「你这是一个基于Python编写的数据分析软件，只要掌握3种函数用法，一行Python代码就能实现 数据集可视化、分析与比较 。我们以Titanic数据集为例，输入一行代码：一个 1080p 的清晰网页界面就出现在了眼前。不仅根据性别、年龄等不同栏目纵向分析数据，每个栏目下还有众数、最大值、最小值等横向对比。所有输入的数值、文本信息都会被自动检测，并进行数据
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2023-08-11 16:21:39
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萧箫 发自 凹非寺你是否也在朋友圈看过这样的小广告： 「你要悄悄学Python，然后惊艳所有人。」现在，GitHub上一位博主告诉你：不用学，用sweetviz就行。这是一个基于Python编写的数据分析软件，只要掌握3种函数用法，一行Python代码就能实现数据集可视化、分析与比较。我们以Titanic数据集为例，输入一行代码： 一个1080p的清晰网页界面就出现在了眼前。 不仅根据性别、年龄等
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2023-10-12 09:40:47
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在Excel中通过数据间的关系选择合适的图表，轻松创建折线图、柱状图、饼图使其表达的主题和内容更加简单清晰。下面我们通过Smartbi大数据分析工具介绍excel分析图表制作方法，如何制作常用的图形折线图、柱状图、饼图。excel分析图表制作操作步骤1、在excel上拖出数据集，并且【刷新数据】如下图2、刷新数据后，全选数据，在【插入】选项卡上选择【数据透视表】，如下图点击【确定】，操作数据透视表
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2020-10-14 18:28:26
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许多ufunc是简单的元素级变体，如sqrt，exp一些函数，如rint，四舍五入取最近的整数。modf，将数组的小数和整数部分分成两个独立数组。NumPy 数组使你可以将许多种数据处理任务表述为简洁的数组表达式。用数组表达式代替循环的做法，通常称为矢量化。矢量化数组运算要比等价的纯python方式快上一两个数量级，尤其是各种数值计算。numpy.where函数是三元表达式x if conditi
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2024-10-27 11:15:02
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# 基于Python进行数据分析图的入门指南
在数据分析中，通过图形化的方式展示数据可以更清晰地传达信息。因此，掌握Python绘制数据分析图的能力是非常重要的。本文将指导你如何从头开始实现这一目标。
## 整体流程
为帮助你更好地理解整个过程，下面是一个总结的流程表：
| 步骤 | 描述 |
| -
随着精益化运营的概念不断深入人心，数据分析已经成为了互联网人的必修课。相比于高深的概率统计、算法模型，简单、直观的图表工具得到了更为广泛的应用。那么图表都有哪些类型?不同类型的图表又该怎么用?来，让我们深入浅出，看图说话。初阶 -维度和指标初阶的图表简单易懂，能满足简单的数据分析需求，具体包括趋势、频数、比重、表格等类型。图表数据分析的前提就是将自己需要呈现的指标，以一定的维度拆分，在坐标系中以可
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2023-08-07 10:57:50
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近期，从观察评论记录来看，雪球上的朋友对于投资基础课程颇感兴趣。其实，从个人角度出发建议大家还是多看一些投资基础的书籍，做到开卷有益。当然，绝大部分书籍难免晦涩，也不好懂。今天就整理一篇如何玩转杜邦分析法的文章给分享给大家，做个抛砖引玉，希望雪球越来越多有兴趣共同学习、进步的朋友加入，分享更多的干货。 当然，在玩转杜邦分析法的前提是，你必须得知道每一个财务指标的含义，这是最根本的要求。找本财务
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2024-01-30 10:37:44
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透视表是一种可以对数据动态排布并且分类汇总的表格格式，在常用的python的数据分析非标准库pandas中体现为pivot_table模块。pivot_table数据透视表可以灵活的定制数据分析需求进行汇总，当然在Excel办公操作中早就存在了数据透视表的工具。如今，数据透视表被应用在python语言中更是给我们带来了大大地便利。pivot_table有四个最重要的参数index、values、c
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2023-10-13 21:41:52
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一：任务：统计各国家男性、女性心理健康数据分布（1）首先我们来观察下这个数据表（2）代码如下：（3）统计的数据表如下：二：具体代码：# -*- coding: utf-8 -*-
import csv
# 数据集路径
data_path = 'G:\BaiduDownload\python\进阶python数据\第一讲codes\codes\lect01_proj\survey.csv'
def
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2023-06-02 13:30:54
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在数据分析中，数据分析思维是框架式的指引，在一些通用的分析场景下可以快速使用，而且对未来构建数据分析模型也有帮助。接下来就分享常见的20种数据分析方法：一、指标思维 我们平时表达内容基本可以分为事实和观点两部分，事实不可否认，而观点则可以不认同，但是大部分人很容易将事实和观点混淆数据分析的工作中也是如此，我们做数据分析的目的是为了提升公司的决策水平，如果不能描述客观事实，那么信息在沟通过程中很容易
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2023-09-14 16:29:21
