但转换成后续所需要的接口数据类型（const void* const）之后，处理结果错误。提醒大家，获取感兴趣区域图像的方式要注意！！！ 做图像处理时，以自己开展的具体项目中的处理为例，得到原图感兴趣区域的cv::Rect区域之后，需要将人眼感兴趣区域单独获取以后续处理，如进一步检测瞳孔中心、瞳孔半径、光斑中心等。例如：cv::Mat SrcCalibrationImg为原图像（1280
转载
2024-05-17 16:14:12
167阅读
在以前介绍IplImage结构的时候，有一个重要的参数——ROI。ROI全称是”Region Of Interest”,即感兴趣的区域。实际上，它是IPL/IPP（这两个是Inter的库）结构IplROI的实例。IplROI包含xOffset、yOffset、height、width和coi成员变量。其中COI代表channel of interest（感兴趣的通道）。ROI的思想是：一旦设定RO
# Python图像轮廓ROI区域提取方法
在图像处理中，提取感兴趣区域（ROI）是一项常见的任务。图像的边缘轮廓是图像中的重要特征，通过提取图像的轮廓可以实现对图像中特定区域的提取和定位。本文将介绍如何使用Python和OpenCV库来实现图像轮廓ROI区域的提取方法。
## 图像轮廓提取
在图像处理中，轮廓是图像中具有相同颜色或强度的连续像素点的边界。OpenCV库提供了`cv2.fin
原创
2024-06-24 04:41:14
634阅读
# 图像ROI区域提取深度学习
在计算机视觉领域，ROI（region of interest）指的是图像中感兴趣的区域。提取ROI区域是很多图像处理任务的基础，比如目标检测、图像分割等。近年来，深度学习技术的发展使得ROI区域提取更加高效和精确。本文将介绍如何利用深度学习来提取图像中的ROI区域，并给出相应的代码示例。
## 深度学习在ROI区域提取中的应用
深度学习技术在图像处理领域取得
原创
2024-06-22 03:36:27
818阅读
LBP（Local Binary Pattern，局部二值模式）是一种用来描述图像局部纹理特征的算子；它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点。它是首先由T. Ojala, M.Pietikäinen,和 D. Harwood 在1994年提出，用于纹理特征提取。而且，提取的特征是图像的局部的纹理特征； 1、LBP特征的描述 &nbs
看了原视频网站的教学视频，感觉内容讲解深入浅出，为加深个人理解，总结如下。0.学习思路 Requests库：自动爬取HTML页面，自动网络请求提交。 Robots.text: 网络爬虫排除标准。 Beautiful Soup: 解析HTML页面。 project1: 2019年中国最好大学排名爬取1.Requests库 安装方式同一般Python库的安装：Windows系统打开cmd，输入pip
转载
2023-07-07 16:52:04
129阅读
两个矩形的交并比计算交简单 直接复制第二个参考链接中的代码def IoU(box1, box2):
'''
计算两个矩形框的交并比
:param box1: list,第一个矩形框的左上角和右下角坐标
:param box2: list,第二个矩形框的左上角和右下角坐标
:return: 两个矩形框的交并比iou
'''
x1 = max(b
ROI是英文Region Of Interest的三个首字母缩写，很多时候我们对图像的分析就是对图像特定ROI的分析与理解，对细胞与医疗图像来说，ROI提取正确才可以进行后续的分析、测量、计算密度等，而且这些ROI区域往往不是矩形区域，一般都是不规则的多边形区域，很多OpenCV初学者都不知道如何提取这些不规则的ROI区域。
原创
2021-07-16 17:30:54
4272阅读
OpenCV是处理图像的，是CV(Computer Vision)领域的开源库。OpenCV是C++开发的，但现在主流的AI语言是Python，我们就以它的Python库为基础，来学习OpenCV。 图像处理简单说就是输入图像文件，处理图像数据，输出图像文件。我们也就从这个流程入手。1 读取文件retval=cv2.imread(filename[,flags]) 这里[]内的都是非必
转载
2024-02-13 22:03:18
99阅读
影像平滑(blur、GaussianBlur)有時我們收到的影像雜訊過多，這時需要進行平滑化去除雜訊，不過為了去除雜訊，可能造成影像對比度下降，好的品質可能需要大量的處理時間，所以通常根據實際需求，選擇一個適合的手法，常見的有四種平滑方式，分別是平均平滑、高斯平滑、中值濾波、雙邊濾波，OpenCV對於這四種平滑方式皆有支援，只要呼叫即可使用。由濾波方式可分兩種，線性濾波和非線性濾波：線性濾波：有一
