将字符串分片 `RegexObject` 的 split() 方法在 RE 匹配的地方将字符串分片，将返回列表。它同字符串的 split() 方法相似但提供更多的定界符；split()只支持空白符和固定字符串。就象你预料的那样，也有一个模块级的 re.split() 函数。 split(string [, maxsplit = 0]) 通过正则表达式将字符串分片。如果捕获括号
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2023-10-04 15:58:36
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接之前的线性回归文章，传送门如下。Python数据科学：线性回归诊断上面这篇文章是利用方差膨胀因子，去诊断与减轻多重共线性对线性回归的影响。需要人为介入(根据得到的方差膨胀值去判断)，耗费过多的时间。于是便有了正则化方法的出现，通过收缩方法(正则化方法)进行回归。正则化方法主要包括岭回归与LASSO回归。/ 01 / 岭回归岭回归通过人为加入的惩罚项(约束项)，对回归系数进行估计，为有偏估计。有偏
原创
2020-12-24 16:30:47
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接之前的线性回归文章，传送门如下。Python数据科学：线性回归诊断上面这篇文章是利用方差膨胀因子，去诊断与减轻多重共线性对线性回归的影响。需要人为介入(根据得到的方差膨胀值去判断)，耗费过多的时间。于是便有了正则化方法的出现，通过收缩方法(正则化方法)进行回归。正则化方法主要包括岭回归与LASSO回归。/ 01 / 岭回归岭回归通过人为加入的惩罚项(约束项)，对回归系数进行估计，为有偏估计。有偏
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2021-01-19 15:58:51
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1、re.findall()函数语法：re.findall(pattern,string,flags=0) ——> list(列表)列出字符串中模式的所有匹配项，并作为一个列表返回。如果无匹配，则返回空列表！与re.search()不一样的地方：re.findall返回的是列表，re.search返回文本re.findall匹配多个值，re.search只要匹配到就返回，只匹配一个值>
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2023-09-25 12:41:18
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正则表达式描述了一种字符串匹配的模式。1 为什么要使用正则表达式a. 数据验证验证手机号，银行卡号等。b. 替换文本正则查找特定源文本，将其替换为目标文本。c. 提取子串从给定字符串中提取目标子串。2 正则表达式-语法\s 匹配任何单个空白字符，包括tab键和换行符。\S 匹配任何非空白字符。\w 匹配包括[a-zA-Z0-9_]。（大小写英文字母、数字、下划线）\W 匹配任何非\w中的字符。（除
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2024-02-02 11:01:47
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正则表达式模式下表列出了正则表达式模式语法中的特殊元素。如果你使用模式的同时提供了可选的标志参数，某些模式元素的含义会改变模式描述^匹配字符串的开头$匹配字符串的末尾。.匹配任意字符，除了换行符，当re.DOTALL标记被指定时，则可以匹配包括换行符的任意字符。[...]用来表示一组字符,单独列出：[amk] 匹配 'a'，'m'或'k'[^...]不在[]中的字符：[^abc] 匹配除了a,b,
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2024-05-14 18:23:00
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线性回归1.一般形式w叫做x的系数，b叫做偏置项。2 如何计算2.1 Loss Function--MSE（均方误差）利用梯度下降法找到最小值点，也就是最小误差，最后把 w 和 b 给求出来。3 过拟合、欠拟合如何解决使用正则化项，也就是给loss function加上一个参数项，正则化项有L1正则化、L2正则化、ElasticNet详细了解，可参考视频什么是 L1 L2 正规化3.1 L1正则（
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2023-11-19 13:49:31
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正则表达式就是用查找字符串的，它能查找规则比较复杂的字符串
反斜杠：正则表达式里面用"\"作为转义字符。
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2023-06-09 07:58:01
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之前学习了线性回归，逻辑回归和梯度下降法，今天学习的这个技术能够帮助我们训练的模型对未知的数据进行更好的预测 - 正则化技术！快来一起学习学习，学习使我快乐 (^▽^)！一、正则化是什么？正则化（Regulariation）这 3 个字听起来挺高大上的，其实就是一种解决机器学习过拟合问题的技术，使用这项技术可以让我们在训练集上训练的模型对未知的数据也能很好地拟合。机器学习模型对未知数据的拟合能力又
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2023-11-19 13:15:35
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正则表达式入门及python中的应用 1. 正则表达式基础1.1. 简单介绍正则表达式并不是Python的一部分。正则表达式是用于处理字符串的强大工具，拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎，效率上可能不如str自带的方法，但功能十分强大。得益于这一点，在提供了正则表达式的语言里，正则表达式的语法都是一样的，区别只在于不同的编程语言实现支持的语法数量不同；但不用担心，不被支持的语法通常
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2023-08-22 10:59:33
