目录1 常见图像处理任务2 数据集展示3 训练模型3.1 导入库3.2 处理数据集路径3.3 定义解析xml函数3.4 创建数据集3.5 创建模型3.6 编译模型3.7 训练模型3
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2024-09-10 20:25:30
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本文将会介绍图像识别中涉及的一些概念和专业名词图像识别的三大任务●目标识别：对图片进行分类，确定图片中的目标是什么。如下图要分类图中的水杯和水瓶，方体。●目标检测：定位目标，确定目标在图片中的具体位置●目标分割：对图片进行像素级的分类前景和背景，剔除背景并描述目标的形状不剔除背景： 剔除背景： 这里着重介绍目标检测目标检测的定义●识别图中有哪些物体以及定位物体的位置，这里的位置的表现形式是坐标。位
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2024-05-27 18:02:13
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我国高分辨率对地观测系统重大专项已全面启动，高空间、高光谱、高时间分辨率和宽地面覆盖于一体的全球天空地一体化立体对地观测网逐步形成，将成为保障国家安全的基础性和战略性资源。随着小卫星星座的普及，对地观测已具备多次以上的全球覆盖能力，遥感影像也不断被更深入的应用于矿产勘探、精准农业、城市规划、林业测量、军事目标识别和灾害评估。未来10年全球每天获取的观测数据将超过10PB，遥感大数据时代已然来临。另
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2024-10-25 13:40:10
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好久没有发OpenCV的博客了，最近想到了一个识别地图轮廓的方案，就写来试试。（识别中国的28个省份地图轮廓，不考虑直辖市）首先，我的基本思路是 用最小的矩形将地图的轮廓圈出来，可以根据长方形的长宽比判断，也可将其缩放至特定的大小，计算其轮廓上的像素个数来判断。缺点：用摄像头读取图片时，使用这种方法会有一些误差。也可以ANN训练识别，但是这样做效率低。 step 1. 读取图
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2024-04-10 10:09:36
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机器视觉在生产制造中主要用在视觉引导，尺寸测量，产品检测，物体识别等几个领域。在这几个领域中，一个最基本的算法就是产品识别和定位，比如视觉引导机器人，要在图像中识别出要抓取的产品，并定位出坐标，才引导机器人到指定的产品位置。尺寸测量，产品检测等也是一样的，在测量和检测之前，首先要知道有没有产品，产品的位置在哪里，才可以应用后续的各种分析工具。因此，产品识别和定位是一个基本问题。 如果要
局部图像描述子（一）Harris 角点检测器1.1 Harris角点检测算法1.2 图像中寻找对应点（二）SIFT（尺度不变特征变换）2.1 尺度空间的构建2.2 定位兴趣点2.3 描述子2.4 检测兴趣点2.5 匹配描述子(三) 地理标记图像匹配 本章寻找图像间的对应点和对应区域，介绍用于图像匹配的两种局部描述子算法。图像的局部特征是许多计算机视觉算法的基础，使用特征点来代表图像的内容包括运动
虚拟现实、增强现实、机器人和自动驾驶最近引起了学术界和工业界的广泛关注，其中基于图像的相机定位是一项关键任务。然而，还没有关于基于图像的相机定位的完整评论。迫切需要映射这个主题，使个人能够快速进入该领域。在本文中，概述了基于图像的摄像机定位。提供了一种新的、完整的基于图像的摄像机定位方法分类，并介绍了相关技术。还讨论了未来发展的趋势。这不仅对研究人员有用，而且对工程师和对该领域感兴趣的其他个人也有
【目的】鱼类识别对渔业资源的开发利用有着重要的意义。针对海底环境恶劣、拍摄环境亮度低、场景模糊的实际情况导致海底观测视频品质差，视频中的鱼类识别难的问题以及现有鱼类识别方法存在的鱼类标注数据集过少导致训练的深度模型准确度不高的问题。【方法】本文提出了一种基于百度EasyDL定制化图像识别平台的海底鱼类识别方法。首先使用伽马校正法和暗通道先验算法对图片数据进行预处理，提高图片亮度和清晰度，接着利用百
缘起四年前读研究生的时候做的方向就是图像识别，如此想来都过了很久了，但是毕业的时候都感觉没有入门。参加工作后，工作内容和图像无关了，晚上回来无聊看一看了竟然有了新的感触。更多是知道以前理解不透彻的原因。 上学时也看了很多理论的学习，有关传统图像的、数学方面推导的书的和视频，像西瓜书，李航的统计等等，还做了很多笔记，但是效果甚微，一到图像处理还是用matlab或者cv2库解决。后边反思原因，更多的是
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2023-11-10 21:01:52
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前言定位二维码不仅仅是为了识别二维码；还可以通过二维码对图像进行水平纠正以及相邻区域定位。定位二维码，不仅需要图像处理相关知识，还需要分析二维码的特性，本文先从二维码的特性讲起。 1 二维码特性二维码在设计之初就考虑到了识别问题，所以二维码有一些特征是非常明显的。二维码有三个“回“”字形图案，这一点非常明显。中间的一个点位于图案的左上角，如果图像偏转，也可以根据二维码来纠正。思考题：为什
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2024-04-25 12:30:35