文章目录摘要感兴趣区域ROI定义ROI区域ROI_AddImage()函数示例程序原图方法一显示结果方法二显示结果 摘要感兴趣区域ROIROI（region of interest），这个区域是图像分析所关注的重点。我们圈定这个区域，以便进行进一步处理。优点：使用ROI定想读入的目标，可以减少处理时间，增加精度，给图像处理来带不小的便利。定义ROI区域注意：图像坐标是先说列（长），再说行（宽），
转载
2024-04-04 19:31:42
1663阅读
1. image_transportros规定了多种基本的数据结构，用于node之间的传输。图像也是一种常用的数据，image_transport package就是用来处理图像数据传输的，它本身是个框架，只提供最基本的原始图像数据(raw)，如果需要降低传输时的带宽，还需要压缩格式，由框架下集成的各种插件来完成。image_transport 会发布 sensor_msgs/Image 格式的数
转载
2023-08-26 10:52:35
256阅读
一、设定感兴趣区域——ROI（region of interest） 在图像处理领域，我们常常需要设置感兴趣区域(ROI，region of interest)，来专注或者简化我们的工作过程 。也就是从图像中选择的一个图像区域，这个区域是我们图像分析所关注的重点。我们圈定这个区域，以便进行进一步处理。而且，使用ROI指定我们想读入的目标，可以减少处理时间，增加精度，给图像处理来带不小的便利。&n
转载
2024-04-30 17:32:08
614阅读
opencv 05 彩色RGB像素值操作 RGB 模式的彩色图像在读入 OpenCV 内进行处理时，会按照行方向依次读取该 RGB 图像的 B 通道、G 通道、R 通道的像素点，并将像素点以行为单位存储在 ndarray 的列中。例如， 有一幅大小为 R 行×C 列的原始 RGB 图像，其在 OpenCV 内以 BGR 模式的三维数组形式存储， 如图 2-7 所示 可以使用表达式访问数组内的值。
OpenCV中ROI ROI(region of interest)，也就是感兴趣区域，如果你设置了图像了ROI，那么在使用OpenCV的函数的时候，会只对ROI区域操作，其他区域忽略。举个例子：原图:现在要将这幅图的蓝色通道加150如果没有设置ROI，则函数作用在这个图像上，整个图像的所有像素的蓝色通道都会被加上150但是现在我设置了ROI，Rect ROI(0,100,width/
转载
2024-08-29 16:42:54
204阅读
# Python 图像处理中的ROI区域使用
在计算机视觉和图像处理中，ROI（Region of Interest）区域是指在图像中用户关注的特定部分。使用ROI可以帮助处理和分析图像的特定区域，例如目标检测、人脸识别等。Python的OpenCV库（cv2）提供了强大的工具来处理图像及其ROI区域。本文将介绍如何使用OpenCV选择和操作ROI区域，同时提供代码示例，帮助初学者深入理解这一概
文章目录1.概念1.1.ROI1.2.泛洪填充算法2.代码实现2.1.ROI2.2.泛洪填充完整代码 1.概念1.1.ROIROI（region of interest），感兴趣区域。机器视觉、图像处理中，从被处理的图像以方框、圆、椭圆、不规则多边形等方式勾勒出需要处理的区域，称为感兴趣区域，ROI。在图像处理领域，感兴趣区域(ROI) 是从图像中选择的一个图像区域，这个区域是你的图像分析所关注
转载
2024-10-14 18:22:43
132阅读
在进行图像处理时，尤其是使用 Python 的 OpenCV 库进行图像处理时，ROI（Region of Interest）区域检测是一个重要而常见的任务。本文将细致探讨如何利用 Python 和 OpenCV 实现 ROI 区域的检测，适用于多种实际场景，如图像分析、计算机视觉等。
### 背景定位
ROI 区域的检测通常用于以下场景：图像分类、目标检测、人脸识别等。通过预先确定的区域，我
OpenCV学习心得——python版——ROI和泛洪填充 FOR THE SIGMA FOR THE GTINDER FOR THE ROBOMASTER简介：本笔记仅供参考操作系统版本：Windows10编译器：JetBrains PyCharm 2019.1.3 x64所需库： opencv-python2.xx.xx以上（我用的最新的，但是不一定要用最新的，3.4左右版本就行了） nump
巧用mask，实现不规则ROI区域提取........
转载
2021-08-13 14:46:33
1330阅读
