一个网站,正则表达式入门的,很好正则表达式的入门,上个链接就写的很好,就不再叙述关于正则表达式的知识。下面介绍一下python 中re模块,也就是正则表达式匹配相关的用法。版本python 3.4.3re.matchre.match的函数原型为:re.match(pattern, string, flags)第一个参数是正则表达式,这里为"(\w+)\s",
import re text = "Hello, 12345, 23456" # text = "Hello" pattern = r'\d{5}' # 单个匹配 # 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配 match = re.search(pattern, text) print(match) # 如果没匹配到, 输入None, 此时不能使用group方法 print(match.gro
原创 2023-11-29 16:10:48
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pythonre模块简析发布时间:2020-05-20 20:01:47来源:51CTO阅读:383re的分组功能pythonre模块有一个分组功能。所谓的分组就是去已经匹配到的内容里面再筛选出需要的内容,相当于二次过滤。实现分组靠圆括号(),而获得分组的内容靠的是group(),groups(),groupdict()方法。re模块里的几个重要方法在分组上,有不同的表现形式,需要区别对待。r
前言 re.search扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。re.findall返回字符串中所有不重叠匹配项的列表,如果没有匹配到返回空list不会报错。search匹配对象有3个方法:group() groups() groupdict() ,这3个方法使用上会有一些差异。如果只需匹配一个,匹配 ...
转载 2021-09-12 17:38:00
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前言 re.search扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。re.findall返回字符串中所有不重叠匹配项的列表,如果没有匹配到返回空list不会报错。 search匹配对象有3个方法:group() groups() groupdict() ,这3个方法使用上会有一些差异。 如果只需匹配一个,
原创 2021-06-02 20:56:23
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本文作者:孙晓玲 作为炙手可热的Python数据分析包,Pandas具有很多好用的数据类型,利如Series、DataFrame、Categorical。在数据分析过程中,描述数据是对具有某些特征的列进行的,分析结果也需要对具体的组进行对比分析,GroupBy就是能满足这种需求的一种分组机制。GroupBy的应用包括三个流程:(split - apply - combine)Splitting:
文章目录一、变量 variables1.1 什么是变量1.2 定义变量的几种方式二、变量实战2.1 在playbook中定义变量2.2 在 vars_files 文件中定义变量2.3 在Inventory中定义变量2.3.1 在Inventory文件中定义变量2.3.2 使用host_vars定义变量2.3.3 使用group_vars定义变量2.4 通过执行Playbook传递变量2.5 变量
转载 2024-03-19 06:45:32
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之前工作在hive中会使用regxep代替re方法匹配字符串,利用Pythonre模块也可以实现很多功能,需要在需求中慢慢掌握。今天需要记录的是使用re模块从日志数据中抽取出对应字段的值,是数据清洗很常见的工具。在之前的面试中有要求抽取数据,当时看到字段是{}组成,一直往字典方向思考。其实用re就能很快处理好。 re的常见命令:一、re通配符'.*?"Date":"(.*?)","'&
转载 2023-07-06 14:20:52
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首先查看下面的代码:1 #!/usr/bin/python 2 # -*- coding: UTF-8 -*- 3 4 import re 5 6 7 test_line = r'ab123abcABC456def789ggh' # 定义一个字符串变量test_line 8 aa = re.match(r'(?i
转载 2023-06-29 11:36:31
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一、反射 python 中用字符串的方式操作对象的相关属性,python 中一切皆对象,都可以使用反射 用eval 有安全隐患,用 反射就很安全 1.反射对象中的属性和方法 class A: a_class = '反射类静态属性' @classmethod def func_class(cls): return '反射类方法' def __
>>> url="http://apk.gfan.com/Product/App45021.html" >>> result=html.content Traceback (most recent call last): File "", line 1, in NameError: name 'html' is not defined >>> html=requests.get(url) >>> result=html.content >>> pat
转载 2013-07-31 20:12:00
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re模块常用正则表达式符号'.'  默认匹配除\n之外的任意一个字符,若指定flagDOTALL,则匹配任意字符,包括换行'^'匹配字符开头,若指定flagsMULTILINE,这种也可以匹配上(r"^a","\nabc\neee",flags=re.MULTILINE)'$' 匹配字符结尾,或e.search("foo$","bfoo\nsdfsf",flags=re.MULTILIN
原创 2017-05-02 10:10:46
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. 可以匹配任何字符(除了
原创 2023-07-31 17:28:21
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应用场景:处理大量数据(14W条数据)进行批量插入数据库操作,如果14W条数据直接进行插入会导致数据库服务器CPU负载过大、出现慢日志,解决的方法就是对这个字典进行分割,分组去进行插入。    将14W条数据(dict 字典)转为列表(list),列表中的每一组都还是字典,每组150条数据。python对字典数据进行分组:# 对字典进行分割 def dict_chunk(self, dic
转载 2023-05-27 09:59:01
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正则表达式通用python正则表达式,依赖pythonre 模块re模块python 自带不用安装import re # 使用前得导入模块1. match () 函数# 从起始位置开始匹配 re.match ( pattern, string, flags=0) # 返回对象, group() 取值参数:patter : 匹配的正则表达式string : 要匹配的字符串flags: 标志
转载 2023-09-09 08:49:02
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目录一、正则表达式模式1、元字符之: . \ [] |2、预定义字符集3、数量词4、边界匹配5、元字符之:分组 ()6、再说字符集 [] [^]7、再说转义字符8、贪婪匹配 和 懒惰匹配二、re 模块1、常量2、常用方法  (1)  re.compile(pattern,flags = 0)  (2) re.searc
在匹配多个模式的时候,可以使用或表达式和多行匹配方法来实现。
转载 2023-06-09 11:05:59
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Pythonre模块总结一、正则表达式(Regular Expression)介绍二、常用匹配方法三、具体应用search查找findall查找sub替换四、常用正则表达式总结 附:Mysql安装及常用命令合集附带python操作mysql方法和Navicat工具安装教程还会继续写,闲时慢慢更新笔记一、正则表达式(Regular Expression)介绍1.定义:能让计算机读懂的字符串匹配规
转载 2023-11-06 21:28:42
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1、re.findall正则 re.findall 的简单用法(返回string中所有与pattern相匹配的全部字串,返回形式为数组) 语法:findall(pattern, string, flags=0)import re Python 正则表达式 re findall 方法能够以列表的形式返回能匹配的子串findall查找全部r标识代表后面是正则的语句regular_v1 =
转载 2023-10-30 20:06:32
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Python re库使用教程Python中的re库是一个强大的正则表达式处理工具。正则表达式是一种语法规则,用于匹配和处理文本字符串。Python中的re模块提供了一组函数,用于在Python中处理正则表达式。安装re库在大多数情况下,re库已经包含在Python的标准库中,因此您不需要进行任何安装即可使用它。如果您使用的是较早版本的Python,则需要手动安装该库。您可以使用以下命令安装re库:
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