为什么要画图。画图指在图片上画出圆，方框，箭头，十字交叉或者字符。我们为什么要画图，其实一个基础的应用就是颜色识别的时候。我们可以把识别到的颜色用一个方框框起来，这样首先可读性会大大增强。其次也方便我们知晓该色块的位置和大小。以及在人脸识
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2024-05-10 18:06:26
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JetRail高铁乘客量预测——7种时间序列方法数据获取：获得2012-2014两年每小时乘客数量import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_csv('C:\\Users\\Style\\Desktop\\jetrail.csv', nrows=11856)
df.head
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2023-06-29 15:34:36
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自动机器学习(通常简称为AutoML)是一个新兴的领域，在这个领域中，通过建立机器学习模型来对数据进行建模的过程是自动化的。AutoML能让建模变得更容易，也能让每个人更容易访问。如果你对AutoML感兴趣，下面这四个Python库是最好的选择！1.auto-sklearnauto-sklearn 是一个自动化的机器学习工具库，可与大家都非常熟悉的标准 sklearn 接口无缝集成。通过使用最近的
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2023-10-18 06:36:34
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Python数据分析Python基础常用操作符算术操作符：赋值操作符比较操作符逻辑操作符其他运算符变量和赋值数据类型和转换print()函数条件语句if语句assert 关键词循环语句for循环range()函数enumerate()函数其他语句异常处理Python标准异常总结Python标准警告总结try-except语句try - except - finally 语句try-except-
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2023-06-19 17:46:20
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instance1：求解下列线性规划问题 s.t. 代码：from scipy import optimize
import numpy as np
c = np.array([2,3,-5])
A = np.array([[-2,5,-1],[1,3,1]])
B = np.array([-10,12])
#要与A对应，是二维矩阵
Aeq
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2023-06-06 21:38:56
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