两次遇到factor相关error，问题描述如下： 问题一：在survival analysis中要做一个 aftgee 和aftsrr的模型由于数据本身原因，运行报错错误如下：Error in fn(par, ...) : NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 1)中文：Error in fn(par, ...) :外接函数调用时不能有NA/
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2023-07-14 17:17:24
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R语言中依据列名删除指定列
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2023-05-30 10:27:26
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一、删除缺失值x <- c(1,2,3,NA,4,5)
y <- sum(x,na.rm=TRUE)#仅针对部分函数适用
xx <- na.omit(x)
y <- sum(y)#所有函数均可使用该方法二、dyplrlibrary(dplyr)
starwars # 查看dyplr自带数据集数据集列变量排列【arrange(data)】arrange(starwars, h
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2023-06-21 12:14:53
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前言：
这是关于张敬信老师@张敬信的专栏R&Python数据科学中的文章：玩转数据处理120题（R语言tidyverse版本）的个人自学笔记。敬信老师是我本科期间的恩师之一，非常感谢他提供的学习资源。
题目和主要代码均为敬信老师的原文内容，除此之外的注解为个人补充，如有错误，感激指正。 原来打算把敬信老师的120题在一篇文章中汇总出来，可是第一次在知乎上写长文
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2023-09-08 11:35:50
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当我们想研究不同sample的某个变量A之间的差异时，往往会因为其它一些变量B对该变量的固有影响，而影响不同sample变量A的比较，这个时候需要对sample变量A进行标准化之后才能进行比较。标准化的方法是对sample 的 A变量和B变量进行loess回归，拟合变量A关于变量B的函数 f(b)，f(b)则表示在B的影响下A的理论取值，A-f(B)（A对f(b）残差）就可以去掉B变量对A变量
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2023-08-24 16:27:24
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缺失值处理包括两个步骤，即缺失数据的识别和缺失值处理。在R语言总缺失值以NA表示，可以使用函数is.na()判断缺失值是否存在，函数complete.cases()可识别样本数据是否完整从而判断缺失情况。缺失值处理常用方法有删除法、替换法、插补法。 （1）删除法：可分为删除观测样本与删除变量。 删除观测样本通过na.omit()函数移除所
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2023-08-31 10:11:28
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内容摘要通过容器构建镜像dockerfile 方式构建镜像通过容器构建上一节讲了容器镜像的基本操作，本节讲解如何构建容器镜像。容器是镜像的实例，根据容器构建镜像方法如下：1、运行容器以 centos 镜像为例，命令为：docker run -it centos:7 使用 -it 参数以交互方式创建容器，并进入容器。2、在容器中操作可以在容器中做在主机中做的大量操作，比如创建文件，安装软
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2024-03-19 21:50:15
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正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本。 应用：搜索引擎的核心原理就是利用正则表达式匹配搜索结果;网页爬虫‘r’：在以’r’为前缀的字符串字面值中，反斜杠不会以任何特殊的方式处理。所以r"\n"是一个包含’'和’n’两个字符的字符串，而"\n"是包含一个换行符的单字符字符串。‘.‘ ：字符在正则表达式代表着可以代表任何一个字符（包括它本身）‘+’的作用是将前面一个字符或一个子
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2024-03-04 02:38:44
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# R语言中删除NaN值的技巧
在数据分析过程中，我们经常会遇到缺失或无效的数据。特别是在数值型数据中，NaN（Not a Number）值是一个常见的问题。使用R语言进行数据分析时，我们需要学会如何有效地处理这些NaN值，以确保后续分析的准确性。本文将介绍R语言中删除NaN值的方法，附带代码示例以及相关的可视化流程图。
## 什么是NaN？
NaN是“Not a Number”的缩写，通常
原创
2024-08-14 05:40:23
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# 在Linux中删除R语言的指南
