1、cvLoadImage：将图像文件加载至内存；
2、cvNamedWindow：在屏幕上创建一个窗口；
3、cvShowImage：在一个已创建好的窗口中显示图像；
4、cvWaitKey：使程序暂停，等待用户触发一个按键操作；
5、cvReleaseImage：释放图像文件所分配的内存；
6、cvDestroyWindow：销毁显示图像文件的窗
1、blur 2、GaussianBlur 3、medianBlur 4、bilateralFilter 5、腐蚀和膨胀
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2023-08-13 10:10:34
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一、阈值处理用于处理单通道图像（一般是灰度图），它能够简化图像的像素值，使图像的像素值更为单一，便于处理，通俗的理解就是将灰度图变为黑白图。以下是Opencv的一种阈值处理方式。函数介绍ret,dst = cv2.threshold(src,thresh,maxval,type)src :要进行处理的单通道图像，一般为灰度图。thresh：设定的阈值，超过或小于该值像素将会转换为特定的值。maxv
摘要：本篇文章主要讲解了图像常见的特效处理，从处理效果图、算法原理、代码实现三个步骤进行详细讲解，涉及图像素描特效、怀旧特效、光照特效、流年特效、图像滤镜等。作者： eastmount。一.图像素描特效图像素描特效会将图像的边界都凸显出来，通过边缘检测及阈值化处理能实现该功能。一幅图像的内部都具有相似性，而在图像边界处具有明显的差异，边缘检测利用数学中的求导来扩大这种变化。但是求导过程中会增大图像
opencv、numpy有关函数opencv篇1、opencv读取图像2、opencv显示图像3、窗口等待4、删除窗口5、写入图片6、读取像素7、修改像素8、拆分通道9、合并通道10、均值滤波11、方框滤波12、高斯滤波13、中值滤波14、OpenCV加法运算15、图像融合16、图像类型转换17、图像缩放18、图像旋转19、图像翻转20、图像平移21、阈值化1、二进制阈值化2、反二进制阈值化3、
加载图片并进行缩放缩放的参数选择如下：import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
pic = cv2.imread('flower-631765_1280.jpg')
pic1 = cv2.resize(pic, (400, 100), interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
cv2.imshow('picture',pic)
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2023-07-11 07:23:33
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Java语言在Graphics类提供绘制各种基本的几何图形的基础上,扩展Graphics类提供一个Graphics2D类,它拥用更强大的二维图形处理能力,提供、坐标转换、颜色管理以及文字布局等更精确的控制。绘图属性Graphics2D定义了几种方法，用于添加或改变图形的状态属性。可以通过设定和修改状态属性，指定画笔宽度和画笔的连接方式；设定平移、旋转、缩放或修剪变换图形；以及设定填充图形的颜色和图
1. 读取图片import matplotlib.pyplot as pltimport tensorflow as tfimport numpy as npatasets/cat.png','rb').read()with tf.Session() as sess: image_data = tf...
原创
2023-02-06 17:46:30
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一、OpenCv简介OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCv官网https://opencv.org/二、OpenC
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2023-06-21 09:39:10
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#-*- coding: utf-8 -*-"""Created on Tue Mar 14 19:39:11 2017@author: Thinkpad"""'''2.opencv中的Gui特性2.1图片：读图像，显示图像，保存图像读图像cv2.imread(a,b)a:图像所在的路径b:如何读取图片cv2.IMREAD_COLOR:读入一副彩色图像，图像透明度会被忽略，这是默认参数；cv2.I
OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 OpenCV-Python是Ope
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2023-07-03 18:59:53
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目录前言环境依赖代码总结前言本文提供对图片旋转，垂直翻转、水平翻转等操作工具方法，可以直接使用。环境依赖ffmpeg基础环境，直接参考我的另一篇文章：windows ffmpeg安装部署_阿良的博客ffmpy安装，命令如下：pip install ffmpy -i ://pypi.douban.com/simple代码不废话，上代码。#!/user/bin/env python
# co
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2023-06-25 22:39:32
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OpenCV 是任何计算机视觉或图像处理任务中最常用的库之一。在为图像处理应用不同的过滤器或执行任何与图像相关的任务之前，您必须知道如何读取图像、显示图像或写入图像。OpenCV带有内置函数来执行这些基本操作。让我们看看如何在任务中使用这些函数。在执行任何操作之前，请确保您的系统中有OpenCV，Numpy和Matplotlib（可选）。OpenCV在后端使用Numpy，并且需要Matplotli
它们的使用步骤如下：
1. 打开图像；
2. 创建需要的增强调整器；
3. 调用调整期输出函数，指定增强系数(<1表示减弱，>1表示增强，=1表示原图不变)，进行增强调整后输出图像；
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2023-08-02 12:33:24
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内容：OpenCV 是从事CV方向工作的基础课程，以OpenCV基础，介绍传统的图像处理算法，为图像处理算法工作打下坚实的基础。图像处理方法：包括基本的图像处理方法：几何变换，形态学变换，图像平滑（去噪），直方图操作（灰度直方图），模板匹配，霍夫变换（检测圆形、椭圆）等特征提取和描述方法（使用算法提取特征、描述）：理解角点特征，Harris和Shi-Toma
1 cv2.imread()：读取图片img=cv2.imread('a.jpg')2 cv2.imshow()：显示图片cv2.imshow('img',img)3 cv2.cvtColor()：色彩空间转换图像处理中有多种色彩空间，例如 RGB、HLS、HSV、HSB、YCrCb、CIE XYZ、CIE Lab 等，经常要遇到色彩空间的转化，以便生成 mask 图等操作。参数介绍def cvt
语法bool imagecopyresampled ( resource $dst_image , resource $src_image , int $dst_x , int $dst_y , int $src_x , int $src_y , int $dst_w , int $dst_h , ...
原创
2021-08-05 15:52:33
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预处理图像 文件名： cat.jpg 读取、打印图片 import matplotlib.pyplot as plt import tensorflow as tf import numpy as np image_raw_data = tf.gfile.FastGFile("./cat.jpg",
原创
2022-05-18 20:46:58
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Image是pillow库中一个非常重要的模块，提供了大量用于图像处理的方法。使用该模块时，首先需要导入。>>> from PIL import Image接下来，我们通过几个示例来简单演示一下这个模块的用法。 （1）打开图像文件>>> im = Image.open('sample.jpg')（2）显示图像>>> im.show()（3）查
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2023-06-25 14:40:55
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ImageGrab模块用于将当前屏幕的内容或者剪贴板上的内容拷贝到PIL图像内存。当前版本只支持windows系统。一、ImageGrab模块的函数1、 Grab定义：ImageGrab.grab()⇒ imageImageGrab.grab(bbox) ⇒ image含义：（New in 1.1.3）抓取当前屏幕的快照，返回一个模式为“RGB”的图像。参数边界框用于限制只拷贝当前屏幕
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2023-08-05 23:46:37
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