计算机中的随机函数是按照一定算法模拟产生的，其结果是确定的，是可预见的，并不是真的随机。Python中生成随机数需要导入模块random。import randomrandom模块常用的几个函数1、random()方法#随机生成[0,1)之间的浮点数
>>> import random
>>> random.random()
0.8420873745920282
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2023-06-30 19:32:59
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## Python随机森林源码解析
随机森林（Random Forest）是一种集成学习方法，通过构建多个决策树来提高模型的准确性和鲁棒性。Python中有丰富的机器学习库，其中scikit-learn库提供了实现随机森林算法的源码。
### 随机森林算法原理
随机森林算法由多个决策树组成，每个决策树都是一种基学习器。在训练过程中，随机森林通过随机选择特征和样本，构建多个决策树，然后将这些决
原创
2024-03-12 05:44:08
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# 鼠标随机轨迹源码实现
## 概述
在这篇文章中，我将教你如何使用Python实现鼠标随机轨迹的功能。我们将探讨整个过程的步骤，并提供相应的代码和注释来帮助你理解。
## 实现流程
首先，让我们来看一下实现鼠标随机轨迹的整个流程。以下是每个步骤的简要概述：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 获取屏幕尺寸 |
| 3 | 生成随
原创
2023-12-01 07:45:13
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在机器学习中，随机森林由许多的决策树组成，因为这些决策树的形成采用了随机的方法，因此也叫做随机决策树。随机森林中的树之间是没有关联的。当测试数据进入随机森林时，其实就是让每一颗决策树进行分类，最后取所有决策树中分类结果最多的那类为最终的结果。因此随机森林是一个包含多个决策树的分类器，并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。随机森林可以既可以处理属性为离散值的量，如ID3算法，也可以处理属
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2024-02-26 06:38:48
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# 使用随机森林模型分析泰坦尼克号数据集
## 引言
泰坦尼克号是历史上最著名的邮轮之一，它于1912年4月10日从英国出发，在冰冷的北大西洋碰撞冰山，并于当晚沉没。此次事件造成了众多乘客的伤亡，这引发了对生存与死亡因素的广泛研究。使用机器学习的方法可以分析和预测乘客在这次悲惨事件中存活的可能性。本文将使用Python中的随机森林模型来分析泰坦尼克号乘客的数据，帮助理解影响生存率的因素。
#
# BLE随机地址在Android中的实现
蓝牙低能耗（BLE，Bluetooth Low Energy）是现代移动设备之间进行短距离通信的一种重要协议。在BLE中，设备可能使用随机地址而不是公共地址，以增强隐私性和安全性。本文将深入探讨BLE随机地址的概念，并通过Android源码中的实现来加深理解。
## BLE随机地址的概念
BLE规范定义了三种类型的地址：
1. **公共地址**：
了解了一些决策树的构建算法后，现在学习下随机森林。还是先上一些基本概念：随机森林是一种比较新的机器学习模型。顾名思义，是用随机的方式建立一个森林，森林里面有很多的决策树组成，随机森林的每一棵决策树之间是没有关联的。在得到森林之后，当有一个新的输入样本进入的时候，就让森林中的每一棵决策树分别进行一下判断，看看这个样本应该属于哪一类（对于分类算法），然后看看哪一类被选择最多，就预测这个样本为那一类，即
首先 随机森林是一种由决策树构成的集成算法，他在很多情况下都能有不错的表现。什么是随机森林？随机森林属于 集成学习 中的 Bagging（Bootstrap AGgregation 的简称） 方法。如果用图来表示他们之间的关系如下：1.决策树在解释随机森林前，需要先提一下决策树。决策树是一种很简单的算法，他的解释性强，也符合人类的直观思维。这是一种基于if-then-else规则的有监督学习算法，
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2024-02-19 21:23:48
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Python循环语句 编写程序时的三种顺序： 顺序:从上向下,顺序执行代码 分支:根据条件判断,决定执行代码的分支 循环:让特定代码重复执行(解决程序员重复工作)Python for循环语句 for 变量 in range():、 range(st
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2023-08-21 23:41:23
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random库的介绍random 库是进行随机运算的标准库，所谓标准库就是python语言内置的函数库不需要第三方安装。使用random库的目的是生成随机数，才用的是梅森旋转算法生成伪随机数列random库的使用常用函数：
seed(a=None) 初始化随机数种子，默认值为当前系统时间
random() 随机生成一个[0.0,1.0)之间的小数
randint(a,b) 随机生成一个[a,
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2023-08-31 14:22:14
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排序算法可以分为内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。常见的内部排序算法有：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。用一张图概括： 关于时间复杂度：平方阶 (O(n2)) 排序 各类简单排序：直接插入、直接选择和冒泡排序。线性对数阶 (O(nlog
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2023-08-24 08:50:05
