No.1 效率高，可复用 刚才处理表格的效率你看到了，更厉害的是如果有类似的工作任务，我们只需要更改一下工作路径，这份代码便可以直接使用，可谓一劳永逸。 除了合并表格这类需求，批量出图是不是也曾经困扰你？想想你用Excel怎么做数据分析的： 从数据的清洗整理到出图的每一步都要鼠标
原标题：Python数据分析，系统步骤介绍！摘要在用Python做数据分析的过程中，有一些操作步骤和逻辑框架是很固定的，只需要记住其用法即可。本节内容介绍Pandas模块在数据分析中的常用方法。内容目录1、数据的生成与导入2、数据信息查看2.1、查看整体数据信息2.2、查看数据维度、列名称、数据格式2.3、查看数据特殊值和数值2.3.1、查看空值2.3.2、查看唯一值2.3.3、查看数值2.3.4
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2023-11-28 06:36:20
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python作为当前主流的语言之一，他的功能是非常强大的。不论是在游戏行业还是数据分析行业还是软件开发啥的好像都可以用python，但作为一个数据分析师，并不需要用到他的全部功能。只是想要达到“能够用python完成数据分析工作”的效果，所以整理了这个随笔。一、数据导入数据的导入是进行数据分析的第一步骤，一般提取的数据由文本格式（txt）、表格格式（csv/excel）及数据库文件（dmp/直连）
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2023-05-26 23:24:41
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题目如下：共由6个函数组成：
第一个函数爬取数据并转为DataFrame；
第二个函数爬取数据后存入Excel中，对于解题来说是多余的，仅当练手以及方便核对数据；
后面四个函数分别对应题目中的四个matplotlib图，为了看起来简洁，所有耦合较高。下面对每个函数详细介绍0、包导入#!/usr/bin/env python3
# -*- coding:utf-8 -*-
import reque
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2023-08-09 18:26:15
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# 数据分析脚本编写入门指导
数据分析是一项越来越受欢迎的技能，能够帮助我们从数据中提取有用的信息。本文将指导你如何编写一个简单的数据分析脚本，通过几个步骤来实现这一目标。下面是整个流程的展示。
## 数据分析流程
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------------|
| 1 | 导入必要的库
原创
2024-10-18 06:07:01
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黑马程序B站学习笔记之数据分析目录黑马程序B站学习笔记之数据分析导包一、数据加载（Category是data数据集中的一列）二、数据处理、清洗三、数据分析和可视化四、得出结论导包Import numpy as npImport pandas as pdImport matplotlib.pyplot a
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2023-11-27 23:00:42
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1.为什么选择Python进行数据分析？Python是一门动态的、面向对象的脚本语言，同时也是一门简约，通俗易懂的编程语言。Python入门简单，代码可读性强，一段好的Python代码，阅读起来像是在读一篇外语文章。Python这种特性称为“伪代码”，它可以使你只关心完成什么样的工作任务，而不是纠结于Python的语法。另外，Python是开源的，它拥有非常多优秀的库，可以用于数据分析及其他领域
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2023-07-12 21:38:50
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今天给大家推荐两款实用的Excel插件，适用于日常的数据分析工作。一、Excel工具箱：方方格子插件官方网址：http://www.ffcell.com/方方格子 Excel工具箱是一款方方格子工作室自主开发的大型的Excel工具箱软件。该工具箱功能强大，操作简单，支持撤销，支持DIY工具箱。极大的加强了Excel功能，提高了办公效率。支持32位和64位Office，支持Excel2007至201
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2022-06-22 22:30:00
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我们在上一篇文章中给大家介绍了数据分析报告中的标题页和目录的知识，我们在这一篇文章中给大家介绍前言和正文、结论建议以及附录的内容。希望这篇文章能够给大家带来帮助。首先说一下前言，前言的写作一定要经过深思熟虑、前沿内容是否正确，对最终报告是否能解决业务问题，能够给决策者决策提供有效依据起决定性作用。前言是分析报告的一个重要组成部分，需要注意分析背景。分析目的，分析思路。分析背景就
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2023-11-10 19:37:04
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这两年，大数据很热，几年前，我也从程序设计转到了数据分析，在工作上，我能接触到一些大数据，比如目前正在实施的一个项目，每天的新增数据在100万左右，一年大概在3亿的数据量，几年前，最主要的还是对这些数据进行管理和维护，保证数据的准确性、实时性和完整性，从硬件和软件方面来保证数据的安全，这两年，随着大数据技术的发展，数据分析、数据挖掘等方面的应用
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2024-01-14 17:56:09
