顾名思义，数据分析就是采用适当的方法对收集来的大量数据进行分解和研究，然后提取出有价值的信息。例如：大型商超会采集顾客的购物数据，分析顾客的消费习惯，然后调整商品的摆放位置，提高商品的销量；互联网公司会采集用户的点击数据，分析用户的行为习惯，然后调整 APP 的菜单布局，提升用户体验。也就是说，数据分析的最终目的是为决策者提供数据支撑，辅助决策者做出正确的判断，而不是拍脑袋决定。数据分析几乎涵盖了
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2023-09-06 07:57:30
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随着大数据技术的不断发展，Python作为一种强大的数据分析工具，逐渐成为数据科学家和分析师的重要选择。在这篇文章中，我们将深入探讨如何使用Python进行大数据分析的Demo，全面阐述其技术背景、核心维度、特性拆解、实战对比、深度原理和生态扩展等方面的内容。
在数据分析的场景中，往往需要处理大量的结构化和非结构化数据，利用模型对数据进行分析并得出决策支持。以下的公式表达了这种关系：
$$
D
前言1 数据分析思维数据分析属于分析思维的一个子类，有专门的数据方法论。只有先养成正确的分析思维，才能使用好数据。大多数人的思维方式都依赖于生活和经验做出直觉性的判断，最直观的体现是，在数据和业务分析中有时无从下手。什么是好的分析思维？用两张在网络上流传甚广的图片说明 对应以下两种思维：我们12月的销售额度下降，我想是因为年终的影响，我问了几个销售员，他们都说年终生意不太好做，各家都收紧了财务预算
有编程经验的读者知道，如果代码出错了，就要进行 debug，通常编译器的 debug 功能都能一步步执行每一段代码，并依次返回结果，这样程序员就很容易找出错误所在行。那 Excel 有没有 debug 功能呢？当公式非常复杂的时候，如果也能拆分步骤查看结果，那比人脑推算要快速准确多了。这就是今天我要介绍的 Excel 菜单栏的“公式”选项。案例：以下面这张带有公式的表格为例，依次教大家使用 Exc
面对这样的如何，如何快速分析，不同日期下，不同商品的销量？不同地区的销量？不同商品的售价波动情况？不同地区的退货量？不同销售员的总销量大小？不同销售员的退货总量大小？
将海量数据建立成数据透视表，可以通过选择字段的方式，快速切换数据版面，以不同的角度汇总商品数据。
如下图所示，显示了不同日期下不同商品的销量。
数据透视表还提供了交互工具，以便动态地查看数据，
# 大数据分析 Demo：从入门到上手的指南
随着数据时代的到来，大数据分析成为了一项重要的技能。本文将引导你通过一个简单的步骤，创建一个大数据分析的 Demo。我们的目标是使用 Python 和一些流行的数据分析库（如 Pandas、NumPy 和 Matplotlib）来进行数据处理和可视化。
## 一、整体流程
下面是实现大数据分析的基本步骤：
| 步骤 | 目标 | 工具/技术 |
南方数码地理信息数据全流程生产体系平台（以下简称：南方数码iData 数据工厂）是广东南方数码科技股份有限公司自主研发的新一代测绘数据生产平台。秉承最先进的测绘理念，运用最前沿的测绘技术，研究最卓越的业务流程，为用户提供从数据采集、编辑、质检、 分发到数据更新的一整套测绘数据生产解决方案。产品功能特点：1、完全自主知识产权平台从底层进行研发，未架构于任何第三方软件平台，打消了用户向第三方软件开发商
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2023-12-07 15:02:20
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随着“大数据”概念的持续“高温”，越来越多企业及个人也开始关注数据分析，我整理了一些经常会被问到的关于数据分析的问题，在这里和大家一起简单的聊一聊。首先，被问到最多的问题就是：数据分析是什么？数据分析如果让我用一句话概括，就是连接数据及人类认知之间的桥梁。就像观察微生物需要显微镜、了解时间需要钟表、知道温度需要温度计一样，在理解人类感官无法直接认知的数据问题时就需要使用名为“数据分析”的工具了。如
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2024-06-04 22:21:19
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# Python+MySQL大数据分析demo实现流程
## 1. 建立数据库连接
首先，我们需要在Python中建立与MySQL数据库的连接。为此，我们可以使用Python的`mysql.connector`模块。以下是建立数据库连接的代码：
```python
import mysql.connector
# 建立数据库连接
cnx = mysql.connector.connect(
原创
2023-07-15 03:48:54
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大数据分析是什么？大数据分析软件有哪些？这是现在这个信息时代每一个企业管理者、经营参与者都需要了解的。今天，小编就来针对性地总结一下，什么是大数据分析，以及2019年主流的商业大数据分析软件。一、大数据分析是什么大数据分析的特点有以下几点：第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别。第二，数据类型繁多，包括网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，价值密度低。以视频为例，连续不间断监控过程
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2023-09-18 16:10:59
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# Vue大数据分析Demo：构建一款可视化分析工具
