两次遇到factor相关error，问题描述如下： 问题一：在survival analysis中要做一个 aftgee 和aftsrr的模型由于数据本身原因，运行报错错误如下：Error in fn(par, ...) : NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 1)中文：Error in fn(par, ...) :外接函数调用时不能有NA/
转载
2023-07-14 17:17:24
218阅读
前言：
这是关于张敬信老师@张敬信的专栏R&Python数据科学中的文章：玩转数据处理120题（R语言tidyverse版本）的个人自学笔记。敬信老师是我本科期间的恩师之一，非常感谢他提供的学习资源。
题目和主要代码均为敬信老师的原文内容，除此之外的注解为个人补充，如有错误，感激指正。 原来打算把敬信老师的120题在一篇文章中汇总出来，可是第一次在知乎上写长文
转载
2023-09-08 11:35:50
104阅读
R语言中依据列名删除指定列
转载
2023-05-30 10:27:26
518阅读
一、删除缺失值x <- c(1,2,3,NA,4,5)
y <- sum(x,na.rm=TRUE)#仅针对部分函数适用
xx <- na.omit(x)
y <- sum(y)#所有函数均可使用该方法二、dyplrlibrary(dplyr)
starwars # 查看dyplr自带数据集数据集列变量排列【arrange(data)】arrange(starwars, h
转载
2023-06-21 12:14:53
1139阅读
对象及其模式和属性对象向量逻辑向量缺失数据NA字符型向量向量的下标系统因子数组和矩阵列表和数据框 对象R是一种基于对象的语言，所有变量、数据、函数及其结果等都以对象的形式存储，所有的对象都有两个内在属性：类型（mode）,长度（length） 一个对象所有元素都是同一种基本类型，称这个对象为单纯对象 一个对象所有元素不是同一种基本类型，称这个对象为复合对象1.对象的类型分为： ①数值型numer
转载
2023-08-25 23:19:03
203阅读
参考教材：某PPT（我也不知道是谁的）&《153分钟学会R》命令自动补全功能： 使用Tab键能自动补全R命令； 使用两次Tab键返回所有可能的补全命令列表。清除变量： 使用rm()函数, 清除变量x,rm(x) 清楚所有变量， rm(list= ls (all = TRUE) )更改小数点后显示数字位数 使用options(digits= ) digits参数可以是1到22,默认是7。调用
转载
2023-06-21 11:24:05
172阅读
数据集的概念不同的行业对于数据集的行和列叫法不同。统计学家称它们为观测（observation）和变量（variable），数据库分析师则称其为记录（record）和字段（field），数据挖掘和机器学习学科的研究者则把它们叫作示例（example）和属性（attribute）。数据结构R拥有许多用于存储数据的对象类型，包括标量、向量、矩阵、数组、数据框和列表。它们在存储数据的类型、创建方式、结构
转载
2023-08-30 11:52:16
103阅读
缺失值处理包括两个步骤，即缺失数据的识别和缺失值处理。在R语言总缺失值以NA表示，可以使用函数is.na()判断缺失值是否存在，函数complete.cases()可识别样本数据是否完整从而判断缺失情况。缺失值处理常用方法有删除法、替换法、插补法。 （1）删除法：可分为删除观测样本与删除变量。 删除观测样本通过na.omit()函数移除所
转载
2023-08-31 10:11:28
136阅读
当我们想研究不同sample的某个变量A之间的差异时，往往会因为其它一些变量B对该变量的固有影响，而影响不同sample变量A的比较，这个时候需要对sample变量A进行标准化之后才能进行比较。标准化的方法是对sample 的 A变量和B变量进行loess回归，拟合变量A关于变量B的函数 f(b)，f(b)则表示在B的影响下A的理论取值，A-f(B)（A对f(b）残差）就可以去掉B变量对A变量
转载
2023-08-24 16:27:24
156阅读
在使用R语言的时候，经常涉及到文件的读取操作。查看当前R的shell的文件路径用函数getwd()> getwd()
[1] "D:/Softwares/SublimeText3"
> 设置文件读取路径用函数setwd(dir)> setwd("C:\\Users\\Acer\\Documents\\Projects\\R")
> getwd()
[1] "C:/User
转载
2023-05-25 14:58:10
176阅读
