# Python高大上的数据分析图
数据可视化是数据分析中不可或缺的一环。通过图表和可视化工具，我们能够更直观地理解和解释数据。而Python作为一种功能强大的编程语言，拥有丰富的数据分析库，可以帮助我们创建高大上的数据分析图。本文将介绍如何使用Python创建甘特图和饼状图，并提供代码示例，帮助读者快速上手。
## 甘特图
甘特图是一种常用于展示项目进度和时间的图表。在Python中，我们
原创
2024-01-26 16:02:36
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透视表是一种可以对数据动态排布并且分类汇总的表格格式，在常用的python的数据分析非标准库pandas中体现为pivot_table模块。pivot_table数据透视表可以灵活的定制数据分析需求进行汇总，当然在Excel办公操作中早就存在了数据透视表的工具。如今，数据透视表被应用在python语言中更是给我们带来了大大地便利。pivot_table有四个最重要的参数index、values、c
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2023-10-13 21:41:52
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「你这是一个基于Python编写的数据分析软件，只要掌握3种函数用法，一行Python代码就能实现 数据集可视化、分析与比较 。我们以Titanic数据集为例，输入一行代码：一个 1080p 的清晰网页界面就出现在了眼前。不仅根据性别、年龄等不同栏目纵向分析数据，每个栏目下还有众数、最大值、最小值等横向对比。所有输入的数值、文本信息都会被自动检测，并进行数据
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2023-08-11 16:21:39
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# 使用Python制作高大上的球形关系图
在数据可视化的世界中，球形关系图是一种能够直观展示数据关联性的有效工具。作为一名刚入行的小白，虽然一开始可能会感到迷茫，但通过一步步的学习和实践，你将掌握制作高大上的球形关系图的技术。本文将为你提供一个详细的流程介绍，并逐步引导你完成这一项目。
## 整体流程
下面是制作球形关系图的步骤，包含所需的工具和库：
| 步骤 | 描述
萧箫 发自 凹非寺你是否也在朋友圈看过这样的小广告： 「你要悄悄学Python，然后惊艳所有人。」现在，GitHub上一位博主告诉你：不用学，用sweetviz就行。这是一个基于Python编写的数据分析软件，只要掌握3种函数用法，一行Python代码就能实现数据集可视化、分析与比较。我们以Titanic数据集为例，输入一行代码： 一个1080p的清晰网页界面就出现在了眼前。 不仅根据性别、年龄等
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2023-10-12 09:40:47
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说明：实际项目中的统计分析模块不仅需要数据以表格的方式显示，还需要用图形化的方式进一步渲染，以提升数据的可观性，以下是使用echarts来进行绘制统计分析图表的案例： 文章目录一。第一个静态echarts示例二。动态echarts示例（从后台获取数据） 一。第一个静态echarts示例1.echarts的使用教程在官方网站上有详细说明：echarts官网如下图所示：2.这里做一个简单的介绍：首先你
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2023-09-29 10:35:14
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# Python数据分析图的画法
## 1. 概述
在数据分析领域中，数据可视化是非常重要的一部分。Python作为一种功能强大的编程语言，提供了多种库和工具来实现数据可视化。本文将介绍如何使用Python来进行数据分析图的绘制。
## 2. 数据分析图的绘制流程
为了更好地理解数据分析图的绘制流程，我们可以使用表格展示每个步骤和相应的操作。
| 步骤 | 操作 |
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原创
2023-09-09 03:35:21
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在Excel中通过数据间的关系选择合适的图表，轻松创建折线图、柱状图、饼图使其表达的主题和内容更加简单清晰。下面我们通过Smartbi大数据分析工具介绍excel分析图表制作方法，如何制作常用的图形折线图、柱状图、饼图。excel分析图表制作操作步骤1、在excel上拖出数据集，并且【刷新数据】如下图2、刷新数据后，全选数据，在【插入】选项卡上选择【数据透视表】，如下图点击【确定】，操作数据透视表
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2020-10-14 18:28:26
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上一篇文章分享了如何使用Markdown写流程图，继续挖掘md毫不含糊的功能，再分享一个md格式的时序图。
原创
2020-01-15 19:15:15
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许多ufunc是简单的元素级变体，如sqrt，exp一些函数，如rint，四舍五入取最近的整数。modf，将数组的小数和整数部分分成两个独立数组。NumPy 数组使你可以将许多种数据处理任务表述为简洁的数组表达式。用数组表达式代替循环的做法，通常称为矢量化。矢量化数组运算要比等价的纯python方式快上一两个数量级，尤其是各种数值计算。numpy.where函数是三元表达式x if conditi
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2024-10-27 11:15:02
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# 基于Python进行数据分析图的入门指南
