在开发中，处理静态文件时常常需要利用正则表达式（re）进行匹配，以便进行命名或路径的处理。对这些文件进行有效的匹配有助于提高文件操作的效率和精确度。本篇博文将详细记录解决“Python re匹配静态文件”的过程，包括具体特性，迁移指南，兼容性处理，实战案例，排错方法以及生态扩展内容。
### 版本对比
在进行匹配操作时，不同版本的 Python 对 re 模块有一些特性差异。以下是 Python
一、反射
python 中用字符串的方式操作对象的相关属性，python 中一切皆对象，都可以使用反射
用eval 有安全隐患，用 反射就很安全
1.反射对象中的属性和方法 class A:
a_class = '反射类静态属性'
@classmethod
def func_class(cls):
return '反射类方法'
def __
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2023-12-06 22:53:26
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在Pycharm中设置文件头模板： 在其中添加# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : ${DATE} ${TIME}
# @Author : shaocanfan
# @File : ${NAME}.py或者：# !/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : ${DATE} ${TIME
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2024-03-12 13:52:01
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1、导入模块：import re2、re主要涉及到三个方法：import re
ret = re.findall('a', 'eva egon yuan')
print(ret)
# findall返回所有满足匹配条件的结果，放在列表中
#
ret = re.search('j', 'eva egon yuan')
if ret:
print(ret.group())
# searc
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2023-06-19 21:41:03
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首先查看下面的代码：1 #!/usr/bin/python
2 # -*- coding: UTF-8 -*-
3
4 import re
5
6
7 test_line = r'ab123abcABC456def789ggh' # 定义一个字符串变量test_line
8 aa = re.match(r'(?i
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2023-06-29 11:36:31
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之前工作在hive中会使用regxep代替re方法匹配字符串，利用Python的re模块也可以实现很多功能，需要在需求中慢慢掌握。今天需要记录的是使用re模块从日志数据中抽取出对应字段的值，是数据清洗很常见的工具。在之前的面试中有要求抽取数据，当时看到字段是{}组成，一直往字典方向思考。其实用re就能很快处理好。 re的常见命令：一、re通配符'.*?"Date":"(.*?)","'&
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2023-07-06 14:20:52
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在python的内置模块中，re模块是python使用正则表达式提供的模块之一，这模块到底提供了多少操作正则表达式的内置方法呢？点进来看一下吧~
内容概要re模块常用方法findallsearchmatchre模块其他方法splitsubsubncompilefinditerfindall 对无名分组优先展示re实战之爬取红牛分公司数据内容详细re模块常
inputNum=re.match('(\d+)-(\d+)',userInput)inputOnenum=re.match('(^[1-9][0-9]*$)',userInput)re.sub模块替换部分配置文件old=['zxjRYZGI','20003','10003','s3','=3&
原创
2018-07-06 15:35:50
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re模块常用正则表达式符号'.' 默认匹配除\n之外的任意一个字符，若指定flagDOTALL,则匹配任意字符，包括换行'^'匹配字符开头，若指定flagsMULTILINE,这种也可以匹配上(r"^a","\nabc\neee",flags=re.MULTILINE)'$' 匹配字符结尾，或e.search("foo$","bfoo\nsdfsf",flags=re.MULTILIN
原创
2017-05-02 10:10:46
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. 可以匹配任何字符（除了
原创
2023-07-31 17:28:21
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1、re.findall正则 re.findall 的简单用法（返回string中所有与pattern相匹配的全部字串，返回形式为数组）
语法：findall(pattern, string, flags=0)import re
Python 正则表达式 re findall 方法能够以列表的形式返回能匹配的子串findall查找全部r标识代表后面是正则的语句regular_v1 =
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2023-10-30 20:06:32
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Python中re模块总结一、正则表达式（Regular Expression）介绍二、常用匹配方法三、具体应用search查找findall查找sub替换四、常用正则表达式总结 附：Mysql安装及常用命令合集附带python操作mysql方法和Navicat工具安装教程还会继续写，闲时慢慢更新笔记一、正则表达式（Regular Expression）介绍1.定义：能让计算机读懂的字符串匹配规
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2023-11-06 21:28:42
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正则表达式是一个特殊的字符序列，它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。python中使用re模块进行正则表达式处理。compile 函数用于编译正则表达式，生成一个正则表达式（ Pattern ）对象。语法格式为：compile(pattern, flags=0):参数：pattern : 一个字符串形式的正则表达式flags 可选，表示匹配模式，比如忽略大小写，多行模式等，具体参数为
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2023-06-20 14:14:58
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Python re库使用教程Python中的re库是一个强大的正则表达式处理工具。正则表达式是一种语法规则，用于匹配和处理文本字符串。Python中的re模块提供了一组函数，用于在Python中处理正则表达式。安装re库在大多数情况下，re库已经包含在Python的标准库中，因此您不需要进行任何安装即可使用它。如果您使用的是较早版本的Python，则需要手动安装该库。您可以使用以下命令安装re库：
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2023-09-21 09:02:18
188阅读
>>> url="http://apk.gfan.com/Product/App45021.html" >>> result=html.content Traceback (most recent call last): File "", line 1, in NameError: name 'html' is not defined >>> html=requests.get(url) >>> result=html.content >>> pat
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2013-07-31 20:12:00
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目录一、正则表达式模式1、元字符之: . \ [] |2、预定义字符集3、数量词4、边界匹配5、元字符之：分组 ()6、再说字符集 [] [^]7、再说转义字符8、贪婪匹配 和 懒惰匹配二、re 模块1、常量2、常用方法 (1) re.compile(pattern，flags = 0) (2) re.searc
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2023-10-24 05:52:23
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正则表达式通用python正则表达式，依赖python中 re 模块re模块python 自带不用安装import re # 使用前得导入模块1. match () 函数# 从起始位置开始匹配
re.match ( pattern, string, flags=0)
# 返回对象， group() 取值参数：patter : 匹配的正则表达式string : 要匹配的字符串flags： 标志
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2023-09-09 08:49:02
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应用场景：处理大量数据（14W条数据）进行批量插入数据库操作，如果14W条数据直接进行插入会导致数据库服务器CPU负载过大、出现慢日志，解决的方法就是对这个字典进行分割，分组去进行插入。 将14W条数据（dict 字典）转为列表（list），列表中的每一组都还是字典，每组150条数据。python对字典数据进行分组：# 对字典进行分割
def dict_chunk(self, dic
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2023-05-27 09:59:01
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在匹配多个模式的时候，可以使用或表达式和多行匹配方法来实现。
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2023-06-09 11:05:59
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这个文档是一个关于用Python中的re模块来使用正则表达式的教程。1、序言re 模块在Python1.5中被加入，并且提供了Perl类型的正则表达式模式。较早的Python版本用的是regex模块，它提供Emacs类型模式。 Emacs类型模式可读性差并且没有提供很多特性，因此当我们写新的代码的时候没有必要去使用regex模块，尽管你可能会碰到一些使用了它的老代码。正 则表达式本质上是一个很小的
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2023-11-19 18:30:07
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