tf.argmax
原创
2021-07-08 16:52:55
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tf.argmax(input, axis=None, name=None, dimension=None) 此函数是对矩阵按行或列计算最大值 参数 input：输入Tenso
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2023-01-13 00:34:00
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那就返回一个值，如果是一个矩阵，那就返回一个向量，这个向量的每一个维度都是相对应矩阵行的最大值元素的索引号。import tensorflow as tfA = tf.constant([[1,2,3,4,5]])B = tf.constant([[1,2,3],[6,5,4]])...
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2022-11-22 15:24:18
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tf.argmax(A,axis=0)axis=0
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2022-07-18 11:37:09
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tf.argmax(input,axis)根据axis取值的不同返回每行或者每列最大值的索引。代码如下： import tens
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2023-06-15 11:10:34
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1. tf.cast()tf.cast()的作用是将一个张量的类型改变为另外一个类型，如第11行，将浮点型转化为整数型def cast(x, dtype, name=None): """Casts a tensor to a new type. The operation casts `x` (in case of `Tensor`) or `x.values` (in ...
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2022-02-21 09:28:43
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首先，明确一点，tf.argmax可以认为就是np.argmax。tensorflow使用numpy实现的这个API。 简单的说，tf.argmax就是返回最大的那个数值所在的下标。 这个很好理解，只是tf.argmax()的参数让人有些迷惑，比如，tf.argmax(array, 1)和tf.ar
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2018-07-04 16:53:00
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用tensorflow做CNN_TEXT文本分类时，看到这个API，然后去官网查了一下，再看了一下别的资料，算是明白它的处理方式了。 首先，明
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2023-02-06 16:42:02
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import tensorflow as tftf.enable_eager_execution()value = [[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 7]]init = tf.constant_initializer(value)x = tf.get_variable('x', shape=[2,4], initializer=init)print(...
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2022-07-19 12:10:05
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1. tf.cast()tf.cast()的作用是将一个张量的类型改变为另外一个类型，如第11行，将浮点型转化为整数型def cast(x, dtype, name=None): """Casts a tensor to a new type. The operation casts `x` (in case of `Tensor`) or `x.values` (in ...
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2021-12-30 10:32:27
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对于tf.argmax,这个函数有点奇怪，axis=0指的是计算矩阵每列的最大值索引，axis=1计算行最大值索引与numpy 相同import tensorflow as tfimport numpy as npa=np.array([[2,4,5,7],[9,3,6,2]])print('-'*30+'分割线'+'-'*30)print(a)print('-'*30+'分割线'+'-'*30)a1=tf.argmax(a,axis=0)print('tf.argmax(a,ax
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2023-01-13 09:14:52
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2020-08-17 15:04:00
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tf.maximum：用法tf.maximum(a,b),返回的是a,b之间的最大值，tf.miniimum：用法tf.miiinimum(a,b),返回的是a,b之间的最小值，tf.argmax：用法tf.argmax(a,dimension),返回的是a中的某个维度最大值的索引，tf.argmain：用法tf.argmin(a,dimension),返回的是a中的某个维度最
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2023-02-06 17:45:47
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目录一、基本介绍二、代码实验1、一维数组情况1.1、axis=01.2、axis=12、二维数组情况2.1、axis=02.2、axis=13、三维数组情况3.1、axis=03.2、axis=13.3、axis=23.4、axis=-1四、Reference 一、基本介绍numpy中的argmax简而言之就是返回最大值的索引，当使用np.argmax(axis)，这里方向axis的指定往往让人
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2023-12-24 14:13:55
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argmax 可以返回最大值得索引值，举例如下：import numpy as npa = np.array([3, 1, 2, 4, 6, 1])print(np.argmax(a))这里最大的值是6，索引从0开始，所以输出应该是4。运行结果如下： 果然是4....
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2021-07-08 14:46:19
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文章目录高阶函数匿名函数 lambda偏函数 高阶函数匿名函数 lambdalambda，即希腊字母λ。顾名思义，匿名函数没有函数名，在运用时采取lambda x : ….的方式，如lambda x : x + x相当于def f(x):
return x + x如在结合map( )函数生成序列时就可以这样写。>>>list(map(lambda x: x + x, [
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2024-09-14 23:28:35
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ARG MIN的含义是什么？ 最通俗的理解：表示使目标函
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2022-12-01 19:00:39
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# 如何实现"pytorch argmax函数"
## 一、流程概述
为了实现"pytorch argmax函数"，我们需要按照以下步骤来进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 创建一个张量 |
| 3 | 使用pytorch的argmax函数找到张量中最大值的索引 |
## 二、具体步骤
### 1. 导入必要的库
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2024-06-30 06:21:42
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首先 import tensorflow as tftf.argmax(tenso,n)函数会返回tensor中参数指定的维度中的
原创
2022-12-18 01:07:27
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# PyTorch argmax的实现
## 介绍
在PyTorch中，argmax函数用于找到张量中的最大值及其对应的索引。对于刚入行的小白来说，理解和实现"pytorch argmax"可能会有一些困惑，因此本文将向你介绍如何使用PyTorch来实现argmax函数。
## argmax流程
下面是实现argmax函数的步骤流程：
| 步骤 | 描述 |
|-----|------|
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2023-08-14 17:16:08
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