python作为当前主流的语言之一，他的功能是非常强大的。不论是在游戏行业还是数据分析行业还是软件开发啥的好像都可以用python，但作为一个数据分析师，并不需要用到他的全部功能。只是想要达到“能够用python完成数据分析工作”的效果，所以整理了这个随笔。一、数据导入数据的导入是进行数据分析的第一步骤，一般提取的数据由文本格式（txt）、表格格式（csv/excel）及数据库文件（dmp/直连）
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2023-05-26 23:24:41
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黑马程序B站学习笔记之数据分析目录黑马程序B站学习笔记之数据分析导包一、数据加载（Category是data数据集中的一列）二、数据处理、清洗三、数据分析和可视化四、得出结论导包Import numpy as npImport pandas as pdImport matplotlib.pyplot a
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2023-11-27 23:00:42
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1.为什么选择Python进行数据分析？Python是一门动态的、面向对象的脚本语言，同时也是一门简约，通俗易懂的编程语言。Python入门简单，代码可读性强，一段好的Python代码，阅读起来像是在读一篇外语文章。Python这种特性称为“伪代码”，它可以使你只关心完成什么样的工作任务，而不是纠结于Python的语法。另外，Python是开源的，它拥有非常多优秀的库，可以用于数据分析及其他领域
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2023-07-12 21:38:50
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作者：鱼心DrFish本文已获作者授权，转载请联系原作者本文用Python统计模拟的方法，介绍四种常用的统计分布，包括离散分布：二项分布和泊松分布，以及连续分布，指数分布和正态分布，最后查看人群的身高和体重数据所符合的分布。# 导入相关模块import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport seabo
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2022-08-19 17:17:17
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# 如何实现一个Python数据分析系统桌面程序
本文将指导你如何用Python构建一个简单的数据分析桌面程序，特别是适合刚入行的小白。我们将分步骤进行，涵盖所需的技术栈，以及每个步骤的详细信息和代码示例。
## 流程概述
在开始之前，我们先来看一下构建数据分析系统的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 步骤1 | 环境搭建：安装Python及相应库 |
原创
2024-10-19 08:15:07
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大数据分析工作流程是什么?高效的工作流应该做到这一点-流程化-将我们从项目的每个阶段无缝地引导到下一个阶段，优化任务管理，并最终指导我们从业务问题到解决方案再到价值。随着数据泛滥的持续减少，企业正在淹没数据，但却渴望获得洞察力。这使得雇用大数据分析团队至关重要。但是，由什么构成大数据分析团队?大数据分析工作流程的最佳实践是什么?大数据分析家需要什么才能最大程度地执行大数据分析工作流程? &n
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2023-10-07 16:11:02
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目录一、数据分析流程1. 数据获取2. 数据存储3. 数据预处理4. 建模与分析5.可视化分析二、代码实现1.数据准备1.1导入原始数据1.2 数据清洗2.构建模型及数据可视化2.1 业务指标1:月均消费次数2.2 业务指标2:月均消费金额2.3 客单价2.4 消费趋势一、数据分析流程Python是数据分析利器，掌握了Python的编程基础后，就可以逐渐进入数据分析的奇妙世界。一个完整的数据分析项
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2024-01-13 07:25:08
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自定义分析数据上报接口使用前，需要在小程序管理后台自定义分析中新建事件，配置好事件与字段名。wx.reportAnalytics(eventName,data)参数说明：eventName：事件名 data：上报的自定义数据。Key为配置的字
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2023-11-16 19:39:16
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前言1、要用Python做数据分析，一共分几步？Python是一门动态的、面向对象的脚本语言，同时也是一门简约，通俗易懂的编程语言。Python入门简单，代码可读性强，一段好的Python代码，阅读起来像是在读一篇外语文章。Python这种特性称为“伪代码”，它可以使你只关心完成什么样的工作任务，而不是纠结于Python的语法。另外，Python是开源的，它拥有非常多优秀的库，可以用于数据分析及其
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2023-10-28 14:59:39
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原标题：Python说：常见的数据分析库有哪些又是老生常谈的话题了，前面出过有不知道有好多篇讲数据分析库的文章，但是今天还是得拿出来再聊聊，有免得有些新伙伴再去找了！常见的Python数据分析库PandasPandas是一个开放源码的Python库，它使用强大的数据结构提供高性能的数据操作和分析工具。它的名字：Pandas是从Panel Data - 多维数据的计量经济学(an Econometr
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2023-07-30 12:48:19