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随着人工智能的高速发展，基于计算机视觉技术研究及应用也逐渐进入成熟阶段。其中，人脸识别是运用较多的一种技术，已经渗透到人类日常生活的方方面面。目前TSINGSEE青犀视频也正在积极研发人脸识别项目，将人脸识别技术融入到相关视频平台（如EasyCVR视频融合云服务），并投入到线下场景落地使用。本文将和大家简单分享一下：人脸识别究竟是如何完成的？它的流程是什么？一、人脸识别系统的组成前端图像采集 前端
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2024-04-22 14:04:35
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时间可过得真快，本周小Mi的更新便是我们机器学习系列的最后一期啦！说了那么多理论，总该来点案例对不对！废话不多说，让我们开始吧~定义那么什么是图片文字识别呢？其实对应的英文全称为Photo Optical Character Recognition，也可以翻译为图片光学字符识别。随着智能手机拍照功能的成熟，OCR技术注重的是如何让计算机读取图片中的文字信息，从而方便以后的自动查找，而不是从成千上万
在本篇博文中，我们将详细探讨如何解决“realsense 深度学习图像识别 定位”相关的问题。结合实际案例与技术分析，我们希望读者能全面理解这一过程背后的动机、挑战及解决方案。
### 问题背景
在过去的几个月里，我们的团队开始集成Intel的RealSense摄像头进行深度学习图像识别和定位系统的开发。该项目旨在结合深度学习算法，实现准确的物体检测和定位，主要应用于自动化物品管理和智能监控系
这是我大概五年前为了方便定位纳米材料做器件编的一个小软件。软件不需要安装，下载地址是https://pan.baidu.com/s/1xFKVMItYuuLazBaftTiSKw （soov）wicDIG是一个读图片中点的坐标的工具，模仿winDIG的功能写成，而增加了兼容性（win7､win10可以用），并且对做纳米器件、定位经常用到的功能进行了特别关照。我们做纳米器件的人主要用它
车牌定位的算法主要分为三类：基于边缘基于颜色基于机器学习参考链接： 常用车牌定位算法浅析. 图像处理基本算法 车牌识别与定位基本思路是提取车牌的特征然后根据特征进行筛选。主函数代码：close all;
clc
[fn,pn,fi] = uigetfile('*.jpg','请选择所要识别的图片');
I = imread([pn fn]); % 读取图像 参数为图像名称和图像路径
fig
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2024-06-24 15:23:42
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问题描述：关键字：VS2015、Opencv、形状、周长、面积、轮廓提取在很多时候我们需要对一些形状进行识别，其中包括对形状的区分、对图像的提取、对面积和周长的计算等等，这时我们可以利用opencv进行运用从而实现目的。本篇文章源于有一次同学提出了一个问题：存在一张图片如下，把图中的红色内容提出来，并且识别形状（正三角形，圆形，正方形），计算面积，周长，边长，中心点，接下来我们就用VS2015+O
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2024-01-04 06:10:36
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# -*- coding: utf-8 -*-
import cv2
file1=r'E:\aabb\resize\resize_image11.jpg'
file2=r'E:\aabb\resize\resize_image12.jpg'
temp=r'E:\aabb\resize\temp.jpg'
method = cv2.TM_SQDIFF_NORMED
#
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2023-06-04 17:13:05
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# 遥感图像定位指南
遥感图像定位是地理信息系统（GIS）和遥感分析中的一个重要任务。该过程通常包括多个步骤，从数据准备到最终的定位结果。在这篇文章中，我们将详细讨论如何在Python中实现遥感图像定位，指导初学者逐步完成整个过程。
## 流程概述
### 主要步骤
我们将通过以下几个步骤实现遥感图像定位：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-18 10:19:35
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在这篇博文中，我们将深入探讨“Python图像定位算法”的实施过程。本篇文章旨在提供一个全面的视角，涵盖背景描述、技术原理、架构解析、源码分析及案例分析，助力开发者理解这一特定领域的问题和解决方案。
在图像处理的广阔领域中，图像定位算法扮演着重要角色。通过技术手段，它能够帮助我们在图片中识别和定位特定的对象或特征。图像定位的实际应用包括自动驾驶、安防监控以及工业机器人等多个方向。这种技术的进步也
缘起前天同桌妹纸问一个控件怎么定位的问题，我张口就来，ID，xpath。。。。。妹纸说这些我都试过了，还是无法定位,不信我Debug给你看。N种方法尝试后，只能接受现实，非原生控件，于是老脸一红，告诉妹纸，这是非原生控件，无法通过常规方式定位。搜索了一下，很多帖子都反映过这个问题，但是都没给出解决策略。不知道这些小伙伴最终有没有解决。遂决定，吃个大闸蟹，研究一下看能否解决。非原生控件给自动化带来的
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2024-05-18 17:06:49
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