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一、商业理解1、网络数据分析的数据来源：Server保存的网络日志 2、网络数据分析的分类网站级别 • 对网站级别的数据挖掘，通常会将网站作为一个整体进行分析，主要任务包括： – 访问网站的用户识别； – 网站购买情况分析； – 网站销售金额分析； – 网站访问的错误情况分析。 • 通常情况下，只需要根据网络日志就可以进行网站级别的数据分析工作。页面级别 • 对于页面级别的数据挖掘，还要关注各个页
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2023-10-04 20:09:41
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由于系统编辑器限制，所有加粗的无序列表表示代码行！在上篇文章python数据可视化(六)seaborn绘制盒图、小提琴图我们绘制了漂亮的盒图和小提琴图，学会了seaborn.boxplot()和seaborn.violinplot()函数的用法。而本篇文章我们做一件比较有趣的事情，那就是用热度图绘制NBA联盟中詹姆斯、杜兰特和伦纳德的职业生涯数据，从各个数据指标看看他们的成长。老詹赛季数据在绘制之
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2023-09-14 16:51:42
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本篇内容基于医院销售数据集，做了一个数据分析全过程的案例。数据分析的基本过程一 、提出问题当面对一个csv或者excel文件的时候，第一步是用python打开文件然后进行随便分析吗？不是这样的，任何的数据分析都需要有一个过程。首先要明白这次数据分析的目的是什么，数据分析只是手段，只是工具而已，能不能解决所要分析的问题，能不能从数据中发现问题，发现商机，才是重点。再重复一遍，分析之前一定要明白这次分
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2023-07-29 13:52:29
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数据分析是用适当的方法对收集来的大量数据进行分析，帮助人们作出判断，以便采取适当行动。数据分析也是机器学习课程的基础。matplotlib：最流行的Python底层绘图库，主要做数据可视化图表,名字取材于MATLAB，模仿MATLAB构建1、常用统计图1.1 折线图以折线的上升或下降来表示统计数量的增减变化的统计图特点：能够显示数据的变化趋势，反映事物的变化情况。(变化)1.2 直方图由一系列高
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2024-04-19 05:28:07
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**导读：**Python是目前数据科学领域的王者语言，众多科学家、工程师、分析师都使用它来完成数据相关的工作。由于Python具有简单易学、语法灵活的特点，很多需要处理数据的人士想要学习，主要有两大类：财经类、统计类背景人员，他们的日常工作有大量数据需要处理、分析，但对于学习使用计算机领域的编程语言Python又感到无从下手。一些想要学习Python的计算机人员，他们工作较忙，没有太多时间通过互
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2023-08-04 23:34:44
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折线图：折线图用于显示数据在一个连续的时间间隔或者时间跨度上的变化，它的特点是反映事物随时间或有序类别而变化的趋势。示例图如下： 折线图应用场景：折线图适合X轴是一个连续递增或递减的，对于没有规律的，则不适合使用折线图，建议使用柱状图。如果折线图条数过多，则不应该都绘制在一个图上。柱状图：典型的柱状图（又名条形图），使用垂直或水平的柱子显示类别之间的数值比较。其中一个轴表示需要对比的分类，另一个
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2021-04-28 21:48:46
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Python爬虫、数据分析、网站开发等案例教程视频免费在线观看https://space.bilibili.com/523606542 Python学习
原创
2022-05-24 11:45:02
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背景介绍随着我国的经济迅速发展，城市人口急剧增加，随之带来的是一系列的问题，交通拥堵，环境受到破坏，发展公共交通可以完美的解决现在我们面临的这些问题，自行车具有机动灵活、低碳环保的优点，如果自行车可以取代现在的机动车，那么道路就不会那么拥挤，人们的出行效率就会大大提升，汽车废气的排放量也将大大的减少，环境的质量也会提升。同时，为了完美的解决从地铁站到公司、从公交站到家的“最后一公里”路程，共享单车
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2024-01-31 15:47:09
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折线图： 折线图用于显示数据在一个连续的时间间隔或者时间跨度上的变化，它的特点是反映事物随时间或有序类别而变化的趋势。示例图如下： 折线图应用场景： 折线图适合X轴是一个连续递增或递减的，对于没有规律的，则不适合使用折线图，建议使用柱状图。 如果折线图条数过多，则不应该都绘制在一个图上。 柱状图： ...
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2021-04-11 12:01:42
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无论是专业的数据分析师还是销售、人力等基本的业务岗位，在汇报时总是免不了要用到各种各样的数据分析，为了让数据展现更加直观，基本上利用数据图表将数据可视化，然后再配合文字的解读，让报告看起来更直观。常规的做法就是Excel+ppt，数据先用excel进行数据分析和可视化，然后再将图表复制或者截图粘贴到ppt中，初级玩家做出来大概就是下面这样： 如果想要逼格更高一些，那就要同时掌握Exce
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2023-11-15 14:39:03
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