R语言如何移除某些数据行？目录R语言如何移除某些数据行？R语言是解决什么问题的？R语言如何移除某些数据行？R语言是解决什么问题的？R 是一个有着统计分析功能及强大作图功能的软件系统，是由奥克兰大学统计学系的Ross Ihaka 和 Robert Gentleman 共同创立。由于R 受Becker, Chambers & Wilks 创立的S 和Sussman 的Scheme 两种语言的影
转载
2023-08-05 11:35:29
115阅读
# R语言删除包含查找对象的元素
在R语言中，我们经常需要对数据进行处理和分析。有时候，我们需要删除包含特定查找对象的元素，以便更好地处理数据。本文将介绍如何使用R语言删除包含查找对象的元素，并提供相应的代码示例。
## R语言删除包含查找对象的元素的背景知识
在处理数据的过程中，我们经常需要根据特定的条件来选择或删除元素。R语言提供了一些内置的函数和方法，可以方便地实现这个目标。其中，`s
原创
2024-01-06 09:30:35
43阅读
本系列将介绍R语言中三个与面向对象的编程（Object-Oriented Programming，OOP）相关的工具包：proto、R6和基础包methods。这是一个承上启下的系列，上承《自定义ggplot2绘图系统函数》系列，下启《基于mlr3工具包的机器学习》系列（该系列将在本系列之后推出）。这两个系列的编程风格都属于OOP，前者基于proto包的proto对象，后者基于R6包的R6类。本篇
转载
2023-06-20 17:48:59
122阅读
前言写错过List删除元素的方法，看到过正确方法，老是记错，还是写篇文章记录一下，mark. 先看一段代码：class TestArrayListIterator {
public static void main(String[] args) {
ArrayList<Integer> list = new ArrayList<Integer&
# R语言删除空行的实现方法
## 概述
在R语言中，删除空行是一个常见的操作。空行通常是指数据框中的某些行没有数据，或者只有缺失值的行。本文将介绍如何使用R语言来删除空行，并提供详细的步骤和代码示例。
## 流程
下面是删除空行的整体流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[导入数据] --> B[检查空行]
B --> C[删除空行]
C --
原创
2023-10-10 12:36:17
1642阅读
# R语言中的NA值处理：清除缺失数据
在数据分析中，缺失值是一个常见且重要的问题。在R语言中，缺失值通常用`NA`表示。处理这些缺失值是清理数据和获得可靠分析结果的重要步骤。本文将介绍如何在R中删除缺失值，并提供相关的代码示例，帮助你掌握这一技术。
## 什么是NA？
首先，我们需要了解`NA`的含义。在R中，`NA`表示“Not Available”，用于表示缺失或不可用的数据。在数据集
## R语言删除字符
R语言是一种广泛应用于数据分析和统计建模的编程语言。在数据处理过程中，常常需要对文本数据进行清洗和转换。删除字符是其中一个常见的操作，本文将介绍如何使用R语言删除字符，并给出相应的代码示例。
### 删除指定位置的字符
在R语言中，可以使用`substr()`函数删除指定位置的字符。`substr()`函数有三个参数：字符串、起始位置和结束位置。通过指定起始位置和结束位
原创
2024-01-10 05:54:58
661阅读
# 如何在R语言中删除NaN值
## 一、流程概述
在R语言中删除NaN值一般包括以下几个步骤：导入数据、检测NaN值、删除NaN值、保存数据。
下面是这个过程的详细步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
|------------|----------------------|
| 1 | 导入数据 |
|
原创
2024-06-17 05:30:23
180阅读
## R语言删除缺失的流程
在R语言中，删除缺失值是常见的数据预处理步骤之一。本文将向你介绍如何使用R语言删除缺失值，以及每个步骤需要执行的代码。
### 删除缺失的流程
下面的表格展示了删除缺失的流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 导入数据 |
| 步骤2 | 检查缺失值 |
| 步骤3 | 删除缺失值 |
| 步骤4 | 检查删除后的数据 |
原创
2023-12-04 03:28:05
76阅读
# R语言删除多行
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B{判断是否需要删除多行}
C[删除多行]
D(结束)
A --> B
B -- 是 --> C
B -- 否 --> D
C --> D
```
## 状态图
```mermaid
stateDiagram
[*] -->
原创
2024-06-20 06:42:28
98阅读