在数据分析中，通过图形化的方式展示数据可以更清晰地传达信息。因此，掌握Python绘制数据分析图的能力是非常重要的。本文将指导你如何从头开始实现这一目标。
## 整体流程
为帮助你更好地理解整个过程，下面是一个总结的流程表：
| 步骤 | 描述 |
| -
我们在做数据分析的时候，难免会用到图像来表示你要展示的东西，接下来写一下demo来表示一下各种图：以下默认所有的操作都先导入了numpy、pandas、matplotlib、seabornimport numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns数据源地址：github地址
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2023-08-29 20:49:02
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随着精益化运营的概念不断深入人心，数据分析已经成为了互联网人的必修课。相比于高深的概率统计、算法模型，简单、直观的图表工具得到了更为广泛的应用。那么图表都有哪些类型?不同类型的图表又该怎么用?来，让我们深入浅出，看图说话。初阶 -维度和指标初阶的图表简单易懂，能满足简单的数据分析需求，具体包括趋势、频数、比重、表格等类型。图表数据分析的前提就是将自己需要呈现的指标，以一定的维度拆分，在坐标系中以可
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2023-08-07 10:57:50
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一、选题的背景为什么要选择此选题？要达到的数据分析的预期目标是什么？（10 分）众多的招聘岗位中，大数据岗位分布在全国各个城市，岗位与企业之间又有着错综复杂的联系，企业类型多样，不同的企业有着各自不同的文化，对应聘者也有着不同约束。应聘者不同经验获得的薪资也不一样，找到符合自己的职位，需要考虑招聘者发布的基本要求，如：经验，学历等各方面的需求。应聘者也会考查企业性质和类型。以下我们对发布求职公司进
由于系统编辑器限制，所有加粗的无序列表表示代码行！在上篇文章python数据可视化(六)seaborn绘制盒图、小提琴图我们绘制了漂亮的盒图和小提琴图，学会了seaborn.boxplot()和seaborn.violinplot()函数的用法。而本篇文章我们做一件比较有趣的事情，那就是用热度图绘制NBA联盟中詹姆斯、杜兰特和伦纳德的职业生涯数据，从各个数据指标看看他们的成长。老詹赛季数据在绘制之
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2023-09-14 16:51:42
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近期，从观察评论记录来看，雪球上的朋友对于投资基础课程颇感兴趣。其实，从个人角度出发建议大家还是多看一些投资基础的书籍，做到开卷有益。当然，绝大部分书籍难免晦涩，也不好懂。今天就整理一篇如何玩转杜邦分析法的文章给分享给大家，做个抛砖引玉，希望雪球越来越多有兴趣共同学习、进步的朋友加入，分享更多的干货。 当然，在玩转杜邦分析法的前提是，你必须得知道每一个财务指标的含义，这是最根本的要求。找本财务
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2024-01-30 10:37:44
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本篇内容基于医院销售数据集，做了一个数据分析全过程的案例。数据分析的基本过程一 、提出问题当面对一个csv或者excel文件的时候，第一步是用python打开文件然后进行随便分析吗？不是这样的，任何的数据分析都需要有一个过程。首先要明白这次数据分析的目的是什么，数据分析只是手段，只是工具而已，能不能解决所要分析的问题，能不能从数据中发现问题，发现商机，才是重点。再重复一遍，分析之前一定要明白这次分
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2023-07-29 13:52:29
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数据分析是用适当的方法对收集来的大量数据进行分析，帮助人们作出判断，以便采取适当行动。数据分析也是机器学习课程的基础。matplotlib：最流行的Python底层绘图库，主要做数据可视化图表,名字取材于MATLAB，模仿MATLAB构建1、常用统计图1.1 折线图以折线的上升或下降来表示统计数量的增减变化的统计图特点：能够显示数据的变化趋势，反映事物的变化情况。(变化)1.2 直方图由一系列高
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2024-04-19 05:28:07
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**导读：**Python是目前数据科学领域的王者语言，众多科学家、工程师、分析师都使用它来完成数据相关的工作。由于Python具有简单易学、语法灵活的特点，很多需要处理数据的人士想要学习，主要有两大类：财经类、统计类背景人员，他们的日常工作有大量数据需要处理、分析，但对于学习使用计算机领域的编程语言Python又感到无从下手。一些想要学习Python的计算机人员，他们工作较忙，没有太多时间通过互
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2023-08-04 23:34:44
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在数据分析中，数据分析思维是框架式的指引，在一些通用的分析场景下可以快速使用，而且对未来构建数据分析模型也有帮助。接下来就分享常见的20种数据分析方法：一、指标思维 我们平时表达内容基本可以分为事实和观点两部分，事实不可否认，而观点则可以不认同，但是大部分人很容易将事实和观点混淆数据分析的工作中也是如此，我们做数据分析的目的是为了提升公司的决策水平，如果不能描述客观事实，那么信息在沟通过程中很容易
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2023-09-14 16:29:21
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