R语言是一种用于统计计算和数据分析的编程语言，广泛应用于数据科学和统计领域。然而，有时你可能需要在Linux系统上卸载R语言，比如在更新版本或更换其他工具时。本文将介绍如何在Linux操作系统中删除R语言，包括清除关联包、文件和配置的步骤。同时，我们将使用甘特图和类图帮助大家更好地理解删除流程。
## 删除R语言的步骤
### 第一步：检查已安装的R版本
# R语言删除0的实现方法
作为一名刚入行的开发者，你可能会遇到需要在R语言中删除数据中的0值的情况。本文将教你如何使用R语言删除数据中的0值。
## 流程
首先，我们通过一个表格来展示删除0值的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入数据 |
| 2 | 查看数据结构 |
| 3 | 删除0值 |
| 4 | 检查结果 |
## 详细步骤
##
原创
2024-07-22 07:48:28
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# R语言删除多行
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B{判断是否需要删除多行}
C[删除多行]
D(结束)
A --> B
B -- 是 --> C
B -- 否 --> D
C --> D
```
## 状态图
```mermaid
stateDiagram
[*] -->
原创
2024-06-20 06:42:28
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# 如何使用R语言删除图例
在使用R语言进行数据可视化时，我们通常会添加图例来解释数据点或线条的含义。然而，有时候我们希望移除图例，以便更清晰地展示图表或图形。本文将介绍如何在R语言中删除图例，让你的图表更简洁明了。
## 为什么要删除图例？
图例是一个很有用的元素，它可以帮助观众理解数据的含义。但有时候图例会占据太多空间或干扰了图表的展示效果。在这种情况下，删除图例是一个不错的选择，可以让
原创
2024-06-07 06:17:29
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## R语言删除缺失的流程
在R语言中，删除缺失值是常见的数据预处理步骤之一。本文将向你介绍如何使用R语言删除缺失值，以及每个步骤需要执行的代码。
### 删除缺失的流程
下面的表格展示了删除缺失的流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 导入数据 |
| 步骤2 | 检查缺失值 |
| 步骤3 | 删除缺失值 |
| 步骤4 | 检查删除后的数据 |
原创
2023-12-04 03:28:05
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# 如何在R语言中删除异常值（outlier）
在数据分析中，异常值（outlier）是指与其他观测值不一致的数据点，可能会对统计分析结果产生偏差。因此，我们通常需要将异常值从数据集中删除，以确保分析结果的准确性和可靠性。本文将介绍如何在R语言中删除异常值的方法。
## 1. 确定异常值
在删除异常值之前，首先需要确定哪些数据点是异常值。常见的方法包括箱线图（boxplot）、散点图（sca
原创
2024-04-29 06:06:06
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# 如何在R语言中删除NaN值
## 一、流程概述
在R语言中删除NaN值一般包括以下几个步骤：导入数据、检测NaN值、删除NaN值、保存数据。
下面是这个过程的详细步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
|------------|----------------------|
| 1 | 导入数据 |
|
原创
2024-06-17 05:30:23
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# R语言中的NA值处理：清除缺失数据
在数据分析中，缺失值是一个常见且重要的问题。在R语言中，缺失值通常用`NA`表示。处理这些缺失值是清理数据和获得可靠分析结果的重要步骤。本文将介绍如何在R中删除缺失值，并提供相关的代码示例，帮助你掌握这一技术。
## 什么是NA？
首先，我们需要了解`NA`的含义。在R中，`NA`表示“Not Available”，用于表示缺失或不可用的数据。在数据集
## R语言删除字符
R语言是一种广泛应用于数据分析和统计建模的编程语言。在数据处理过程中，常常需要对文本数据进行清洗和转换。删除字符是其中一个常见的操作，本文将介绍如何使用R语言删除字符，并给出相应的代码示例。
### 删除指定位置的字符
在R语言中，可以使用`substr()`函数删除指定位置的字符。`substr()`函数有三个参数：字符串、起始位置和结束位置。通过指定起始位置和结束位
原创
2024-01-10 05:54:58
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# R语言删除空行的实现方法
## 概述
在R语言中，删除空行是一个常见的操作。空行通常是指数据框中的某些行没有数据，或者只有缺失值的行。本文将介绍如何使用R语言来删除空行，并提供详细的步骤和代码示例。
## 流程
下面是删除空行的整体流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[导入数据] --> B[检查空行]
B --> C[删除空行]
C --
原创
2023-10-10 12:36:17
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前言写错过List删除元素的方法，看到过正确方法，老是记错，还是写篇文章记录一下，mark. 先看一段代码：class TestArrayListIterator {
public static void main(String[] args) {
ArrayList<Integer> list = new ArrayList<Integer&