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Github: https://github.com/yjfiejd/Regex （包括示例代码）【维基百科】：https://zh.wikipedia.org/wiki/正则表达式 【官方参考链接】1) Regular expression operations 【官方】2) Regular Expression HOWTO
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2023-09-22 18:25:50
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正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式.我们一般使用正则表达式对字符串进行匹配和过滤.使用正则的优缺点:有点:灵活,功能性强,逻辑性强缺点: 上手难.一旦上手,会爱上这个东西工具: 各大文本编辑器一般都由正则匹配功能. 我们可以去http://tool.chinaz.com/regex/ 在线使用工具进行测试 1. 正则表达式,匹配字符串元字符字符组很简单用[]括起来,在[]中
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2024-04-02 19:54:52
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正则表达式：
1.概念:
正则表达式是一个特殊的字符序列，它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。Python 自1.5版本起增加了re 模块，它提供 Perl 风格的正则表达式模式。
re 模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能。
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2023-06-10 07:48:25
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1、介绍这里整理了表达式，即pattern参数的语法。其本质是一个str类型。2、开始和结尾（1）^^匹配字符串的开头（2）$$匹配字符串的末尾（3）整体匹配同时使用^和$3、匹配次数（1）贪婪匹配和非贪婪匹配模式贪婪匹配，在允许的范围内尽可能多的匹配表达式次数。比如*、+、{n, m}等非贪婪匹配，在允许的范围内尽可能少的匹配表达式次数。使用?（2）*匹配0或任意多次表达式（3）+匹配至少1次表
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2023-07-27 20:29:05
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"""
为什么需要正则？
1、文本处理已经成为计算机常见的工作之一
2、对文本内容进行快速搜索定位，提取是比较繁琐和复杂的
3、为了解决这个问题，产生正则表达式
作用：
可以称之为文本的高级匹配模式，提供搜索、替换、查找等功能，
本质是由一系列特殊符号和字符组成的字符串
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2023-11-25 07:19:03
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Create_AI_Framework_In5Classes(Day5)的FeatureNormalization.py代码如下 # -*- coding: utf-8 ...
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2019-04-19 08:54:05
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在机器学习中，正则化是非常重要且非常有效的减少泛化误差的技术，特别是在深度学习模型中，由于其模型参数非常多且易产生过拟合。因此研究者也提出很多有效的技术防止过拟合，其中比较常用的技术包括：参数添加约束，例如L1、L2范数等训练集合扩充，例如添加噪声、数据变换等Dropout该文主要介绍深度学习中比较常见几类正则化方法以及常用参数选择，并试图解释其原理。正则
原标题：Python正则表达式常用函数详解正则表达式是一个特殊的字符序列，它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。Python 自1.5版本起增加了re 模块，它提供 Perl 风格的正则表达式模式。re 模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能。compile 函数根据一个模式字符串和可选的标志参数生成一个正则表达式对象。该对象拥有一系列方法用于正则表达式匹配和替换。re 模
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2023-09-05 07:41:17
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正则化是一种回归的形式，它将系数估计（coefficient estimate）朝零的方向进行约束、调整或缩小。也就是说，正则化可以在学习过程中降低模型复杂度和不稳定程度，从而避免过拟合的危险。一、数学基础1. 范数范数是衡量某个向量空间（或矩阵）中的每个向量以长度或大小。范数的一般化定义：对实数p>=1， 范数定义如下： L1范数
当p=1时，是L1范数，其表示某个向量中所有元素绝对值的和
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2024-01-08 18:39:58
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【NLP学习】正则化1 正则化2 L2正则项(岭回归)什么情况下用L2正则项什么情况下不用L2正则项3 L1正则项4 ElasticNet回归：（L1、L2正则项）什么情况下用ElasticNet回归 1 正则化欠拟合、过拟合怎么解决？ 解决方式：正则化2 L2正则项(岭回归)以线性回归来说，Loss function 如下： L2正则化相当于： J0表示上面的loss function,正
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2024-06-10 15:04:47
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