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VBA是一种通用的自动化语言，可以使Excel常用操作步骤自动化。VBA基本概念：对象、属性、方法、事件VBA调试技巧：立即窗口、监视窗口、本地窗口、编辑窗口Excel日报自动化原理：源数据：提取到Excel中：数据转化区：日报正文区：VBA代码：Sub initialize()
'声明定义VBA语句中需要使用到的各个变量类型
Dim AdoConn As New ADODB.Connectio
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2024-05-31 10:04:30
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今天给大家推荐两款实用的Excel插件，适用于日常的数据分析工作。 Excel功能插件分享mp.weixin.qq.com
一、Excel工具箱：方方格子插件官方网址：http://www.ffcell.com/方方格子 Excel工具箱是一款方方格子工作室自主开发的大型的Excel工具箱软件。该工具箱功能强大，操作简单，支持撤销，支持DIY工具箱。极大的加强了Exce
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2023-09-15 10:55:05
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# 如何实现一个Python数据分析系统桌面程序
本文将指导你如何用Python构建一个简单的数据分析桌面程序，特别是适合刚入行的小白。我们将分步骤进行，涵盖所需的技术栈，以及每个步骤的详细信息和代码示例。
## 流程概述
在开始之前，我们先来看一下构建数据分析系统的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 步骤1 | 环境搭建：安装Python及相应库 |
原创
2024-10-19 08:15:07
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大数据分析工作流程是什么?高效的工作流应该做到这一点-流程化-将我们从项目的每个阶段无缝地引导到下一个阶段，优化任务管理，并最终指导我们从业务问题到解决方案再到价值。随着数据泛滥的持续减少，企业正在淹没数据，但却渴望获得洞察力。这使得雇用大数据分析团队至关重要。但是，由什么构成大数据分析团队?大数据分析工作流程的最佳实践是什么?大数据分析家需要什么才能最大程度地执行大数据分析工作流程? &n
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2023-10-07 16:11:02
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目录一、数据分析流程1. 数据获取2. 数据存储3. 数据预处理4. 建模与分析5.可视化分析二、代码实现1.数据准备1.1导入原始数据1.2 数据清洗2.构建模型及数据可视化2.1 业务指标1:月均消费次数2.2 业务指标2:月均消费金额2.3 客单价2.4 消费趋势一、数据分析流程Python是数据分析利器，掌握了Python的编程基础后，就可以逐渐进入数据分析的奇妙世界。一个完整的数据分析项
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2024-01-13 07:25:08
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自定义分析数据上报接口使用前，需要在小程序管理后台自定义分析中新建事件，配置好事件与字段名。wx.reportAnalytics(eventName,data)参数说明：eventName：事件名 data：上报的自定义数据。Key为配置的字
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2023-11-16 19:39:16
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前言1、要用Python做数据分析，一共分几步？Python是一门动态的、面向对象的脚本语言，同时也是一门简约，通俗易懂的编程语言。Python入门简单，代码可读性强，一段好的Python代码，阅读起来像是在读一篇外语文章。Python这种特性称为“伪代码”，它可以使你只关心完成什么样的工作任务，而不是纠结于Python的语法。另外，Python是开源的，它拥有非常多优秀的库，可以用于数据分析及其
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2023-10-28 14:59:39
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# C语言编写程序的数据分析
在现代数据科学和工程领域，数据分析是一个重要的环节。在这个过程中，我们常常需要使用编程语言来处理和分析数据。C语言作为一种基础且高效的编程语言，经常用于系统编程和某些性能要求较高的应用。此外，C语言的低级操作能力使其在处理数据时极具优势。本文将探讨如何使用C语言进行数据分析，并提供相应的代码示例。
## 数据分析的基本流程
数据分析一般包括以下几个步骤：
1.
原标题：Python说：常见的数据分析库有哪些又是老生常谈的话题了，前面出过有不知道有好多篇讲数据分析库的文章，但是今天还是得拿出来再聊聊，有免得有些新伙伴再去找了！常见的Python数据分析库PandasPandas是一个开放源码的Python库，它使用强大的数据结构提供高性能的数据操作和分析工具。它的名字：Pandas是从Panel Data - 多维数据的计量经济学(an Econometr
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2023-07-30 12:48:19
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直到第三季度尾，领导让她马上出一份市场团队前几个月的销售统计表和竞品信息，第二天开会用，这些数据和信息分布在大小几十个表格和文档里，大小有5G，光是打开都花了15分钟。 面对这么庞大的数据，python还不太熟练的她束手无策，excel就更不用说了，这么大的数据卡死简直是分分钟的事，万般无奈之下，她向专业做数据分析的我请教该怎么办。其实，做数据分析不一定得用python、R这些编程语言，
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2024-08-23 14:21:58
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