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直到第三季度尾，领导让她马上出一份市场团队前几个月的销售统计表和竞品信息，第二天开会用，这些数据和信息分布在大小几十个表格和文档里，大小有5G，光是打开都花了15分钟。 面对这么庞大的数据，python还不太熟练的她束手无策，excel就更不用说了，这么大的数据卡死简直是分分钟的事，万般无奈之下，她向专业做数据分析的我请教该怎么办。其实，做数据分析不一定得用python、R这些编程语言，
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2024-08-23 14:21:58
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# 数据分析程序开发指南
在这个数字化的时代，数据分析已经成为一项极为重要的技能。无论是商业决策、市场研究，还是科学研究，数据都扮演着不可或缺的角色。本文将为刚入行的小白简单易懂地介绍数据分析程序的开发流程与实现步骤。
## 数据分析开发流程
我们可以将数据分析程序的开发流程细分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
storm集群和hadoop集群类似，在hadoop上运行mapreduce任务，而在storm上称为topologies任务，两种任务之间有区别，典型的一点是mapreduce任务最后会结束，而topologies不会结束。 一个storm集群包含两种节点，master节点和worker节点，其中master节点运行一个daemon进程("Nimbus")，在hadoop中
背景最近打算学习一点数据分析的内容，下图中虽然广告成分有点多，但是技多不压身个，都说程序员应该有一点产品思维，并对数据保持敏感。看了一些培训机构的介绍，涉及到的知识点还挺多的，有工具、思维、实操及最后的报告。果然一口吃不了个胖子，慢慢学吧。数据分析框架下面是一整套数据分析方案，分为5个步骤：明确问题、获取数据、数据清洗、分析数据最后呈现报告。明确问题，分析要解决的问题，定义出一些数字化的指标出来，
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2023-09-14 16:56:28
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数据上报wx.reportMonitor(string name, number value)自定义业务数据监控上报接口。参数string name 监控ID，在「小程序管理后台」新建数据指标后获得number value 上报数值，经处理后会在「小程序管理后台」上展示每分钟的上报总量使用说明 使用前，需要在「小程序管理后台-运维中心-性能监控-业务数据监控」中新建监控事件，配置监控描述与告警类型
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2023-09-15 11:12:07
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为移动端而生的数据分析工具该小程序由微信官方出品，可以让小程序开发者和运营者，用手机查看小程序数据，第一时间掌握最新运营状况。无需再像以往，必须在电脑上查看。它提供了多方面的数据统计功能：数据概况：快速了解小程序的发展概况。访问分析：具体分析用户趋势、来源分布、用户留存和访问页面详情。实时统计：实时监控小程序访问趋势。打开「小程序数据助手」，选择要查看数据的小程序，可以一览「昨日概况」
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2024-01-29 10:46:59
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前言在上一篇关于Python数据分析与程序设计的文章中，我们专注于Pandas库的数据分析实践。通过Pandas，我们掌握了数据加载、清洗、探索和可视化等关键技能，这些都是数据分析的核心步骤。我们通过实例了解了如何使用DataFrame和Series进行数据操作，以及如何进行时间序列分析。在本篇我们将更进一步，结合NumPy和matplotlib（plt）这两个强大的库，以扩展我们的数据分析能力。
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2024-08-30 20:29:31
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Python数据分析：情感分析 自然语言处理（NLP） 将自然语言（文本）转化为计算机程序更容易理解的形式 预处理得到的字符串进行向量化 经典应用： 情感分析 文本相似度 文本分类 简单情感分析： 情感字典(sentiment dictionary) 人工构造一个字典 根据关键词匹配 优点：简单实用 ...
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2021-07-12 12:11:00
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用SPSS进行多变量数据分析 1.将所给的数据输入SPSS 22.0中文版。分别设置变量为温度，体重1、2、3、4；体重，温度5、10、15、20、30。2.用SPSS进行作图（过程略）。3.对数据进行多因素变量分析，具体操作如下： （1）以体重组和温度5、10、15、20、30作为变量，在菜单里选择分析->比较平均值->单因素ANOVA，将体重组选入“因子”，将温度5、10、15、2
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2023-12-21 23:40:30
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1：为什么选择Python进行数据分析?Python是一门动态的、面向对象的脚本语言，同时也是一门简约，通俗易懂的编程语言。Python入门简单，代码可读性强，一段好的Python代码，阅读起来像是在读一篇外语文章。Python这种特性称为“伪代码”，它可以使你只关心完成什么样的工作任务，而不是纠结于Python的语法。另外，Python是开源的，它拥有非常多优秀的库，可以用于数据分析及其他领域。
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2023-09-12 17:05:07
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