随着数据时代的到来，数据分析已经成为各个行业决策的重要依据。为此，前端开发者可以利用Vue.js框架构建高效、交互性强的数据分析工具。本文将为你展示如何使用Vue进行大数据分析的基本方法，并使用一些图表展示数据，分析数据流，帮助我们更好地理解数据。
## 什么是Vue.js？
Vue.js是一个渐进式JavaScript框架，用于构建用户
文章目录前言一、pandas是什么？二、使用步骤1.数据操作1.1 从csv中读取数据1.2 向csv中写入数据1.3 行的选取1.4 列的选取1.5 操作列1.6 根据条件过滤行1.7 数据整理1.8 数据描述2 .数据分割、分组等2.1 数据分组2.2 数据分割2.3 数据合并3.数据创建3.1 一维数据3.2 数据查看3.3 二维数据总结 前言随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来
# 大数据分析平台 demo
## 引言
随着互联网的飞速发展，我们生活中产生的数据越来越多，这些数据蕴含着宝贵的信息。然而，如何从这些海量的数据中提取有用的信息，成为了一个亟待解决的问题。大数据分析平台应运而生，它能够帮助我们处理大规模的数据，并从中挖掘出有价值的信息。本文将介绍一个简单的大数据分析平台 demo，并提供代码示例来帮助读者更好地理解。
## 大数据分析平台 demo
##
原创
2023-07-23 21:15:57
970阅读
python服务端import threadingfrom SimpleWebSocketServer import SimpleWebSocketServerfrom SimpleWebSocketServer.SimpleWebSocketServer import WebSocketfrom main import logger''' used by wsClient to obtain the elevState update and dispatch update'''cli
原创
2021-08-31 15:00:19
314阅读
所谓大数据不仅体现在数量上的庞大，还有涉及到的方面比较广泛，以及计算过程比较的庞大而高效等。 大数据分析能够从海量的数据中提取出最有效的信息，在企业的营销中发挥关键性的作用，可以说谁能够更好的利用大数据分析就能够在竞争中处于更加有利的位置，大数据分析，主要包含了五种技术，具体如下：第一、数据采集对于任何的数据分析来说，首要的就是数据采集，因此大数据分析软件的第一个技术就是数据采集的技术
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2023-10-02 10:00:24
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众所周知，现在大数据行业发展得十分火热，而大数据也确实为我们的生活带来了许多的便利。随着大数据的不断发展，需求的不断增多和提升，大数据的使用工具也变得更为重要，它们能让大家节省更多的时间和金钱。在大数据这一概念提出到现在的这十年间，市面上出现了各类的大数据使用工具，让我们从中遴选还是比较困难的，因此就需要我们对其进行分类，从而方便我们的选择。本文就为大家将市面上较为主流的大数据
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2023-07-25 22:11:12
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作者：鱼心DrFish本文已获作者授权，转载请联系原作者本文用Python统计模拟的方法，介绍四种常用的统计分布，包括离散分布：二项分布和泊松分布，以及连续分布，指数分布和正态分布，最后查看人群的身高和体重数据所符合的分布。# 导入相关模块import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport seabo
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2022-08-19 17:17:17
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大数据看板是展示数据分析而创建的可视化组件的面板。一张布局合理，色彩搭配美观，主次分明的看板可以让用户快速了解最重要的信息，方便查阅更详细的信息。我们如何实现美观和实用一体化的大数据看板呢？我来为大家盘点一下我收集的不同行业效果十分酷炫的大数据看板吧！并附上用帆软FineBI的大数据看板，希望对大家有所帮助！零售行业门店销售状况分析银行金融银行经营能力分析医药医疗器械医药区域门店销售分析交通运输物
原标题：Python说：常见的数据分析库有哪些又是老生常谈的话题了，前面出过有不知道有好多篇讲数据分析库的文章，但是今天还是得拿出来再聊聊，有免得有些新伙伴再去找了！常见的Python数据分析库PandasPandas是一个开放源码的Python库，它使用强大的数据结构提供高性能的数据操作和分析工具。它的名字：Pandas是从Panel Data - 多维数据的计量经济学(an Econometr
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2023-07-30 12:48:19
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直到第三季度尾，领导让她马上出一份市场团队前几个月的销售统计表和竞品信息，第二天开会用，这些数据和信息分布在大小几十个表格和文档里，大小有5G，光是打开都花了15分钟。 面对这么庞大的数据，python还不太熟练的她束手无策，excel就更不用说了，这么大的数据卡死简直是分分钟的事，万般无奈之下，她向专业做数据分析的我请教该怎么办。其实，做数据分析不一定得用python、R这些编程语言，
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2024-08-23 14:21:58
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