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在我们使用一些数据的过程中，我们想要打乱数组内数据的顺序但不改变数据本身，可以通过改变索引值来实现，也就是将索引值重新随机排列，然后生成新的数组。功能主要由python中random模块的sample()函数实现。sample(population, k) method of random.Random instance
Chooses k unique random elements from
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2023-06-05 22:46:57
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在opencv中，可以利用随机噪声、滤波器等方法为图像叠加仿真的雨滴的运动轨迹，使通常情况下拍摄的图像有了烟雨蒙蒙的效果。1.生成随机噪声首先，我们需要生成不同密度的随机噪声来模拟不同大小的余量，于是利用了下面的函数来生成。主要的使用了均匀随机数和阈值来控制噪声的水平。由于生成噪声是浮点数，所以在value上乘了尺度缩小因子。import cv2
import numpy as np
def
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2023-10-17 21:44:55
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#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
'''
@author: carry
@file: move_copy.py
@time: 2019/4/8 9:16
@desc:
'''
import os, random, shutil
def moveFile(fileDir):
pathDir = os.listdir(fileDi
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2023-07-01 17:29:59
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随机爬山是一种优化算法。它利用随机性作为搜索过程的一部分。这使得该算法适用于非线性目标函数，而其他局部搜索算法不能很好地运行。它也是一种局部搜索算法，这意味着它修改了单个解决方案并搜索搜索空间的相对局部区域，直到找到局部最优值为止。这意味着它适用于单峰优化问题或在应用全局优化算法后使用。在本教程中，您将发现用于函数优化的爬山优化算法完成本教程后，您将知道：爬山是用于功能优化的随机局部搜索算法。如何
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2024-06-03 12:38:42
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python中用random模块来生成随机数。random模块的几种用法如下1.随机浮点数random() --- 产生大于等于0且小于1的浮点数ret = random.random()
print(ret)
uniform(a,b) --- 产生指定范围的随机浮点数ret = random.uniform(1, 4)
print(ret)2.随机整数randint(a,b) --- 产生a,b
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2023-06-19 13:40:45
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下班没事干凑凑热闹, 说说我看到这个问题的思路及抄码记录1. 为了让生成的名字看起来像名字, 就像一楼说的, 要分姓和名2. 先整姓找找百家姓, 没有现成的百家姓列表怎么整, 搜了下, 然后找到这里百家姓128进制的权重和编码然而还是不对头, 貌似我只需要把常用的姓扔到一个列表里, 所以自己加工之把上面链接里百家姓的内容粘贴到文本文件里, 假定test.txt, 嗯, 大概长这样:撸个脚本把姓抠出
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2023-11-16 21:56:14
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python中的随机函数random的用法示例 一、random模块简介 Python标准库中的random函数，可以生成随机浮点数、整数、字符串，甚至帮助你随机选择列表序列中的一个元素，打乱一组数据等。 二、random模块重要函数 1 )、random() 返回0<=n<1之间的随机实数n； 2 )、choice(seq) 从序列seq中返回随机的元素；
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2023-09-28 21:26:18
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需求描述：这是一个实际生活中遇到的需求，一共有8个人需要在一周的5个工作日值班，每天都需要5个人完成值班任务，其中有一个人是个组长。要求组长在这5天里一共值班4次，其他人员均值班3次，每天的5个值班人员是8个人中的5人随机组合。 分析：乍一看，好像有点无从下手，咱们细细分析就可以这样考虑，我们假设每个人都有分身术，组长一共有4个分身，其他人均有3个分身，这时正好25个人，组合后正好可以满
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2023-08-10 20:56:27
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python-plotly模拟掷骰子随机过程 只要他用正确的算法 其实这真的是随机事件其实投掷骰子这种事件是生活中常见的随机事件，这在数学领域常常用来解释各种数据类型分析，而在赌场这些场合它也常见，我们这次就用python对这些随机事件进行模拟并且通过可视化来反应最后的结果投掷一个骰子先单独创建一个文件die.py来存储第一个类，我们用它来产生随机数from random import randi
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2023-08-17 15:27:05
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